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可持续发展目标中的卫生和全民健康覆盖
贡献者（按字母顺序排列）Dr Aizuniza binti Abdullah、Dr Aminah Bee binti Mohd Kassim、Dr Arunah Chandran、Dr Asma' binti Ahmad Khalid、Dr Chai Phing Tze、Fatimah Zurina、Dr Jamiatul Aida Md. Sani博士，Jasmin Binti Mohamed Arif，Jenarun Jelip博士，Karen Sharmini Sandanasamy博士，Majdah Binti Mohamed博士，Mastura Binti Mohd Mohd Tahir博士，Mohd Hanif Bin Zailani博士，诺伦·本·穆罕默德（Norlen bin Mohamed）博士，诺里·阿卜杜勒·贾巴尔（Norli Abdul Jabbar）博士，努尔·纳兹利纳·伯蒂·莫赫（Nur Nazlina Binti Mohd Hanipah），努尔·沙哈达·贝蒂·扎卡里亚（Nur Shahadah binti Zakaria），努罗尔·扎卡里亚（Nurul Zaiza），拉哈尤·贝特（Rahayu binti） Umar，Siti Aisyah Binti Ismail博士，Siti Noraida Binti Jamal博士，Thilaka Chinnayah博士，Uma A/P Ponnudurai博士，Voon Kok How，Zakiah Binti Mohd博士说。
2023-2025 年经济改革计划
AEO 授权经济运营商 AKUM 国家水和废水基础设施机构 ALL 阿尔巴尼亚列克 AIDA 阿尔巴尼亚投资发展局 AShK 国家地籍局 BoA 阿尔巴尼亚银行 Bn 十亿 CEFTA 中欧自由贸易协定 CoM 部长理事会 DCM 部长理事会决定 EBRD 欧洲复兴开发银行 EC 欧洲委员会 EE 能源效率 EEA 欧洲经济区 EIB 欧洲投资银行 ERP 经济改革计划 EPP 就业促进计划 ESA 欧洲会计体系 ETF 欧洲培训基金会 EU 欧洲联盟 EUD 欧盟驻阿尔巴尼亚代表团 EUR 欧元 FDI 外国直接投资 FMC 财务管理控制 GDP 国内生产总值 GDT 税务总局 GoA 阿尔巴尼亚政府 GVA 总增加值 Ha 公顷 HEI 高等教育机构 HPP 水电站 HSh 阿尔巴尼亚铁路 IBRD 国际复兴开发银行 ICMS 综合案件管理信息系统 ICT 信息和通信技术 IMF 国际货币基金组织 INSTAT 阿尔巴尼亚统计研究所阿尔巴尼亚共和国 IPA 加入前援助工具 IT 信息技术 KESH 阿尔巴尼亚电力公司
CSAP NAC 公开会议 2023 年 4 月 25 日
SAMHSA 工作人员出席：Cara Alexander、Paige Alitz、Matthew Aumen、David Awadalla、Aida Balsano、Lauren Barnes、Jacqueline Beale、Jessica Bell、Torrance Brown、Jeanne Casey、Sonia Chessen、Matthew Clune、Tom Coderre、Kawana Cohen-Hopkins、Shawn Cook、Jon Dunbar Cooper、Lisa Davis、Miriam Delphin-Rittmon、Kabaye Diriba、Ingrid多纳托、朱迪思·埃利斯、法比安·埃鲁玛、考特尼·埃斯帕扎、罗恩·弗莱格尔、根尼西·加西亚、吉尔伯特·甘德、梅赫雷特·吉尔梅、考特尼·格洛弗、约瑟夫·格雷、坎迪斯·格里芬、克拉克·哈根、尚特尔·哈特曼、阿林·哈奇、安德鲁·赫林、蔡斯·霍勒曼、约书亚·亨特、维蒂尼娅·约翰逊、伊丽莎·琼斯、劳里·琼斯、安德里亚·卡马戈、克里斯蒂·兰姆、劳拉拉莫特、米歇尔·莱夫、贾瓦娜·洛维特、妮可·卢西亚尼、莱利·林奇、阿玛拉·马特洛克、希瑟·麦克唐纳-斯塔尔纳克、玛吉·麦金尼斯、莉亚·梅希亚、内莉亚·纳达尔、克里斯托弗·奥康奈尔、玛丽安·皮尔斯、莎拉·波特、黛比·里奇、奥纳杰·萨利姆、埃琳·塞帕拉、海登·沈、埃里克·什罗普郡、雷切尔·史密斯、卢克丽霞·斯图尔特、德文·斯威特、劳伦·汤普森、道格·蒂珀曼、布鲁克·崔南、罗伯特·文森特、弗雷德·沃尔普、香农·冯德拉斯、蒂亚·沃克、亚历山大·华盛顿、布伦特·沃茨、贾希·威尔逊、卡梅伦·沃尔夫。
