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危险品检查和验收清单
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教育领域对人工智能的接受度
摘要：ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模，这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是，它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明，尽管人们对人工智能应用持积极态度，但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度，并帮助教师相应地规划培训和继续教育。
ems 系统验收 2022-cec-nrca-mch-18-a
意图：NRCA-MCH-18-A 仅包括已安装能源管理控制系统 (EMCS) 的施工检查。功能测试应按照 EMCS 制造商的指示进行。施工检查包括验证是否已在需要时执行了特定的验收测试（机械和照明控制）。在开始此验收测试之前，需要获得已完成并由主管部门批准的非住宅建筑的 NRCC-MCH-E 或已在 CEC 批准的 HERS 数据注册表中注册的多户建筑的 LMCC-MCH-E。为每个必须证明合规性的 EMCS 提交一份验收证书。参考：§130.0(e)、§130.4(b)、§130.0-§130.5、§140.6-§150.0、§150.2 和 §160.5(b)3。表 A：施工检查
在...
背景：这项研究旨在确定接受和承诺护理在治疗性障碍性贫血（AA）患者患有重组人血栓蛋白（RHTPO）的影响。方法：在回顾性研究中分析了从2021年3月至2023年3月在我们医院接受治疗的100名AA患者的临床记录。所有患者接受免疫抑制剂和RHTPO。其中，从2021年3月至2022年3月接受例行护理的46例患者分配给对照组，而从2022年4月至2023年3月，其他54名接受了接受和承诺护理的患者被分配给研究组。两组的生活质量（QOL）在护理前和经过3个月的护理后通过MOS 36-项目短期健康调查（SF-36）评估。与血液相关的指标。结果：在注意之前，在所有维度的SF-36分数中未观察到群体间差异（p> .05）；在护理后，两组的SF-36分数在所有维度上都显着增加（p <.001），尤其是研究组（p <.001）。谨慎后，两组之间的血红蛋白（Hb），血小板计数（PLT）和白血球计数（WBC）在两组（p> .05）之间未观察到显着差异。与研究组相比，对照组在对照组中观察到明显降低的总体反应率（p = .044），并且在不良反应的总发生率中未发现群体间差异（p = .506）。结论：接受和承诺护理有利于RHTPO治疗的AA患者，因为它大大改善了患者的质量，而不会增加不良反应，因此值得促进。
促进人们对 COVID-19 疫苗的接受
自 2020 年 1 月美国发现首例 COVID-19 病例以来，该国已有超过 4600 万人被检测出感染 SARS-CoV-2。多种 COVID-19 疫苗已获得美国食品药品监督管理局的紧急使用授权，辉瑞 - BioNTech 疫苗于 2021 年 8 月 23 日获得全面批准。如果配合戴口罩、保持身体距离和通风，COVID-19 疫苗是持续控制疫情的最佳干预措施。然而，调查一直发现，相当一部分美国居民不打算接种 COVID-19 疫苗。COVID-19 疫苗接种不足的最严重后果是持续的社区传播（包括 delta [B.1.617.2] 变体，该变体于 2021 年 7 月开始激增）。加剧病毒的直接影响的是，COVID-19 疫苗接种率低将使疫情对家庭和社区（尤其是低收入和少数族裔群体）的社会和经济影响延续到 2022 年甚至更长时间。COVID-19 疫苗接种运动的规模和挑战是前所未有的。因此，通过一系列建议，我们提出了一种协调的、基于证据的教育、沟通和行为干预策略，该策略可能会提高美国各地 COVID-19 疫苗接种计划的成功率。
鼓励人们接种新冠疫苗
获得医疗服务。2 它可以通过《平价医疗法案》第 1557 条定期要求机构和系统承担责任，该法案禁止联邦资助的实体基于年龄、肤色、残疾、国籍、种族或性别歧视人们。5 任何接受儿童健康保险计划、医疗补助或医疗保险资助的医疗保健提供者或州机构如果歧视来自服务不足社区的人，都将受到法律诉讼。第四，政府应该与公众接触。行政命令指示机构领导人与社区组织和民权组织沟通。1 但它没有具体说明如何与直接服务提供商或实施联邦计划的州和地方官员进行接触。忽视这些参与者的意见将会错失向提供联邦服务、福利和合同的人员和组织学习的机会。该命令也没有提到
疫苗犹豫、接受和反对......
