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竞选广告中的人工智能
自 2018 年以来，PAI 一直通过与行业、媒体、民间社会和学术利益相关者的合作，致力于制定有关深度伪造和其他合成媒体的规范性指导——包括对深度伪造检测机器学习竞赛的管理、对观众如何反应被操纵的媒体标签的研究，甚至如何思考给 AI 内容加水印。2023 年 2 月，PAI 发布了《合成媒体负责任实践：集体行动框架》，这是一项技术政策，旨在探索那些创建、开发和分发合成媒体的人如何负责任地做到这一点。这项工作源于一个协作起草过程，该过程有 100 多个全球利益相关者参与，他们正在考虑一套共同的价值观、策略和实践，以对合成媒体进行负责任的治理。该框架得到了 18 家领先的技术、民间社会和媒体机构的支持，包括 OpenAI、BBC、Bumble、Adobe、TikTok、WITNESS 等。
AdS/CFT 中的信息全息图
高斯定律意味着 P Ω = | Ω ⟩⟨ Ω | ∈ 是算子边界代数的一个元素，并且是边界代数中算子的乘积 ∈ 边界代数 ⇒ 算子的完整集 | a ⟩⟨ b | 属于边界代数。
农业数据空间（ADS）
1 https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/de/Forschungsfelder/industrial-data-space/Industrial-Data-Space_whitepaper.pdf 2 https://www.internationaldataspaces.org/
ADAS/ADS - 培训课程
先决条件没有先决条件需要进行ADA和自动化车辆的培训计划操作，不同的驾驶辅助系统系统及其开发系统及其董事会技术，操作ADA或AV驱动自动化水平ADA和VA配置的手段：建筑/车辆/车辆/车辆/环境/软件交互和测试均和AVAS测试，并测试ADAS和AVAS的测试，并测试ADAS和AVAP的测试。验证和评估自动化车辆的整合新型旅行，连通性，网络安全和人工智能的实用性，可实用ADAS测试协议/呈现测试设施和设备的轨道表现，以执行测试/演示测试轨道上的AEB测试的测试/演示
ADS变换简历小册子
概述Transform-CV是由ADS和RADX Technologies开发的质量保证应用程序开发的COTS，具有深度学习的计算机视觉应用程序。转换CV分析图像并执行实时推理，为用户提供了对产品质量的重要见解，以改善通常依赖手动视觉检查的制造过程。Transform-CV很容易量身定制，可满足从电缆线束到组件尺寸分析到显微镜组件缺陷的广泛客户应用。Transform-CV基于行业标准AI工具和库与COTS商业硬件（现有或新）相结合。Transform-CV在Windows和Linux下使用基于NVIDIA的GPU支持PCLE和PXLE平台，以解决广泛的制造Q/A以及测试和测量环境。