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采用智慧城市技术的驱动因素。来自突尼斯大都会区的见解
将智慧城市服务融入日常生活将使我能够做更多的事情。PU4 智慧城市服务将帮助我提高日常生活的效率。PU5 智慧城市服务将改善我的生活质量。4. 感知易用性 (PEU) PE1 我认为我可以快速掌握使用智慧城市设施所需的技能。PE2 我可以轻松使用智慧城市服务实现我的目标。PE3 我可以轻松理解智慧城市服务。PE4 我预期使用的智慧城市服务适应性强且易于使用。PE5 我可以立即学会使用智慧城市服务。PE6 智慧城市服务的便利性吸引着我。5. 对技术的信任 (TT)
locum顾问儿童和青少年精神科医生...
Locum顾问儿童和青少年精神病医生全职（10 PA）或兼职时间可以被视为12个月的薪水量表的固定期限 - £107,144-£142,369年，每年（如果兼职时间）来到山谷 - 杰出的精神病学家可以蓬勃
青春期的环境富集减轻了成年大鼠的连续和间歇性围产期酒精暴露而导致的认知缺陷和酒精脆弱性
围产期酒精暴露会影响个体神经发育，导致身体和功能性的长期异常，治疗方案有限。这项研究调查了后代认知功能和酒精脆弱性行为读数的连续和间歇性饮酒对后代的长期后果。还评估了青春期环境富集（EE）的影响。雌性大鼠进行连续饮酒（CAD） - 或间歇性酒精饮用范式（IAD），沿预孕，妊娠和哺乳期，等于人类的整个妊娠期。男性后代在标准条件或EE中饲养，直到成年，然后在新型的对象识别测试中评估宣言记忆；莫里斯水迷宫（MWM）中的空间学习，知名度和参考记忆；饮酒和通过两瓶选择范式复发。我们的数据表明，围产期CAD降低了对控件的运动活动，探索性行为和声明性记忆，而围产期IAD则显示出声明性记忆和空间学习和记忆的受损。此外，围产期酒精暴露的后代与对照相比，均显示出对酒精造成行为的脆弱性，尽管围产期IAD大鼠均显示出相对于围产期-CAD后代的饮酒和复发行为。ee在围产期CAD中改善了声明性记忆，同时减轻了围产期幼虫后代的空间学习和参考记忆障碍。此外，EE在对照和围产期酒精暴露的大鼠中降低了对酒精的脆弱性。产妇饮酒会产生与饮酒模式相关的
云采用：银行和金融机构的共同挑战
一个问题在于如何计算云成本。在过渡到此类高级技术时，直接将基础设施成本与云账单进行比较是不合理的。云启用以前不可用的功能 - 大数据，人工智能和机器学习 - 可以在使用正确的服务时增强产品开发。例如，AWS Connect可以提高联系中心的客户保留率。与过时的Web应用程序相比，利用现代功能更有可能吸引客户的移动应用程序。此外，高级监控，警报和自动化系统可以防止问题并保持应用程序性能，从而导致较高的正常运行时间和对其银行的客户满意度更高。传统的ROI计算通常会忽略这些关键因素。
不寻常的青少年腹部肿瘤，呈现神经精神病和大规模的腹部腹腔肿瘤：两种病例的报告
青春期的腹部肿瘤代表了一组多样化的病理，可以非典型地呈现，从神经精神障碍到明显的腹部延伸。这项研究的目的是报告两个罕见的病例，这些病例强调了该年龄段腹部肿瘤的诊断和治疗性挑战。在第一种情况下，一个12岁的女孩出现了10天的急性神经精神症状的历史，包括幻觉和认知能力下降，导致诊断为抗N-甲基-D-大洲 - 天冬氨酸受体（NMDAR）脑炎。尽管最初的超声是非诊断的，但随后的磁共振成像（MRI）显示出3厘米卵巢皮肤皮肤囊肿。迅速的手术切除与免疫疗法相结合，导致了快速的神经系统改善，并且在几天内观察到了完全恢复，并在一年的随访中持续。在第二种情况下，一个14岁的女孩在一个月内表现出进行性腹部扩张，并被发现具有较大的，主要是坚固的骨盆质量。详细的成像研究，包括计算机断层扫描（CT），描绘了一个双重质量，该质量在最大尺寸中的测量高达30 cm。术中发现证实了肿块是壁上子宫平滑肌瘤。手术切除导致症状解决和实验室参数的归一化（血红蛋白从8.6 g/dL提高），随访期间没有复发。这些病例在定量上强调，即使是良性肿瘤的分别为3 cm和30 cm，也会导致显着的发病率。最终，我们的发现强调了高可疑指数，重复的高分辨率成像以及多学科方法的重要性，以确保及时诊断和最佳管理，从而有助于改善青少年非典型腹部肿瘤的临床策略。
