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3D生物打印和酶促聚合方法
对于非结构的磁场方向成为创建高性能多功能纳米复合材料的可行方法，开发一种易于实现并可以诱导远距离统一的纳米结构对齐的方法至关重要。要克服这一挑战，灵感来自低场核磁共振（NMR）技术，一种高度均匀，高的强度和紧凑的磁场纳米结构方向方法，用于使用HALBACH阵列，用于整个时间。通过考虑高度定向的正交形态中的电 - 热和抗菌特性，展示了用于石墨烯聚合物复合材料的应用。研究的石墨烯纳米复合材料中诱导的高水平的各向异性可以通过：1）与其随机定向的对应物相比，记录了多达四十年的高电导率，而后者的浓度则显示出最小的改善，与未效率的聚合物相比最小； 2）超过1200％的热导率提高了3）较低纤维含量的基准水平水平的抗菌表面，并且纳米填充剂的任意方向增加了多功能性。总体而言，新方法及其变化可以为基于石墨烯和其他类型的填充剂的几乎所有主要的纳米复合应用程序定制纳米结构和性能的新视野。
交互式人工智能对齐：规范、流程和评估对齐
图 1. 交互的基本模型。A：在与传统的非 AI 系统交互时，用户选择要执行的操作并向系统提供输入以执行该操作 (1)。系统执行操作 (2)，然后将输出提供给用户，用户根据自己的目标评估输出 (3)。B：在与 AI 交互时，用户将他们期望的结果传达给 AI (1)，AI 解释目标并执行操作以实现该目标 (2)，然后 (3) 将输出发送给用户。C：相同的人机交互周期，AI 对齐概念映射到三个步骤上：(1) 规范对齐机制为用户提供了对齐 AI 以执行特定任务的方法。(2) 流程对齐机制使用户能够修改任务的执行方式，从而可能为用户提供对特定步骤的直接控制。(3) 评估对齐机制帮助用户评估和理解输出。
FCEB 运营网络安全协调（重点）计划
联邦民事行政部门 (FCEB) 由各机构组成，这些机构肩负着独特的使命。它们都独立建立了网络和系统架构，以推进为美国人民服务的重要工作。这种独立性产生了多种结果，为制定 FCEB 运营网络安全协调 (FOCAL) 计划提供了背景。各机构在管理网络风险方面的效率差异很大，这意味着所有 FCEB 机构之间没有统一或一致的基础安全态势。这些不同的方法并非旨在共同应对我们当前网络威胁环境的动态性质、我们数字生态系统的复杂性以及技术现代化的速度。因此，尽管做出了一致努力来适应和防范网络攻击，但 FCEB 仍然很脆弱。
海岸改善战略和灾害缓解计划协调指南
在开始制定海岸改善战略时，海岸管理计划需要确定并记录几个关键的利益相关者群体。利益相关者就他们认为的高优先级改善领域、与这些优先领域相关的关键问题以及州海岸管理计划加强和改进其解决这些问题的计划的最大机会提供反馈。利益相关者的意见有助于通过评估过程确定优先改善领域和需求。它还有助于海岸管理计划制定解决这些高优先级问题的策略。这些计划还必须总结任何为评估和策略提供信息的反馈。这样做的方法之一是
使业务目标与卓越运营保持一致
商业环境是动态的，公司必须准备好随着条件的变化调整其运营战略。持续监控关键绩效指标 (KPI) 可让组织跟踪目标的进展情况并做出必要的调整。定期审查运营战略有助于确定需要改进的领域并确保与业务目标持续保持一致。员工在执行运营战略中发挥着至关重要的作用。敬业且训练有素的员工更有可能为组织的成功做出贡献。投资员工发展计划、培养积极的工作文化和鼓励创新可以帮助员工队伍与公司的战略目标保持一致 (Tettamanzi 等人，2022 年)。
Align ChoicePlus (PPO) H8385-004
由 Sanford Health Plan 提供支持的 Align 拥有一个由医生、医院、药房和其他提供商组成的网络。如果您使用我们网络内的提供商，您可能会为承保服务支付更少的费用；但如果您愿意，您也可以使用不在我们网络内的提供商。您可以选择查看网络内或网络外的提供商。通过网络内提供商，您将为承保服务支付更少的费用。请注意，网络外/非合同提供商没有义务治疗 Align ChoicePlus (PPO) 会员，紧急情况除外。
calrec：依次推荐的生成LLM的对比度对准
传统的推荐系统（例如矩阵分解方法）主要集中于学习共享密集的设备空间，以表示项目和用户偏好。sub-sub-sub，诸如RNN，GRUS和最近的序列模型在顺序推荐的任务中出现并出色。此任务需要了解用户历史交互中存在的顺序结构，以预测他们可能喜欢的下一个项目。基于大型语言模型（LLM）在各种任务中的成功，最近使用在庞大的文本中鉴定的LLM进行了研究，以进行顺序建议。要使用LLM进行顺序推荐，用户交互的历史记录和模型对下一个项目的预测都以文本形式表示。我们提出了CALREC，这是一种两阶段的LLM登录框架，它使用两种对比性损失和语言建模损失的混合物以两位较高的方式对经过验证的LLM进行了验证：LLM首先是在来自多个域中的数据混合物上进行的，随后是一个目标域芬特芬特登录。我们的模型极大地胜过许多最先进的基准（ + 37％的回忆@1和ndcg@10中的24％），我们的系统消融研究表明，（i）两种固定阶段至关重要，当结合使用时，我们在相反的绩效中获得了相似的绩效，以及（ii）对比的一致性在目标域中有效地探索了我们的实验。
使家庭学习和诺言结盟
在家学习和学习•国家改善框架和改进计划•在家学习2018年学习•苏格兰成人学习策略2022-2027•2014年儿童和年轻人（苏格兰）法案•2016年教育（苏格兰）法案•2015年社区授权（苏格兰）（苏格兰）（苏格兰）法案（苏格兰）法案2015年•苏格兰政府挑战（苏格兰政府政策）
协调风险与回报 – 允许回报附录
利率和名义国债收益率作为潜在有用的交叉检验。• 便利收益率：我们没有根据“便利收益率”调整指数挂钩国债收益率，因为缺乏关于 20 年期零售物价指数挂钩国债存在和幅度的证据。• 平均期：我们使用一个月的平均期，不建议指数化。我们表示，如果在设定“早期观点”时观察到的波动性允许回报持续到 2024 年，或者一个月的平均期可能受到暂时因素的影响，我们可能会重新考虑这两个决定。• 解决不确定性：我们建议不要提高使用远期利率得出的隐含利率上升的工具收益率，因为担心这