XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System彻底改变
人工智能彻底改变我的...
作为扫雷过程的一部分，扫雷指挥官 (MCM) 及其工作人员在动荡的环境中规划和分配各种资产，同时平衡风险与作战目标。这种决策规划主要是手动的，限制了考虑的行动方案数量，并降低了在行动开始后应对破坏性事件的能力。“扫雷活动在和平时期和战时都会发生。当指挥官的任务是清理一片水域时，会制定一份作战计划，目前他们手动完成，”Knexus Research Corp. (Knexus) 总裁兼创始人 Kalyan Moy Gupta 博士说。“每天需要六名专家的工作人员才能制定一份计划，然后他们再回去与指挥官一起反复讨论。规划扫雷行动需要大量人力。”
人工智能如何彻底改变...
多发性骨髓瘤是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤，发病率高和死亡率。尽管它被认为是一种无法治愈的疾病，但对这种肿瘤的了解增强导致了新的治疗方法，从而改善了患者的预期寿命。在临床试验，前瞻性注册和现实世界中的不同研究中，已经通过不同的研究生成了大量数据，这些研究已纳入了实验室测试，流量细胞术，分子标记，细胞遗传学，诊断图像和治疗，并将其用于常规临床实践。在这篇综述中，我们描述了如何使用不同的人工智能模型来处理和分析这些数据，旨在提高准确性并转化为临床上的好处，允许对早期诊断和响应评估进行实质性改进，加快分析加快分析，速度加快分析，减少对操作员偏见的劳动力密集型过程，并提供更高的参数信息，并提供更多的参数信息。此外，我们确定了人工智能如何允许开发综合模型，以预测对治疗的反应以及实现无法检测到的不可检测的可衡量可测量的残留疾病，无进展生存期和整体存活的可能性，从而导致更好的临床决策，从而有可能提高患者的个性化治疗，可以改善患者的能态。总体而言，人工智能有可能彻底改变多个骨髓瘤护理，这对于在前瞻性临床队列中进行验证是必要的，并开发模型以纳入常规的日常临床实践。
用人工智能彻底改变海关
海关当局应投资和试验人工智能技术，向认知海关国家迈进。这可以通过针对不同的海关用例战略性地部署人工智能来实现，帮助解锁新的运营效率水平，增强安全性并简化流程。虽然这些好处可能需要一段时间才能实现，但人工智能最终将推动能力的指数级增长，从而导致海关运营的长期变革。
人工智能：彻底改变我们的认知
是时候兑现人工智能的承诺，帮助和改善地下工作流程了。管道和泵是一回事，但地下并不容易直接测量。在 Geoteric，我们一直致力于将人工智能应用于来自世界各地的各种质量的数据类型。我们和我们的客户已经看到，人工智能现在已经足够成熟，可以为新旧数据集提供洞察力和新的理解。如果你认为数据质量需要完美，那就再想想吧 (Han and Cader, 2020)！如果您需要更好地了解您正在开发的或勘探规模的系统，以便为投资决策提供信息，那么人工智能现在已被证明是您需要的突破。即使在嘈杂或方向性较差的数据集中，人工智能也可以提供信息丰富的地下 3D 模型。
基因组学如何彻底改变分类学
基因组中包含的信息对于我们植物病理学家来说是一座金矿，使我们能够改进诊断方法并寻找与流行病学和植物-微生物相互作用有关的特征，以及它们背后的进化过程。2022 年是《自然》杂志上发表的前两个黄单胞菌全基因组序列（da Silva 等人，2002 年）的 20 周年。十年后，我加入了黄单胞菌社区，致力于宿主适应性研究，这篇出版物是我阅读的第一篇黄单胞菌论文之一。这项工作的一个核心方面是比较两种黄单胞菌致病变种，即柑橘黄单胞菌和油菜黄单胞菌，它们分别对柑橘和十字花科植物具有致病性。这种方法使作者能够识别菌株特异性基因，并提出可能解释不同宿主特异性和致病过程的机制，这是我们社区的两个热点问题（Harris 等人，2020 年；Jacques 等人，2016 年）。这种比较基因组学分析在许多方面都具有开创性，下一个黄单胞菌基因组花了三年多的时间才发表。几年后，随着越来越快、越来越便宜的测序技术的出现，全基因组测序“民主化”了（Zhao & Grant，2011 年），很快导致每年发布几十个，然后是几百个黄单胞菌基因组序列（图 1）。
彻底改变……交通运输和……的方式……