自 2020 年 1 月公布导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的基因序列以来，世界各地的科学家正在以前所未有的速度研制针对这种致命疾病的疫苗 (125)。与此同时，有谣言称此次大流行是为了推销疫苗而制造的骗局，这种谣言在社交媒体“信息疫情”中传播得比病毒本身还快 (57)。COVID-19 大流行提高了全球对理解影响公众接受有效、科学严谨和合乎道德的减少传播建议（包括未来对疫苗的接受度）的复杂政治、社会和行为因素的重要性。抗拒疫苗接种并不是什么新鲜事，自第一个天花疫苗接种计划以来，人们就一直对疫苗持怀疑态度 (87)。然而，在全球范围内，越来越多的父母选择推迟和/或拒绝为孩子接种部分或全部疫苗，导致社区对疫苗可预防疾病的保护能力下降 (72, 117)。疫苗犹豫，即由于对疫苗的担忧和怀疑而不愿接受推荐的疫苗接种 (81)，被世界卫生组织 (WHO) 列为 2019 年全球十大健康威胁之一 (145)。2015-2016 年，丹麦和爱尔兰的人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗接种计划因媒体报道不同症状被错误地指控由疫苗引起的而脱轨。在这两个国家，HPV 疫苗接种率都从 85% 以上急剧下降到 40% 以下 (33, 123)。家长对疫苗安全性的担忧导致了疫苗接种率的下降，而这种担忧是由国家电视台播出的纪录片和反 HPV 疫苗组织的游说 ( http://regret.ie./ ) 造成的。值得注意的是，这些局部的疫苗恐慌并未蔓延到邻国（例如，瑞典的 HPV 疫苗接种率保持稳定）。30 多年前，1982 年，电视纪录片“DTP 疫苗轮盘”声称，白喉、破伤风和百日咳 (DTP) 联合疫苗中的百日咳成分会导致严重的脑损伤、癫痫和智力障碍，这对家长对疫苗的接受度产生了类似的不利影响，尤其是在美国 (62)。现在人们认识到，这些情况与免疫接种没有因果关系，但有时间上的关联（即大多数病例是由 Dravet 综合征引起的，这是一种通常在 5 个月左右发病的遗传病）（1, 7）。2018 年，由于一名未接种疫苗的旅行者，纽约和新泽西的正统犹太社区爆发了大规模麻疹疫情（86）。虽然接种疫苗并不违反犹太法律，但由于一些反对接种疫苗的宗教领袖的强大影响，这种疾病在居住在拥挤住房中的大家庭中迅速蔓延 (118)。瑞典的索马里社区已经爆发麻疹疫情，在美国也是如此。最近，许多家长拒绝接种麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗，因为他们担心自己的孩子患自闭症的风险更高 (46, 63)。1998 年的一项不可信的研究错误地指控麻疹疫苗接种与自闭症之间存在联系 (131)，这加剧了人们的担忧。在明尼苏达州，这位声名狼藉的作者——一位已被从医生登记册上除名的前英国胃肠病学家——与索马里社区团体举行会议，传播他的错误信息，此后不久，这些社区的疫苗接种率急剧下降 (46)。公众对疫苗安全性的普遍担忧甚至可能导致疫苗接种计划的停止，例如 20 世纪 90 年代法国学校的乙肝疫苗接种计划 (141)（因为担心疫苗会导致多发性硬化症）或 20 多年后日本的 HPV 疫苗接种计划 (88)（因为据称疫苗会引起一系列复杂的多系统症状）。疫苗接受度和抵抗力一直是医学和社会科学研究人员感兴趣的话题（15, 90）。然而，在过去 10 年里，越来越多的研究
公众对生物能源的生物量接受
气候变化要求利用所有可再生能源资源（例如生物质的生物能源）进行能源过渡。但是，在社会上辩论了生物质的使用，公众接受度很低或缺乏。这项基于调查的研究首次证明了对（a）用于产生生物能源的生物量原料的类型，以及（b）生物能源对能源过渡有效的有效性的看法。一个调查的小插图实验（有409名荷兰参与者）表明，公众接受生物质原料“木材”和“能量作物”明显低于对生物营养的“有机废物”和“肥料”的接受。这些结果表明，在公众接受生物能源的情况下，应在未来的研究和沟通中更仔细地考虑和指定生物质原料类型。主题编码和自举调解分析确定了生物能量在能量转变中的感知有效性（即，介导）接受变量。随后的消息框架沟通实验（与414名荷兰参与者）表明，强调生物质原料作为废物利用形式是一种框架，有助于增加公众对生物能源的接受。废物利用率框架显着提高了对生物能源有效性的看法，这有助于两个较少接受的生物量原料的能量过渡。强调生物质原料类型作为一种废物处理形式可以改善对生物能源的战略沟通，并在向更可持续的能源体系的过渡过程中公开接受生物能源。
基于技术接受度的概念框架
广告在向潜在客户展示公司的产品或服务以影响他们的购买意向方面起着至关重要的作用。广告的影响对于产生产品认知和销售非常重要。随着人工智能在企业中的应用技术进步，人工智能在当代广告策略中的整合具有重要意义。本研究旨在解释人工智能（AI）如何应用于广告，以技术接受模型（TAM）为基础。本文使用 TAM 模型解释了人们如何接受和使用广告中的人工智能。有人提出，如果人们发现广告中的人工智能有用且易于理解，他们就更有可能做出积极回应。此外，在解释消费者态度和购买意向时也会考虑社会影响。这项研究有助于广告商了解如何在其广告活动中更好地使用人工智能来吸引消费者并获得更好的效果。关键词：AI、广告、TAM模型、消费者态度