XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAerodyn
气动参数智能算法...
本文提出了一种用于先进布局飞机大迎角风洞试验气动参数标定的智能算法，该算法基于同源比对与调优算法，可以有效提高风洞试验模型的精度。首先，在分析某先进布局缩比飞机大振荡风洞试验数据的基础上，建立了由静导数、动导数、旋转平衡导数组成的大迎角风洞试验模型。其次，为有效提高风洞试验模型的精度，提出了分层标定与智能算法相结合的大迎角同源比对修正思路。所提方法解决了先进布局飞机大迎角气动模型同源比对中结构复杂、数据量大、精度差的问题。最后基于MATLAB GUI设计了相应的比对界面软件，将提出的方法与思路融入其中，实现了先进布局飞机大迎角模拟飞行风洞试验气动参数的有效调整，为后续先进布局飞机大迎角飞行试验验证提供了可靠的工程技术手段。
测试和服务 - Aerodyn
振动振动台测试 Aerodyn Engineering 可为您的振动测试需求提供一站式解决方案。凭借我们的现场测试专业知识，我们能够为您的部件配备仪器，测量您的组件的振动环境，并执行数据缩减。我们可以通过内部 CAD、分析和制造服务，设计和制造振动振动台测试所需的夹具。根据测量的应用数据，我们可以开发适当的振动输入配置文件并测试您的部件。振动测试也可以根据客户提供的规格进行。振动振动台测试在我们的 6,000 力磅电动振动台上进行，该振动台配备 36 英寸 x 36 英寸滑台。
应用贝叶斯推理估计 CALLISTO 气动数据库中的不确定性
生成气动数据库 (AEDB) 是 RLV 乃至整个航空航天飞行器开发中的一个重要方面，该数据库可描述飞行器的气动飞行品质。这些数据库通常通过简单的启发式模型从计算流体力学 (CFD) 模拟和风洞试验 (WTT) 中汇总而成。虽然这种经典方法适用于估算标称气动系数，但量化这些飞行前数据相对于最终飞行行为的不确定性仍然是一项艰巨的任务，需要大量的人类专业知识和“直觉”。然而，特别是对于运载火箭而言，这些不确定性对于确保稳健的制导和控制算法以及满足所选任务概况的飞行器性能至关重要。
跨介质飞行器水气两相流气动数值模拟分析
摘要：跨介质飞行器是一种既能在水中潜航，又能在空中飞行的新型概念飞行器。本文基于多旋翼无人机入出水结构模型，设计了一种新型水空多介质跨介质飞行器。基于设计的跨介质飞行器结构模型，利用OpenFOAM开源数值平台进行单介质气动特性分析和多介质跨介质流动分析。采用滑移网格计算单介质空气旋翼和水下螺旋桨的旋转流动特性。为防止网格运动变形引起的数值发散，采用重叠网格法和多相流技术对跨介质飞行器入出水进行数值模拟。通过以上分析，验证了跨介质车辆在不同介质中的流场特性，并得到了跨介质过程中不同入水角度下车体载荷及姿态的变化情况。
校园 建筑名称 建筑代码 房间号 平方英尺 学生上限 部门 主楼 空气动力学研究楼 ARB 100E 169.1 8 机械与航空航天
校园 建筑名称 建筑代码 房间数 平方英尺 学生人数 部门 主楼 空气动力学研究大楼 ARB 100E 169.1 8 机械与航空工程师 主楼 Arlington Hall C300 984 49 公寓与宿舍生活 主楼 商务楼 COBA COBA 138 761.7 37 教室（非部门特定） 主楼 商务楼 COBA COBA 139 747.3 37 教室（非部门特定） 主楼 商务楼 COBA COBA 140 774.3 37 教室（非部门特定） 主楼 商务楼 COBA COBA 141 774.9 37 教室（非部门特定） 主楼 商务楼 COBA COBA 142 1779.4 120 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 147 1758.1 119 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 149 1002.6 61 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 150 1001.6 59 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 151 980.6 57 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 152 981.2 58 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 153 1113.8 63教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 154 1139.7 62 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 239 1246.9 78 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 241 1255.8 72 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 243 1275.2 72 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 245E 2044.1 137 教室（非部门特定） 主楼 商务大楼 COBA COBA 245W 2079.8 137 教室（非部门特定）部门特定）主商务大楼 