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人工智能和数据分析 (AIDA) 是当今世界的重要工具，彻底改变了商业、公共卫生、环境、科学、技术、社会科学等各个领域的范式。它们提供了有益的方法，可以自动处理大量和各种数据，获取基本信息，并促进生活各个方面的决策。地球大数据，即从太空收集用于地球观测的大数据，为地球和环境科学提供了新的机会，彻底改变了理解地球系统和动态、人与环境相互作用以及自然和人类系统可持续性的方法和技术。地理空间分析使用来自各种技术（卫星图像、GPS、位置传感器、社交媒体、移动设备）的数据来分析和可视化地理参考数据，以了解现象并发现人与地点之间复杂关系中的模式和趋势。地理空间分析在传统类型的数据中添加了位置和时间，这种额外的背景可以更全面地了解现象和事件，更准确地预测模式和趋势，并实现实时可视化。本课程提供有关地球观测和地理空间人工智能 (EO-GeoAI) 各种问题的通识教育。探索从太空获取的图像/数据中识别和评估地球特征的方法。航空照片、地球资源卫星图像、气象卫星图像、激光雷达、无人机图像、社交媒体、移动设备等用于深入了解地球表面重要的物理、经济和文化特征。将进一步介绍遥感、地理空间人工智能和地理空间大数据分析中的机器学习基础知识。
学科代码 LSGI1001 学科名称 地球大数据与...
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