我们研究抗 - de Seitter(ADS)黑色壳(也称为Ads Black Bubbles)的电磁和重力特性 - 一类量子重力动机的黑洞模拟物,在经典限制中被描述为物质的超级壳壳。我们发现它们的电磁特性与黑洞非常相似。然后,我们讨论这些物体与黑洞可区分的程度,包括黑色壳模型内的内在兴趣,以及作为外来紧凑型物体(ECOS)其他类似努力的指南。我们研究光子环和透镜带特性,与非常大的基线干涉法(VLBI)观测值有关,以及引力波可观测值 - Eikonal极限中的准模式和非静态潮汐壳的静态潮汐壳(与正在进行和即将来临的Gravitation Gravitation Waver toughational Wave观测)相关。
本 ADS 章节适用于美国国际开发署员工,无论其就业类别或访问能力如何,他们被授予访问美国国际开发署华盛顿办事处 (USAID/W) 控制或使用的机密信息技术 (IT) 媒体、系统和/或资源的权限。所有机密 IT 活动,无论其分类级别如何,均属于本 ADS 章节的管辖范围。在本章中,“员工”一词是指为该机构工作或代表该机构工作的个人,无论其雇用或签约机制如何,他们有权物理和/或逻辑访问美国国际开发署设施和信息系统。这包括直接雇用员工、个人服务承包商、研究员、参与机构服务协议 (PASA) 和承包商人员。承包商通常不受 ADS 第 501 章中讨论的机构政策和程序的约束。但是,根据合同中与国土安全总统指令 (HSPD)-12 和信息安全要求相关的适用条款,承包商人员也包括在此。
2024 年 8 月 28 日 尊敬的迪克·德宾 尊敬的迈克·布劳恩 美国参议院 美国参议院 华盛顿特区 20510 华盛顿特区 20510 亲爱的德宾参议员和布劳恩参议员: 我谨代表美国内科医师学会 (ACP) 写信表达我们对您的两党立法《保护患者免受网络欺骗性药品广告侵害法案》(“法案”)的支持。 该法案将解决新实体(社交媒体影响者和远程医疗公司)误导性促销的激增问题,这些实体通常不受美国食品药品管理局 (FDA) 现有处方药制造商要求披露副作用、准确或提供公平风险信息的规定约束。 该立法将使 FDA 能够加强其指导方针以堵塞监管漏洞。 ACP 是美国最大的医学专业组织和第二大医师会员协会。 ACP 成员包括 161,000 名内科医生、相关专科医生和医学生。内科医生是运用科学知识、临床专业知识和同情心对从健康到复杂疾病的整个范围内的成年人进行预防、诊断和治疗护理的专家。《保护患者免受网上欺骗性药品广告侵害法案》随着直接面向消费者 (DTC) 广告的增加,该法案旨在保护公众健康,并使 FDA 对社交媒体影响者和远程医疗公司处方药促销的监管和执法权力与现有的制造商赞助处方药广告规则保持一致。该立法将堵塞这一漏洞,要求 FDA 向影响者和远程医疗公司发出警告信和罚款,以惩罚其不合规行为,因为这些欺骗性和误导性促销为发言者带来经济利益,并且包含虚假/不准确的陈述,省略有关处方药的事实,或未包含传统的风险和副作用披露。该立法将使影响者和远程医疗公司更难在不披露服用这些药物的健康和安全风险的情况下向消费者推销处方药产品。此外,该法案还要求制造商向公开支付数据库报告向影响者支付的款项,类似于目前向医生和其他医疗服务提供者披露的款项,以揭露促销活动。最后,该法案旨在通过授权增加人员、使用新的分析工具、加强教育和公众参与、与联邦贸易委员会协调以及建立向制造商通报违规内容的流程来提高 FDA 对社交媒体促销活动的知名度。该法案与 ACP 关于处方药 DTC 广告的政策一致。ACP 认为,处方药的 DTC 广告是一种不恰当的做法,损害了患者与医生之间的
联邦选举委员会也在考虑制定有关人工智能的规则,并在今年宣布他们预计将在初夏采取行动。在最近致 FCC 的一封信中,联邦选举委员会副主席写道:“目前没有一个机构拥有管辖权或能力解决这个庞大而复杂问题的各个方面。” 虽然联邦选举委员会可以监管联邦候选人在线广告中人工智能的使用,但 FCC 可以专注于联邦选举委员会无法采取行动的领域。联邦选举委员会不监管电视台和广播电台。根据法律,联邦选举委员会对竞选活动的权力仅限于联邦政治候选人,并不扩展到独立议题竞选活动或州和地方选举。
摘要 本文利用 S2P 和 S2D 模型设置实现功率放大器的行为建模。利用标准功率放大器获得散射 (S 参数和大信号参数的测量结果。将这些参数导入 S2P 和 S2D 模型以执行 3 GHz 频率下的小信号和大信号分析。然后,将模拟结果与测量结果进行比较,以验证行为模型的有效利用。这项工作的新颖之处在于对直接从测量中获得的硅基驱动放大器特性进行模拟研究。这项工作可用于通过模拟确定驱动放大器特性对功率放大器测量的影响。最后,对不同参数的测量结果和模拟结果之间的相对误差性能分析进行研究,并计算 S11、S12、S21、S22、增益、pout、1 dB 压缩点、ACP、3 次谐波、4 次谐波的 NMSE(单位为 %)次谐波和 5 次谐波分别为 0.0083、0.0055、0.0086、0.011、0.0844、0.814、0.926、0.71、0.22、0.012 和 0.070。
