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开发更有效的疫苗需要彻底了解人类免疫系统，这可以通过使用高通量“组学”技术进行全面的系统级分析来实现。主要挑战是将大量数据集转化为有意义的知识。我们证明，将“组学”与人工智能 (AI) 相结合提供了一种掌握宿主-病原体相互作用复杂动态的新方法，这对于下一代疫苗的明智设计至关重要。通过将大量“组学”数据集转化为实用见解，我们探索了对传染病（包括流感和 SARS-CoV-2）的免疫反应机制。我们的方法采用多组学数据分析和计算模型来预测免疫反应、精确定位保护标记并指导新疫苗的开发。我们发现了独特的免疫特征，强调了人类保护性免疫对重大健康威胁的复杂性。通过提供对我们 AI 平台的全球访问，
地球和人类健康的数据科学
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