实验动物（小鼠）的基因组编辑：疾病模型小鼠……
1) Jinek, M., Chylinski, K., Fonfara, I., Hauer, M., Doudna, JA 和 Charpentier, E. (2012): 适应性细菌免疫中的可编程双 RNA 引导 DNA 内切酶。Science, 337, 816– 821。2) Kim, S., Kim, D., Cho, SW, Kim, J. 和 Kim, JS (2014): 通过递送纯化的 Cas9 核糖核蛋白在人类细胞中进行高效 RNA 引导基因组编辑。Genome Res., 24, 1012–1019。 3) Quadros, RM、Miura, H.、Harms, DW、Akatsuka, H.、Sato, T.、Aida, T.、Redder, R.、Richardson, GP、Inagaki, Y.、Sakai, D.、Buckley, SM、Seshacharyulu, P.、Batra, SK、Behlke, MA、Zeiner, SA、Jacobi, AM、Izu, Y.、Thoreson, WB、Urness, LD、Mansour, SL、Ohtsuka, M. 和 Gurumurthy, CB (2017): Easi-CRISPR：一种使用长 ssDNA 供体和 CRISPR 核糖核蛋白一步生成携带条件和插入等位基因小鼠的稳健方法。Genome Biol.，18，1-15。 4) Chen, S.、Lee, B.、Lee, AYF、Modzelewski, AJ 和 He, L. (2016): 高效小鼠基因组编辑
学科代码 LSGI1001 学科名称 地球大数据与...
人工智能和数据分析 (AIDA) 是当今世界的重要工具，彻底改变了商业、公共卫生、环境、科学、技术、社会科学等各个领域的范式。它们提供了有益的方法，可以自动处理大量和各种数据，获取基本信息，并促进生活各个方面的决策。地球大数据，即从太空收集用于地球观测的大数据，为地球和环境科学提供了新的机会，彻底改变了理解地球系统和动态、人与环境相互作用以及自然和人类系统可持续性的方法和技术。地理空间分析使用来自各种技术（卫星图像、GPS、位置传感器、社交媒体、移动设备）的数据来分析和可视化地理参考数据，以了解现象并发现人与地点之间复杂关系中的模式和趋势。地理空间分析在传统类型的数据中添加了位置和时间，这种额外的背景可以更全面地了解现象和事件，更准确地预测模式和趋势，并实现实时可视化。本课程提供有关地球观测和地理空间人工智能 (EO-GeoAI) 各种问题的通识教育。探索从太空获取的图像/数据中识别和评估地球特征的方法。航空照片、地球资源卫星图像、气象卫星图像、激光雷达、无人机图像、社交媒体、移动设备等用于深入了解地球表面重要的物理、经济和文化特征。将进一步介绍遥感、地理空间人工智能和地理空间大数据分析中的机器学习基础知识。
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c-0038基于人IPSC Pedro GarridoRodríguez的肝脏发育的纳米转录瘤和表观症状瘤；玛丽亚·拉马斯·洛佩斯（MaríaLlamasLópez）；玛丽亚·尤金尼亚·杜加特（MaríaEugeniaChollet Dugarte）；何塞·帕迪拉·鲁伊斯（JoséPadillaRuiz）； Esther Navarro Manzano； Rosa Cifuentes Riquelme； JuanJoséRojoCarrillo； Vicente Vicente;玛丽亚·路易莎·洛扎诺（MaríaLuisaLozano）；肖恩·哈里森（Sean