1我们将AI技术视为可用的算法,这些算法是在非结构化数据中以系统的方式处理,识别和行动的,例如语音数据,文本或图像,用于不同的目的,以及这些算法控制的机器,设备和服务。
ADS 持有人将根据 2024 年 5 月 31 日下午 5:00(纽约时间)(“ADS 记录日”)记录的每股 ADS 获得 1.36364 股 ADS 股票。将不会发行零碎 ADS 股票或 ADS。ADS 股票零碎权益将四舍五入到下一个较小的整数。一 (1) 股 ADS 股票将使该权利持有人有权以每股 ADS 0.14 美元的价格认购和购买一份新 ADS(“ADS 认购价”)。ADS 认购价包括在配股中认购的每股新 ADS 0.02 美元的存管费。要认购新 ADS,ADS 股票持有人必须在 ADS 到期日(定义如下)之前向花旗银行支付 ADS 认购价,并提交本招股说明书中详述的所需文件。 ADS 配股将于 2024 年 6 月 21 日下午 2:15(纽约时间)到期(“ADS 到期日”)。请参阅“配股说明——向 ADS 持有人发行”。
weride从其4级自动驾驶车辆的销售中产生了大部分的收益,“主要包括Robobuses,机器人和机器人扫除机器人以及相关的传感器套件;以及…提供L4自动驾驶和高级驾驶员辅助系统服务,包括L4 Opera tiarta tiarta tiarta tiarta and Felient and Feliens Servision Spections Spections Spections Spections and Feliens Servision和ADS ADS ADS和ADS ADS ADS和ADS ADS SEADIS和ADS ADS SEADIS和FELIS-FELISS SEANS和ADS ADS SEADIS和FELS-FELISS SEANSS以及均等。
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究,该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说,碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%,而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列,并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数,即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。
就本备忘录而言,权威数据集 (ADS) 是一种数据产品,它包含一个或多个数据元素,数据生产者与其数据管理员合作,将这些数据元素确定为具有特定范围和目的的权威数据,并定义和衡量数据质量。可以使用多个来源“构建”ADS,并通过聚合、编译或组装“创建”ADS。ADS 的范围通常仅限于一个或多个特定任务(或社区),ADS 的目的是隐含的(例如,缺乏证据)或明确的(例如,证明数据质量方面的元数据指标)。ADS 的特定范围和目的用于为消费者提供有关每个数据元素及其适当用途的见解。数据质量也是 ADS 指定的基础。数据生产者信任其数据,并具有固有的质量,因为他们了解数据是如何为特定范围和目的生成或收集的。国防部数据战略在目标 4.5“使数据值得信赖”的目标 3 中认识到了信任和数据质量的重要性:“国防部执行数据质量管理技术来评估和提高数据质量。” ADS 指定和支持文档与其他 VAULTIS 目标一起扩展了数据生产者的信任,以实现数据消费者的使命。例如,衡量数据质量、确定范围和目的可支持使用“在预期用途范围内易于发现和理解的高质量数据”,如国防部数据战略、指导原则 2.2.7 适合用途的数据所述。因此,ADS 指定和支持文档应为数据消费者提供与数据生产者类似的对数据集质量、范围和目的的信心。ADS 指定。本文档提供了有关指定权威数据集 (ADS) 的初步指导,包括应为每个 ADS 指定指定的关键要素:数据集 (1) 质量、(2) 范围和 (3) 目的。数据管理员将根据 ADS 指定执行数据质量、范围和目的评估,使用以下问卷作为初步指导。数据管理指南将更新以纳入此标准。数据管理员将在对 ADS 进行实质性更改时或至少每年一次审查和更新数据质量评估,直到数据质量测量自动化为止。在 ADS 发生更改时,还应在合理的时间内捕获对 ADS 最初记录的范围或目的的更改。ADS 指定应记录在部门的联合数据目录中。1. 数据集:ADS 数据质量维度。如果不先了解生成或使用数据的原因,数据质量 (DQ) 可能很难衡量。因此,记录 ADS 的具体范围和目的是这对于测量与 VAULTIS 相关的 DQ 维度至关重要。本节提供了 DQ 维度的初始列表。任务领导应考虑这些建议的维度