COBA COBA 251 967.7 46 教室（非部门特定）主商务大楼 COBA COBA 252 1002.6 61 教室（非部门特定）主商务大楼 COBA COBA 253 949.9 46 教室（非部门特定）主商务大楼 COBA COBA 254 987 63 教室（非部门特定）主商务大楼 COBA COBA 255 1130 72 教室（非部门特定）主商务大楼 COBA COBA 256 1161.1 72 教室（非部门专用） 主商务大楼 COBA COBA 336 主商务大楼 COBA COBA 339 主商务大楼 COBA COBA 348 1288.8 77 教室（非部门专用） 主商务大楼 COBA COBA 349 主商务大楼 COBA COBA 336 50 主商务大楼 B COBA 106A 218.5 10 CTR - 全球倡议 主商务大楼 B COBA 107D 441.8 20 共享空间 主商务大楼 B COBA 304 240.3 12 商务 - 学院 主商务大楼 B COBA 436 257.1 15 会计（COB） 主商务大楼 B COBA 535A 176.6 6 信息系统与运营管理 (COB) 主楼 商务大楼 B COBA 608 696 45 商务 - 学院主楼 商务大楼 B COBA 609 1036.5 51 商务 - 学院主楼 商务大楼 B COBA 610 377 15 商务 - 学院主楼 商务大楼 B COBA 633 359.1 10 商务 - 学院主楼 商务大楼 B COBA 634 382.7 10 商务 - 学院 主校区中心 CMPC CMPC 104 60 主校区中心 CMPC CMPC 105 56 主校区中心 CMPC CMPC 103 22 主校区中心 CMPC CMPC 108 22 主 CAPPA ARCH ARCH 204 2225 176 教育技术支持 SVCS 主要 CAPPA ARCH ARCH 304 455 20 教室（非部门特定） 主要 CAPPA ARCH ARCH 319 1326 20 IT - 客户 SVCS 主要 CAPPA ARCH ARCH 324 1326 20 IT - 客户 SVCS 主要 CAPPA ARCH ARCH 329 470.5 22 教室（非部门特定） 主要 CAPPA ARCH ARCH 330 602.6 25 教室（非部门特定） 主要 CAPPA ARCH ARCH 401 1350.7 64 教室（非部门特定） 主要 CAPPA ARCH ARCH 404 455 20 教室（非部门特定）主要CAPPA 拱门 拱门 109 24 主卡帕拱门 拱门 209 72 主卡帕拱门 215 23 主卡帕拱门 218 22 主卡帕拱门 410 20 主卡帕拱门 427 10 主卡帕拱门 211A 25 主卡帕拱门拱门 拱门 215A 23 主卡帕拱门 434B 22 主卡帕拱门 405 589。4 20 教室（非部门特定） 主楼 CAPPA ARCH ARCH 211 25 主楼 CAPPA ARCH ARCH 301 26 主楼 CAPPA ARCH ARCH 308 24 主楼 CAPPA ARCH ARCH 310 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 311 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 312 22 主楼 CAPPA ARCH ARCH 331 22 主楼 CAPPA ARCH ARCH 335 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 336 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 337 26 主楼 CAPPA ARCH ARCH 408 24 主楼 CAPPA ARCH ARCH 411 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 412 22 主楼 CAPPA ARCH ARCH 419 20 主楼 CAPPA ARCH ARCH 424 20 主楼CAPPA ARCH ARCH 429 12 主要 CAPPA ARCH ARCH 430 22 主要 CAPPA ARCH ARCH 103E 23 主要 CAPPA ARCH ARCH 429A 20 主要 CAPPA ARCH ARCH 105B 17 主要 CAPPA ARCH ARCH 103B 225 7 CAPPA - 建筑、规划与公共事务主要 CAPPA ARCH ARCH 105A 202 8 校园可持续性主要 CAPPA ARCH ARCH 107A 226 10 CAPPA - 建筑、规划与公共事务主要 CAPPA ARCH ARCH 201 720.7 36 CAPPA - 建筑、规划与公共事务主要 CAPPA ARCH ARCH 203A 234.9 8 CAPPA - 建筑、规划与公共事务主 CAPPA ARCH ARCH 204 2225 176 教育技术支持 SVCS
格拉斯曼形状表示法在空气动力学中的应用：预印本