Harrison）；加雷斯·塞维尔哈维尔·科拉尔（Javier Corral）； Gerben Menschaert;伯利恒莫雷娜·巴里奥（Morena Barrio）； C-0039在大量儿科种群HelenaRodríguezGonzález中建立了Brabpostinal Homovanillic和5-羟基内丁二酸的连续参考间隔； Aida Ormazabal；梅赛德斯·卡萨多（Mercedes Casado）； Angela Y. Arias；克拉拉·奥利瓦（Clara Oliva）；玛丽亚·巴兰科·阿尔特里巴（Maria Barranco-Altirriba）；里卡德·卡萨德瓦尔（Ricard Casadevall）； francescgarcía-cuyas; AndrésNascimento;卡洛斯·奥尔特斯（Carlos Ortez）； Daniel Natera-De-Benito； ThaisArmangé;玛丽亚·奥卡拉汉（Maria M. O'Callaghan）； NataliaJuliá-Palacios;亚历杭德拉达令； JuanDaríoOrtigoza-escobar;卡姆·福斯（Carme Fons）；天使加西亚 - 佐拉拉； Alexandre Perera-llluna;拉斐尔·阿尔图奇（Rafael Artuch）； C-0040通过系统生物学的生物技术和生态兴趣的宏基因组功能酶变体的检测JacobGonzálezIsaGonzálezIsa；卡洛斯·佩雷斯（CarlosPérez）Cantalapiedra； Jordi Burguet Castell； Jaime Huerta菌株； div>
C-27 法案人工智能与数据法案
• 加拿大银行家协会 (CBA) 与政府的政策目标保持一致，以支持加拿大法律现有原则并符合经合组织人工智能原则的方式促进负责任地开发和使用人工智能系统。 • 在人工智能这样一个快速发展的领域，需要一个灵活的、基于风险的人工智能监管框架，以确保加拿大组织能够以一种能够增强信心和建立信任的方式为消费者服务，以负责任地开发、部署和使用人工智能，包括生成式人工智能系统。 • 因此，《人工智能和数据法案》（“AIDA”或“法案”）必须保持以原则为基础和以成果为重点，而技术特定项目（例如，对特定技术的提及和讨论）应留给监管部门。 • 与国内合作伙伴（包括 OSFI 等监管机构）以及国际合作伙伴（尤其是 G7 级别的合作伙伴）的协调与合作也是确保各种人工智能立法和监管框架以及其他相关框架（例如隐私或网络安全）之间一定程度的互操作性和和谐性的重要组成部分。 • 因此，我们认为需要对该法案的以下领域进行有针对性的修订，为加拿大组织提供必要的确定性，使其能够继续在全球范围内竞争并在数据驱动的经济中创新，同时满足政府保护个人免受人工智能系统危害的目标。
2023 年年度报告.pdf
菲鲁泽·索尔坦·穆罕默迪 | Firoozeh Soltan Mohammadi |鲁哈·伊玛尼 |赛义德-索鲁什·阿巴西 |赛义德·阿明·阿巴西 |赛义德·卡拉姆·阿巴西 |纳西姆·卡沙尼·内贾德 | Nasim Kashani Nejad霍马永·坎洛里 |尼玛·马欣·巴赫特 | 尼玛·马欣·巴赫特萨纳兹·塔法佐利 |沙鲁兹·埃斯梅里 |内马特·普尔瓦利 |梅尔-阿里·赫马蒂 |哈米德·戈尔金 |加迪尔·拉希米 |穆罕默德·巴赫拉米 |赛义德·费雷敦·塔赫里 | Seyed Fereydoun Taheri赛义德·法哈德·扎努里 |阿里·纳扎里 |诺沙德·塔赫里 |赛义德·法里博兹·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Fariborz Shah-Ebrahimi法尔扎德·拉赫马塔巴迪 |阿明·马雷克扎德 |梅拉吉·赫马蒂 |巴迪亚·塔吉迪尼 |拉希德·穆罕默迪 |哈米德·阿夫沙里 |马苏姆·拉扎维 |纳吉·拉赫马尼 |法泽拉奈 |赛义德·福德·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Foad