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a. 深入理解大数据与人工智能技术与应用的复杂概念和特点; b. 掌握先进的大数据模型、人工智能模型及其技术特点,深入了解它们能够支持哪些应用; c. 分析先进的大数据技术对跨国公司实际商业决策和战略的影响。 d. 全面深入地了解人工智能在各个实际商业领域的历史、发展和各种应用; e. 掌握先进的人工智能技术,包括知识表示和推理过程技术,并能够将其应用于商业应用中; f. 掌握强大的机器学习技能,如线性回归、决策树归纳和人工神经网络,并能够应用这些技能设计出新的实际解决方案。

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