本文部分内容由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司为美国能源部 (DOE) 运营，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本文部分内容由美国高级研究计划局能源部 (ARPA-E) 设计智能促进大幅节能减排和实现全新、极具影响力的先进技术增强 (DIFFERENTIATE) 计划提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留；且出版商在接受发表本文时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本文的已出版形式，或允许他人这样做。
风力涡轮机转子风洞试验的气动设计方法
风力涡轮机比例模型的风洞试验是评估风力涡轮机空气动力学的一种经济有效的方法，可节省时间、成本并避免与全尺寸试验相关的不确定性。然而，风洞试验转子缩放程序的主要限制是无法将雷诺数与全尺寸相匹配。本文介绍了 DTU 10 MW 风力涡轮机风洞 1/75 比例转子的非平凡气动弹性优化设计、实现和实验验证。更具体地说，这项工作是为浮动式海上风力涡轮机 (FOWT) 应用而开发的（Lifes50+，Bayati 等人，2013 年，2014 年）；尽管如此，所报告的方法和得出的结论在风力涡轮机转子缩放方面具有普遍有效性。最近也在风力涡轮机缩放方面做出了类似的努力（Bredmose，2014 年）。此外，在（Bottasso 等人，2014 年）中可以找到对缩放效应的深入分析，该分析涉及米兰理工大学风洞的先前活动：这项工作涉及气动弹性模型设计程序的定义，并且在推力和扭矩值匹配方面获得了良好的结果，并且正确缩放了叶片结构行为，同时考虑了弯曲 - 扭转缩放（Campagnolo 等人，2014 年）。
带有空气动力学的高级流体力学
流体特性和流量特性 - 静态和动态压力；流体流的类型 - 层流，过渡和湍流，粘性和无粘性；质量连续性，能量方程，动量（Euler和Navier-Stokes）方程及其应用；剪切边界流 - 边界层，管流；自由剪切流 - 喷气机，唤醒，混合层；外部和内部不可压缩和可压缩流；空气动力 - 升力，阻力 - 压力，皮肤摩擦，诱发拖动；空气动力学轴系统和力矩；连接和分离的流量，压力系数，攻击角度；地面汽车空气动力学：地面效应，人体通道，扩散剂，扰流板，其他典型的空气动力学案例，来自现实生活中的案例研究；推进系统 - 螺旋桨，涡轮喷气机，涡轮扇，公羊和板球杆；可再生能源的机器 - 风力涡轮机，波浪机和潮汐力；计算流体动力学（CFD）应用于内部和外部流，均用于不可压缩和可压缩流。
使用 NIST 和 TPU 空气动力学数据库对孤立低层建筑的屋顶压力统计数据进行严格评估
摘要：屋顶压力统计数据是 ASCE 风荷载设计条款的基础，通常通过边界层 (BL) 风洞测试获得。然而，人们已经认识到一个长期存在的问题——不同 BL 风洞报告的结果不一致。请注意，这些 BL 风洞测试往往遵循标准设置，使用既定的仪器和设备测量缩小的建筑模型上的流量和压力，并使用通用方法处理数据。导致报告的压力统计数据存在不可忽略的差异的主要因素是什么？考虑到风洞数据在作为 CFD 工具验证的参考案例方面的作用越来越大，必须严格评估现有的风洞压力数据，并深入了解风工程界的这一突出问题。这项工作将重点关注 NIST 和 TPU 气动数据库中存档的模拟 BL 流入的孤立低层建筑模型的选定案例的屋顶压力数据的时间序列。结果包括瞬时压力、平均和 RMS 表面压力的直方图，以及由 Gumbel 模型根据屋顶上的压力抽头位置和风向估计的峰值压力。我们希望找出风洞测试中导致结果差异的主要因素，并帮助解决这一问题。关键词：风洞测试、数据不一致、NIST 气动数据库、TPU 气动数据库 1.简介 风洞测试创建了一个受控的、理想的、模拟的边界层流动条件，并使用缩放的建筑模型来重现感兴趣的风结构相互作用。对于风荷载试验，主要测量量包括局部表面压力和/或总力和力矩，以及模型所受的流入特性（风速剖面、湍流水平和频谱）。边界层风洞试验极大地促进了风荷载设计。然而，风洞试验结果的不一致性一直是风工程界公认的长期问题。例如，对来自六个著名风洞实验室的风压数据的变异性进行了比较，得出结果的变异系数在 10% 到 40% 之间（Fritz 等人，2008 年）。风洞结果的差异可以归因于风荷载测量和估计的多个方面。风洞可能受到实现 ABL 风的全光谱的能力限制（由于物理尺寸和缺少粗糙度细节而切断大尺度和小尺度的湍流结构）、相对较低的 Re 数范围以及与特定设备相关的不确定性。就低层建筑模型而言，高度与边界层气动粗糙度（H/z 0 Jensen 数）的比率在实用上非常具有挑战性。建筑特征和表面纹理难以建模，这可能会极大地影响表面的关键流动分离、重新附着和涡流发展
2021 年 3 月 IEA Wind TCP 任务 29 详细空气动力学...
• 美国的研究成果由美国国家可再生能源实验室共同撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，为美国能源部 (DOE) 服务，合同编号为 DE- AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率和可再生能源办公室风能技术办公室提供。文章中表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，承认美国政府保留非独占、已付清、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。本研究的一部分是使用由美国能源部能源效率和可再生能源办公室赞助的位于国家可再生能源实验室的计算资源进行的。