Shah-Ebrahimi纳维德·哈桑卢 |哈米德·赞迪·内贾德 |梅萨姆·阿齐米 |阿夫辛·阿齐米 |赛义德·沙胡·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Shahoo Shah-Ebrahimi赛义德·阿里·达基 |卡米亚布·海达里 |西亚瓦什·卡利亚尼 |卡基·赛义德·阿尔马西 |法泽·阿卜迪普尔 | Faezeh Abdipour帕尔瓦·贝达德 |埃拉赫·穆罕默迪 |普亚·萨拉夫 |雷利·卡拉米 |哈密巴哈多里|沙扬·古拉米 |沙加耶·巴赫拉米 |卡米亚·哈比比 |巴迪·哈泽伊 |西鲁斯·扎比希 |阿马汉·扎比希 |阿拉什·扎马尼 |萨曼·哈德姆 |帕里莎·鲁希·扎德根 | Parisa Roohi Zadegan尼卢法尔·哈米迪 |阿伊达·拉斯蒂|阿明·谢里菲 |阿塔什·沙卡拉米 |埃纳亚图拉·纳伊米 | Enayatollah Naeimi了解更多 |帕亚姆瓦利 |马里赫·纳扎里 |约瑟夫·沙巴齐安 |阿图拉·扎法尔 |法里巴·阿什塔里 |芝拉·沙赫里亚里 |埃勒姆·乔布达尔 |碧塔
迈阿密海滩雇员退休
迈阿密海滩市养老金委员会会议的迈阿密海滩员工退休计划 2019 年 8 月 13 日星期二上午 10:00 市政厅养老金办公室会议室 董事会 James Boyd Lynn Bernstein Jason Casanova Jose Del Risco Ray Horday Jonathan Sinkes Mark Taxis Manny Villar Jr. John Woodruff 同意议程第 C-1 批准会议记录 – 2019 年 7 月 9 日 5 C-2 系统新成员 – 11 Jazmine Alphonse Shelecia Bartley Oliver De La Rosa Nunez Brandon McLean Hernan Martinez Reyes Yolibeth Garcia-Rivas Frank Rodriguez Paola Arboleda Emilio Batista Faustino Fernandez Blanco Damien Gonzalez Rodney Perez Marcela Pozo-Ortiz Michelle Romero Aida Sardinas纳希马·泰莱里亚 耶塞尼亚·多明格斯 普里西拉·奥利维拉 马里奥·里维拉 比安卡·怀特 古斯塔沃·阿朗佐 克里斯·萨兰多斯 阿玛利亚·阿里亚斯·埃斯皮诺萨 莫里斯·卡弗 阿德里安·加林多 帕特里克·梅斯-卡里斯 德文·西蒙斯 大卫·马克斯 克劳迪娅·奥萨 瓦莱丽·贝莱斯 杰西卡·阿拉尼 凯伦·迪克森 斯蒂芬尼·冈萨雷斯 艾米·科维亚特科斯基 乔西亚斯·佩雷斯·哈米里斯·巴尔加斯 C-3 新退休人员 –（无）C-4 新养老金领取者 – 12 Lidia Chavez Albert Hyman
更好、更快、更奇怪：Attys 如何看待我们的 AI 未来
53 秒后，投诉就完成了，包括简介、当事人描述、司法管辖权信息和适用法律引文，以及虚假指控的概述。“看起来很棒，”波士顿先锋公共利益法律中心办公室的一位律师观看了演示，说道。贝利法官更仔细地审查了投诉，并做出了判决：“这是一份非常有用的投诉。”无论律师是否喜欢，人工智能革命已经开始。问题是它将如何改变法律业务——以及改变的速度有多快。对于许多公司来说，这项技术有望提高效率。在 Sullivan & Cromwell LLP，人工智能发现助手（AIDA）有效地消除了人工一级文件审查，降低了公司及其客户的工作成本。该公司表示，它已经在过去数十起案件中训练了该软件，并“大幅”提高了发现速度，让律师可以做更多“高端工作”。 “你谈论的项目原本需要数周或数月才能完成，现在只需几个小时，”诉讼合伙人马修·施瓦茨告诉 Law360。“这带来了非常显著的成本节省。”施瓦茨强调，Sullivan & Cromwell 会小心谨慎地确保客户数据受到保护，并且该技术不会“幻觉”事实，同时表示，该公司鼓励其律师测试人工智能如何提供帮助。“我们希望允许我们的律师尝试其他人工智能程序，让他们看看它如何