摘要:Wildland Fire是在陆地环境和大气之间交换气溶胶的主要驱动力。这种交换通常使用排放因子或每块燃料燃料发射的污染物的质量来量化。但是,尚未确定用火雾化的微生物的发射因子。使用在美国犹他州森林火灾上收集的细菌细胞浓度,我们首次确定细菌排放因子(BEF)。我们估计,分别为燃烧的残留物和完整森林的火灾中消耗的每毫克生物量发射了1.39×10 10和7.68×10 11微生物。这些排放量超过了其他研究中背景细菌排放的估计值3-4个数量级。对于每年平均燃烧的鱼湖国家森林中相似森林的约2631公顷,估计发射了1.35×10 17个细胞或8.1 kg的细菌生物量。BEF来参数化计算可扩展的粒子传输模型,该模型预测超过17.25 x 17.25 km模型域的99%的发射细胞被运输。BEF可用于扩展对全球野火微生物排放及其对生态系统,大气和人类的潜在后果的理解。关键字:pyroaerobiology,生物蓝色,烟雾,气雾剂,激光,野火,野火,大气传输模型,发射■简介
粉末气溶胶沉积(PAD)方法是在室温下完全生产陶瓷纤维的过程。由于Akedo在1990年代后期的第一份报告以来,已经进行了许多研究以揭示沉积过程的确切机制。但是,它仍然没有完全理解。这项工作使用Core -Shell颗粒应对这一挑战。研究了带有SIO 2壳的两个涂层氧化物Al 2 O 3核心和Lini 0.6 Mn 0.2 CO 0.2 CO 0.2 O 2带有Linbo 3壳的核心。最初,粉末的元素比:si和ni:ni:NB由能量分散性X射线光谱(EDX)确定。在第二步中,研究了沉积后Al:Si和Ni:Nb的元素比率的变化。从粉末到膜的元素比强烈向壳元素转移,表明颗粒断裂,仅沉积颗粒的外部。在最后一步中,这项工作研究了通过扫描透射电子显微镜(STEM与EDX结合和能量选择性的后散射电子(ESB)检测器结合使用的沉积纤维的横截面,以揭示纤维本身内的元素分布。因此,以下整体情况出现:颗粒对基板的影响或先前沉积的粒子,断裂,只有一小部分源自构成撞击粒子外部的撞击颗粒。
图3:a)FTIR光谱显示了PBMA和HDTMS-SIO 2起始物质粉末和膜中的特征振动。XPS数据显示了b)c 1s c)c)c)o 1S光谱和d)c 1s,e)o 1s和f)hdtms-sio 2 /pbma膜的f)si 2p光谱。
获得有关气溶胶递送设备的尽可能多的信息至关重要。您通过获得第四版的“气溶胶药物指南”迈出了积极的第一步。美国呼吸护理协会(AARC)要求呼吸治疗师被注意到气溶胶递送专家撰写本指南。本指南是与您一起编写的。您知道,提供它们的药物数量和提供的设备的数量经常更改。 这就是为什么对您了解这些设备之间的关键差异以及更重要的是如何正确使用设备,以便您可以最大程度地提高药物提供的预期结果。 我们鼓励您精通气溶胶递送设备,并不要犹豫,问医生或呼吸治疗师的问题。您知道,提供它们的药物数量和提供的设备的数量经常更改。这就是为什么对您了解这些设备之间的关键差异以及更重要的是如何正确使用设备,以便您可以最大程度地提高药物提供的预期结果。我们鼓励您精通气溶胶递送设备,并不要犹豫,问医生或呼吸治疗师的问题。
图1。Gelaro等人收到的引用数量。(2015),NASA Merra2同化系统产品(绿色)的基本参考以及Levy等人收到的引用组合。(2013)和Hsu等。(2013)代表MODIS(蓝色)的深蓝色气溶胶算法和深蓝色气溶胶算法。来源:Clarviate Web of Science数据库。关键是要注意Merra2引用的快速加速,这是研究界接受同化产品的速度的指标,而传统检索产品(例如MODIS气溶胶产品)在研究界保持一致的存在。我们预计,在接下来的二十年中,同化产品的使用将继续增长,而使用标准产品将稳定下来并减少。