Watco 成立于 1983 年，业务遍及北美和澳大利亚，拥有广泛的短线铁路、终点站、港口和铁路车辆维修设施网络。他们的服务满足各种运输需求，并为不同市场的各种材料、商品和产品提供解决方案。Watco 想要一个基于 Web 的解决方案，帮助其客户找到他们需要的服务和开发空间的位置。GCS 与 Watco 合作设计、开发和实施了一个直观的地理空间 Web 应用程序，向现有和潜在客户展示 Watco 的解决方案。目标是让客户能够通过基于地图的界面轻松浏览 Watco 的产品。该项目的主要优先事项包括确保移动兼容性、为潜在客户和现有客户创建统一的资源中心、适应未来的增强功能、优化筛选功能以及整合以客户为中心的表格以联系 Watco。这项工作涉及将旧电子表格转换为空间数据功能。最终成果是 GeoConnect，这是一款使用 ReactJS 和 ArcGIS API for JavaScript 4.25 构建的应用程序，可与 Watco 现有的 WordPress 网站和基础设施无缝集成。GeoConnect 的三个模块（轨道车存储；转运；物料搬运和存储；查找属性）为客户提供了多种功能。这些模块为 Watco 提供了根据客户需求量身定制的 GIS 驱动解决方案。2022 年底，Watco 推出了带有轨道车存储模块的 GeoConnect，该模块旨在促进轨道车存储搜索。
通过人工智能彻底改变教育
3 英国阿尔斯特大学 4 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 Slalom Consulting Inc ______________________________________________________________________________ 通讯作者：Oseremi Onesi-Ozigagun 通讯作者电子邮件：oseremio@gmail.com 文章收稿日期：12-01-24 接受日期：15-03-24 发表日期：10-04-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据 Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的归属如期刊开放获取页面上所指定。______________________________________________________________________________
人工智能将如何彻底改变职业
医疗保健技术：人工智能将如何彻底改变这个职业 Ashley McCowan 东肯塔基大学 摘要：人工智能是美国医疗保健系统的热门话题，尽管存在一些不确定性，但它仍越来越多地融入医疗保健服务中。人工智能可用于多种不同目的，包括数据存储、决策和图像分析。医疗保健领域人工智能的批评者对其提供医疗信息安全的能力持怀疑态度，并担心它最终会取代对人类医疗保健工作者的需求。虽然批评者的怀疑可能是有道理的，但对医疗保健领域人工智能的进一步研究表明，这些担忧并非基于事实。事实上，医疗保健领域的人工智能已被证明可以降低医疗保健支出、增加医疗服务机会、改善护理质量和整体健康状况。未来的医疗保健提供者必须提高对人工智能的熟悉程度，以便有效地将其融入实践，从而改善未来客户的健康和福祉。关键词：人工智能；职业角色；护理质量
基因组学如何彻底改变分类学，
基因组中包含的信息对于我们植物病理学家来说是一座金矿，使我们能够改进诊断方法并寻找与流行病学和植物-微生物相互作用有关的特征，以及它们背后的进化过程。2022 年是《自然》杂志上发表的前两个黄单胞菌全基因组序列（da Silva 等人，2002 年）的 20 周年。十年后，我加入了黄单胞菌社区，致力于宿主适应性研究，这篇出版物是我阅读的第一篇黄单胞菌论文之一。这项工作的一个核心方面是比较两种黄单胞菌致病变种，即柑橘致病菌黄单胞菌和油菜致病菌黄单胞菌，它们分别对柑橘和十字花科植物具有致病性。这种方法使作者能够识别菌株特异性基因并提出可能解释不同宿主特异性和致病过程的机制，这是我们社区中的两个热点问题（Harris 等人，2020 年；Jacques 等人，2016 年）。这种比较基因组学分析在许多方面都具有开创性，下一个黄单胞菌基因组花了三年多的时间才发表。几年后，随着越来越快、越来越便宜的测序技术的出现，全基因组测序“民主化”了（Zhao & Grant，2011 年），很快导致每年发布几十个，然后是几百个黄单胞菌基因组序列（图 1）。