在 Google Ads 中开始设置任何类型的广告系列时,选择广告系列目标是流程的一部分。广告系列目标可帮助您根据最终目的(即电话、网络流量、购买)选择广告中的最佳功能。目前支持购物广告系列的广告系列目标是销售、潜在客户和网站流量。对于与产品相关的电子商务网站,销售目标是您的购物广告系列的最佳选择,可更好地将广告选项与您的最终销售目标保持一致。对于与服务相关的电子商务企业,您需要使用潜在客户或网站目标选项。
不时,当地的组织委员会确保了配件的赞助,这些配件在活动中分配给运动员和其他人,并可能被带入比赛领域。在这种情况下,这些项目必须免费分发,并且可以在证明下分发的文档中清楚概述所有使用和显示的说明。例子是水瓶,毛巾,小型吉祥物等。接收这些配件的参与者可能会在游戏领域而不是自己的物品中使用它们。如果在任何类别中都存在品牌冲突,则组织委员会有权掩盖或录制互冲突的品牌。
摘要:随着广告业的快速发展,为了确保对受众产生持续影响,必须跟上这种发展的步伐,因此人工智能技术已成为设计师可以在广告中采用的最重要的新兴技术之一。人工智能是一个综合术语,指的是执行复杂任务的应用程序,这些任务在过去需要设计师投入大量的智力,例如获得一个无与伦比的非传统创新理念。问题是,作为最近的趋势之一,人工智能技术如何创新地应用于广告?它如何与广告时代的要求兼容,其中研究假设使用 mi djourney 技术作为人工智能应用之一可以成为设计师在社交媒体上开发创意的有用工具。研究旨在将人工智能技术作为广告业的最新趋势。重要性在于持续的竞争和对现代技术的需求,以不取代设计师存在的方式更高效地开发呈现的广告创意,并与广告业的最新发展保持同步。遵循 Facebook 上的实验方法和使用封闭式问卷的统计方法。采用人工智能技术对设计师是一种帮助,但不会取消他的创新角色,这种策略可以帮助他根据输入的单词或句子获得尽可能多的想法,使他能够在更短的时间内完成更多的设计,在任何主题上积极地创造有吸引力的新想法。
在这种情况下,“餐食”被定义为作为一个单位(例如,主菜+配菜+饮料)一起展示和销售的所有食品成分(至少三种),并且包含至少一种来自以下两类中的食品:a)乳制品及其替代品,除黄油、奶油、酸奶油、冰淇淋、冰牛奶、果子露及其替代品之外;或b)《食品和药品法规》第21部分提及的肉制品、家禽产品、海洋和淡水动物产品,以及它们的替代品,如鸡蛋、豆腐、豆类、坚果和种子,以及由豆类、坚果和种子制成的酱料;以及以下两类中的一种食品:c)水果和蔬菜,但泡菜、调味酱、橄榄和配菜除外;或d)面包、早餐麦片、大米和其他谷物以及食用糊料。
尽管我们 2022 年 10 月的活动以及下面的员工观点和建议专门关注数字媒体中针对儿童的模糊广告,但我们必须认识到这一问题出现的更广泛背景。网上有许多针对儿童的新兴趋势,其中许多趋势导致或加剧了模糊广告带来的危害。我们现在生活在一个数字世界中,孩子们将相当一部分空闲时间(和上学时间)花在网上。他们发现自己处于游戏平台、虚拟现实和社交媒体等沉浸式环境中,其中许多环境使用技术让他们比以往任何时候都更长时间、更频繁地参与其中;他们与有影响力的人、化身和新兴的人工智能形式互动,形成模糊朋友和陌生人、人与计算机之间界限的准社会关系;他们是侵入性数据收集的对象,通常被用来向他们推销营销或内容;他们每天都会收到数百条广告,随着孩子们上网时间的增加,这个数字还在增加;他们被引诱进行购买或通过使用暗黑模式交出数据;他们特别容易受到这些数字环境中普遍存在的欺诈行为的侵害。此外,正如美国卫生局局长最近指出的那样,人们越来越担心屏幕成瘾和因屏幕时间增加而导致的心理健康问题。