金属有机骨架 (MOF) 是具有独特吸附性能的微孔结晶配位聚合物。它们在催化、1 气体存储、2 分离 3 和微电子领域显示出了巨大的潜力。4 作为传感器涂层,它们可以将分析物富集在传感器表面,在某些情况下是选择性的。5,6 然而,由于缺乏简便和通用的沉积和图案化技术,它们的集成受到阻碍。7,8 基于溶液的 MOF 沉积技术,例如化学溶液生长或液相外延,可能会导致腐蚀或污染。4 化学气相沉积可以避免这些风险,9 但受到金属前体的反应性和连接剂的挥发性的限制。已经展示了多种用于 MOF 涂层的图案化方法。减法方法(例如剥离图案化 9,10 或无抗蚀剂直接光刻 11)涉及修改整个基板,这增加了残留物污染的风险。相比之下,加法图案化技术(例如选择性生长 12、微接触 12,13 和喷墨打印 14,15)仅将目标材料沉积在基板的有限区域上。喷墨打印特别
A. Goffin、J. Griff-McMahon、I. Larkin 和 HM Milchberg * 马里兰大学电子与应用物理研究所,马里兰州帕克分校,20742,美国 *milch@umd.edu 大气气溶胶(例如雾中的水滴)会通过散射和吸收干扰激光传播。飞秒光学细丝已被证明可以清除雾区,从而改善后续脉冲的传输。但详细的除雾机制尚未确定。在这里,我们直接测量和模拟半径约为 5 μm 的水滴(典型的雾)在飞秒细丝特有的光学和声学相互作用影响下的动态情况。我们发现,对于由准直近红外飞秒脉冲崩溃产生的细丝,主要的液滴清除机制是激光光学破碎。对于此类细丝,由细丝能量沉积在空气中发射的单周期声波不会影响液滴,也不会引起可忽略的横向位移,因此对雾的清除作用也微乎其微。只有当非细丝脉冲的聚焦程度很高时,局部能量沉积远远超过细丝,声波才会显著取代气溶胶。
很多重点是研究其运作,降级和最终(最终)的原则。投资新的路线以提高电池的容量和寿命,需要在其操作的各个阶段仔细表征组成型材料,或者更好地观察他们在设备运行时获取信息的能力。在这些方法中,Operando Liquid-Cell透射电子显微镜(也称为原位液体传输电子显微镜(TEM))在文献中受到了很大的关注。[1-7]对于这种技术,微制造用于创建两个硅芯片,每芯片都涂有一层薄层的氮化硅(SIN X)。然后将硅在本地蚀刻以形成悬浮的电子透明罪x窗口。其中一种芯片通常用图案化的光片涂层,该光片可以用作定义细胞厚度的间隔器。可以在两个Si芯片之间密封一层液体(这称为液体电池)。可以在液体环境中与液体环境中的电子成像,在TEM列中,可以用电子成像,从而规避高真空吸尘器的严格要求。当将这种方法用作研究电化学系统的操作技术时,用2或3个电触点对芯片进行了图案,并且其中至少有一个(称为工作电极)位于Sin X窗口区域上。这种方法进一步称为电化学TEM(EC-TEM),已用于研究燃料电池和电池系统。[1,3,8,9] EC-TEM面临的最大挑战之一是对电极的可靠制备,必须足够薄才能通过液体电池进行电子传输,并且必须仔细地将其定位在con-tact上(需要在10 µm的订单下定位精度)。此外,在机械应变下稀薄的Sin X窗户可以很容易地破裂,并且液体细胞可能会遭受不完美的密封,从而使显微镜真空降解。因此,迄今为止的许多EC-TEM研究都集中在实验期间在工作电极上电沉积的感兴趣材料(例如Li Metal)的系统。[1,3,10]以这种方式,感兴趣的材料仅限于电极,并且在实验之前不需要大量的样品准备。因此,关于工业相关材料的EC-TEM文献通常是不相容的,因为它们通常是不兼容的
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品,已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI,因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度,其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时,表示存在吸收紫外线的气溶胶,如灰尘和烟雾,通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值,而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶,包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同,AAI 也可以在有云的情况下计算,因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。