通过现实世界的数据和健康的社会决定因素来识别青少年抑郁症和焦虑：机器学习模型开发和验证
背景：青春期心理健康状况（例如抑郁症和焦虑）的患病率显着增加。尽管有机器学习的潜力（ML），但缺乏使用现实世界数据（RWD）来增强这些条件的早期检测和干预的模型。目的：本研究旨在使用RWD和社会卫生社会决定因素（SDOH）识别青少年的抑郁和焦虑。方法：我们分析了10-17岁的青少年的RWD，考虑到各种因素，例如人口统计学，事先诊断，处方药，医疗程序和实验室测量，在焦虑或抑郁症开始之前记录。临床数据与SDOH在区块级别上相关。开发了三个单独的模型，以预测焦虑，抑郁和两种状况。我们的ML选择模型是极端的梯度提升（XGBOOST），我们使用嵌套的交叉验证技术评估了其性能。要解释模型预测，我们使用了Shapley添加说明方法。结果：我们的队列包括52,054名青少年，识别12,572名患有焦虑症，7812的抑郁症和14,019个疾病。焦虑的曲线值为0.80，抑郁症为0.81，两者合并为0.78。不包括SDOH数据对模型性能的影响最小。Shapley添加性解释分析确定性别，种族，教育程度和各种医学因素是焦虑和抑郁的关键预测指标。结论：本研究强调了ML在使用RWD的青少年早期识别抑郁和焦虑症中的潜力。通过利用RWD，医疗保健提供者可能会更精确地确定高风险的青少年，并更早进行干预，并有可能改善心理健康成果。
在早产与完整学科的多尺度大脑网络之间改变了功能网络能量：青少年脑认知发展（ABCD）研究
摘要 - 婴儿过早出生或早产，可能会改变大脑的连接性，部分原因是分娩时的大脑发育不完整。研究还显示，与出生时完全成熟的同龄人相比，这些人进入青春期时，大脑的结构和功能差异。在这项研究中，我们研究了来自青少年脑认知发展（ABCD）研究的大约4600名青少年的多尺度功能连通性的功能网络能量，他们是早产或出生时的全学期。我们确定了三个关键的大脑网络，它们在早产和成熟受试者之间显示网络能量的显着差异。这些网络包括视觉网络（包括枕骨和枕骨子网），感觉运动网络以及高认知网络（包括颞叶和额叶子网）。此外，已经证明，与早产受试者相比，完善受试者表现出更大的不稳定性，从而导致功能性脑信息的动态重新配置更大，并在三个确定的规范大脑网络中提高了灵活性。相比之下，那些天生的过早表现出更稳定的网络，但在这些关键规范网络中功能性大脑信息的动态和灵活组织较少。总而言之，测量多尺度功能网络能量提供了对与出生的受试者相关的规范大脑网络的稳定性的见解。这些发现增强了我们对早期出生如何影响大脑发育的理解。索引术语 - 早产学科，完整学科，多尺度功能连接，功能网络能量，大脑发展
通过教育干预计划中的青少年增长了11-18岁的青少年人类乳头瘤病毒疫苗接种率：质量改进项目
推荐引用推荐的引文Baptiste，Nishka Lynn，“通过教育干预计划：11-18岁的青少年中，人类乳头瘤病毒疫苗接种率提高了：质量改进项目”（2024年）。Nicole Wertheim护理学生学院项目。334。https://digitalcommons.fiu.edu/cnhs-studentprojects/334
青少年对环境危害的独特脆弱性
青少年在呼吸的空气、吃的食物、喝的水和使用的产品中接触到各种各样的化学物质。许多化学物质已被证明会干扰体内激素的功能，而激素控制着生长、新陈代谢、生殖和性发育以及免疫功能等重要过程。一些研究表明，某些内分泌干扰化学物质 (EDC) 可能会影响青春期的开始时间；需要持续进行研究来确定接触的敏感时间窗口。增塑剂、杀虫剂、全氟和多氟烷基物质 (PFAS) 和多环芳烃 (PAH) 等 EDC 也会促进肥胖——鉴于全球青少年肥胖率不断上升以及青少年肥胖的终身影响（包括未来的心脏病），这是一个重要的考虑因素。