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使用深厚的增强学习
我们提出了Pymarketsim，这是一种金融市场模拟环境，旨在使用深入加固学习（DRL）培训和评估交易代理。我们的基于代理的环境结合了关键要素，例如私人估值，不对称信息和灵活的限制订单簿机制。我们通过包括单代理和多代理DRL设置在内的实验来揭示平台的效率和多功能性。对于单一代理设置，我们展示了如何使用我们的环境来学习作为反复构建神经网络实施的背景交易策略。这些受过训练的响应顺序网络（TRON代理）可以灵活地将其行为在观察到的市场特征上调节。在多代理级别，我们使用经验游戏理论技术来识别TRON代理的平衡配置。我们的开源实施为研究人员和从业人员提供了一种强大的工具，用于研究复杂的市场动态，开发高级交易算法以及探索由机器学习驱动的金融生态系统的新兴行为。
金融服务的生成AI代理的风险
很快有一天，您也许可以要求Siri从支票帐户中的资金支付手机账单。或要求Alexa推荐针对您的风险资料量身定制的投资。或告诉双子座管理您的投资组合，以便您可以退休。由于生成的人工智能或生成的AI，这种功能将有可能。生成的AI代理是计算机系统，具有解释和执行请求的能力，例如这些示例，而无需其他人类互动，并被描述为“生成AI的下一个前沿”（Yee等人。2024）。他们有可能改变个人和企业与银行和其他金融服务提供商互动的方式，为效率和经济增长打开了大门，但也为消费者，投资者以及金融体系的安全性和健全性带来了新的风险。
CMS的市场代理商，经纪人...
代理商，经纪人和网络经纪人通过联邦政府的市场（FFM）（FFMS）（FFM）和基于州的市场来协助消费者进行覆盖范围，并在联邦平台（SBM-FPS）（SBM-FPS）（集体，市场）（集体，市场）或协助消费者进行预先税收税收款项（APT CRODS）（APT CRODC）（APT CREDC）（APT CREDC） （QHP）通过交流提供的（QHP）必须在提供此类帮助之前记录消费者或消费者的授权代表接收同意书，并且必须记录在申请提交之前对消费者或消费者的授权代表进行了审查并确认资格申请信息的准确性。CMS法规要求将某些内容作为本文档的一部分包括在内，但它们不开处方代理，经纪人和网络经纪人必须记录消费者同意或消费者审查以及确认资格应用程序信息准确性的方式。相反，有不同的文档格式可以使代理商和经纪人用于这些目的，例如通过录制的电话，短信，电子邮件，带有数字签名的电子文档或带有湿签名的物理文档。此模型同意表是代理，经纪人和网络经纪人如何通过带有湿签名的物理文档来记录消费者同意和消费者审查的接收以及确认资格应用程序信息准确性的示例。
可扩展、灵活的协同仿真代理包装器
1. BM Kelley、P. Top、SG Smith、CS Woodward 和 L. Min，“用于电力电网和通信网络联合仿真的联合仿真工具包”，2015 年网络物理能源系统建模与仿真研讨会 (MSCPES)，2015 年，第 1-6 页。2. DP Chassin、JC Fuller 和 N. Djilali，“Gridlab-d：基于代理的智能电网仿真框架”，2014 年。智能电网通信、控制和计算技术 (SmartGridComm)，2020 年，第 1-5 页。 3. B. Palmintier、D. Krishnamurthy、P. Top、S. Smith、J. Daily 和 J. Fuller，“螺旋式高性能输电-配电-通信-市场协同仿真框架的设计”，2017 年网络物理能源系统建模与仿真研讨会 (MSCPES)，2017 年，第 1-6 页。4. San Roman、F. de Cuadra、N. Gensollen、T. Elgindy 和 P. Duenas，“SMART-DS 合成电网数据开放模型，适用于 sfo、gso 和 aus”，2020 年 12 月。[在线]。可访问：https://data.openei.org/submissions/2981
在患有HIV的成年人和青少年中使用抗逆转录病毒药物的指南
•尽管有密集的依从性，有些艾滋病毒的人仍无法对口腔艺术进行病毒抑制。长期可注射的Cabotegravir和Rilpivirine（LA CAB/RPV）的完整方案已在该人群中使用，尽管长期疗效数据受到限制。基于非常有限的数据，该小组建议在某些患有持久病毒衰竭的人中使用LA CAB/RPV使用，尽管对口腔艺术的强烈依从性支持，他们没有抵抗CAB或RPV的证据，并且在提供者和HIV的人（CIIII）之间进行了共同的决策。该小组指出，如果在LA CAB/RPV上发生病毒衰竭，则艾滋病毒及其提供者的人必须意识到产生对NNRTIS的耐药性的重大风险，尤其是集成酶链转移抑制剂（Instis）。这种耐药性可能会限制未来的治疗选择，也可能导致HIV传播。
代理人的人际交往态度对虚拟现实情景中的服从和社会规范遵守的影响
图3：静止的图像来自陈述中所示的视频。（a）显示了女性友好的主导条件（b）显示男性友好的顺从状况（c）显示男性敌对的占主导地位（d）显示女性敌对的服从条件（E）显示女性中性言语状况（F）显示了男性中性的非言语状况（G）显示了男性对照条件。所有行为后来在主要研究中使用，除了（e）女性中性言语
综合的、具身化的代理来逆向工程自然智能
为什么要研究这个问题？从线虫到鱼类、啮齿动物和灵长类动物，进化一直都在实现我们尚未实现的目标，即能够灵活而稳健地与物理世界互动以确保其生存的具身代理。这种感觉运动回路是跨物种共享的智能的基础，我们更抽象的推理能力（包括语言）也依赖于此。然而，设计这种能力一直是人工智能（AI）面临的一项重大计算挑战，尤其是考虑到制造通用机器人一直是一个长期目标（但尚未实现）。尽管算法和数据集规模的进步使有效的表征学习成为可能[18]，但当前的人工智能仍难以理解
沙特阿拉伯法赫德国王医疗城抗癌药物剂量四舍五入和成本降低：为期 1 年的可行性研究
摘要简介：抗癌药物价格呈指数级增长，因此有必要寻找一种节约成本的措施来应对其价格上涨。我们旨在研究在订购剂量的 10% 范围内对生物和抗癌药物剂量四舍五入的影响。方法：该研究涉及 2018 年 1 月至 2018 年 12 月期间在法赫德国王医疗城 (KFMC) 综合癌症中心接受抗癌药物治疗的患者。建立了一个抗癌药物数据库用于数据收集和处理。所有符合条件的订单均由血液学和肿瘤科医生处理。使用了性能改进方法。剂量四舍五入基于患者的预印订单和最接近的可用药瓶尺寸。以沙特里亚尔 (SAR) 来衡量对成本的潜在影响。使用描述性统计数据进行数据分析和结果解释。结果：总共使用 26 种抗癌药物治疗癌症患者，发现 208 张处方符合剂量四舍五入的条件。 Brentuximab 是节省成本最高的药物之一，估计节省了 20,600 美元
从算法和基于RL的算法到LLM驱动的剂从算法和基于RL的算法到LLM驱动的剂
退出节点：逃避者可以从出口节点逃脱有限时间：play limited STEPS捕获：一个追随者和逃避者在同一时间左右达到相同的节点零和不完美的信息不完美的信息广泛形式的伸缩性可伸缩性挑战：动作空间呈上型，随着地图的大小，时间上的尺寸，