摘要 - 数字广告的发展已从交互式和程序化广告转变为AI驱动的智能广告。AI,由大数据,高级熟悉的能力和复杂算法提供支持,可以自动创建个性化的广告内容。尽管这些进步提高了效率并降低成本,但它们引发了关键的道德问题,包括与隐私,偏见和知识产权有关的问题。本文探讨了AI生成的广告(AIGC)所带来的机遇和道德困境,并提出了一个框架,使创新与道德完整性之间存在平衡。通过关注合规性评估,绩效评估和知识产权保护,该研究旨在指导可持续和负责的AI驱动广告生态系统的发展。本文还提倡采用一种动态的,包容性的道德治理方法,以确保广告中AI驱动的内容的健康,安全和道德的增长。索引术语 - 官员,广告,道德风险,AI生成的内容,隐私,安全
虚拟现实中的有效性摘要:广告活动的最重要要素之一就是他们的信息。许多因素都会影响信息有效性,除其他外,内容,形式,载体或广告的位置。在一起,这些方面可以确定广告信息对观众的可见程度。在竞选计划阶段,通常很难说出应该如何呈现广告并正确地揭露广告,以使收件人感知并记住它。,我们建议使用虚拟现实系统来执行广告的预测试,该系统为环境提供了靠近自然条件的环境,并使用认知神经科学工具来记录观众意见的客观度量。我们的建议显示了设计和执行实验的程序,该实验允许根据其可见性评估广告信息有效性。本文还介绍了试点实验的初步结果,该实验旨在测试虚拟现实系统和提议的程序。关键字:虚拟现实,认知神经科学工具,广告信息,有效性。©2023 Anna Borawska,MałgorzataLatuszyńska和Mariusz Borawski和中心
摘要 定向广告(使用有关消费者的数据来定制他们收到的广告)极具争议。它也带来了监管困境。对于应用程序和在线平台来说,定向广告比非定向广告产生更多的收入。应用程序和平台依靠这一收入来源向用户提供免费服务,即使不是为了它们的财务可行性。然而,定向广告也会产生重大的隐私风险和消费者的不满。尽管人们持续关注这一问题,但法律学者和政策制定者都没有制定出解决这两个问题的干预措施,现有的定向广告监管制度存在重大缺陷。本文对定向广告文献做出了三项重要贡献。首先,它严格审查了有关该实践有效性的实证证据,得出结论,定向广告为公司带来了重要利益,但对社会的影响好坏参半。接下来,它评估了这些广告的风险和危害,并将它们映射到现有的监管制度中以确定差距。最后,本文阐述了一项联合监管改革提案,该提案将行业专业知识与联邦贸易委员会的监督相结合,以解决侵入性数据收集技术、不安全的数据存储和消费者数据交易问题。该提案弥补了监管漏洞,减少了快速变化的行业执法信息不对称,并提供了一条务实的实施路径。
3 a nash平衡(b i)i∈I如果xρ(i)(v i-bρ(i)+1)≥xρ(i)-1(i) - 1(v i-bρ(i))。eos修复是满足这种情况的最低收入的纳什均衡。这种修复尤其重要,因为它符合搜索引擎在这些拍卖中竞标的教程。参见,例如,Hal Varian通过遵循此竞标策略来教授如何最大化的Google Adword教程:https://www.youtube.com/watch?v=tw3brmld1c8。
梅利莎·斯坦曼(Melissa Steinman)专注于广告和营销,促销,消费者保护,反托拉斯,贸易监管和消费者产品安全。除了咨询和合规性外,她还积极代表客户进行政府调查,并为客户辩护免受集体诉讼。梅利莎(Melissa)代表着广泛的客户,包括消费产品和酒店品牌,媒体和科技公司,零售商,游戏和软件公司,初创企业,名人,生产商,慈善机构和交易协会。她以对促销法的深入了解,包括抽奖,比赛,礼品卡,忠诚度计划和慈善促销活动而闻名,她经常在美国和国际上讲话。