图像来源:https://towardsdatascience.com/tutorial-douper-deep-q-learning-with-dueling-network-network-architectures-4c1b3fb7f756 https:///deepmind.com/deepmind.com/blog/blog/deepmind comle https://jaromiru.com/2016/11/11/lets-make-a-dqn-double-learning-and-prioritized-experience-replay/
去年3月,阿尔法戈(Alphago)在GO中击败了Lee Sedol,这是人类曾经被认为是无与伦比的游戏,震惊了世界。在2017年的前几天,一位名为“ Master”的神秘在线玩家出现了,并继续击败包括中国的Ke Jie,包括中国排名第一的球员。在几天之内,它积累了60胜,没有损失和一场平局的记录。如果您想知道,抽奖是因为对手的Internet连接下降了,并且该系统默认称其为平局。在线嘲讽,例如“拖走这一距离,下一个受害者”似乎是相当合适的,考虑到对手的最佳分数是不良的互联网连接。在击败中国的Gu Li之后,Google终于确认了Alphago是“ Master”背后的实际参与者。
15。Ashwin De Silva, Rahul Ramesh, Lyle Ungar, Marshall Hussain Shuler, Noah J. Cowan, Michael Platt, Chen Li, Leyla Isik, Seung-Eon Roh, Adam Charles, Archana Venkataraman, Brian Caffo, Javier J.How, Justus M Kebschull, John W. Krakauer, Maxim Bichuch, Kaleab Alemayehu Kinfu, Eva Yezerets, Dinesh Jayaraman, Jong M. Shin, Soledad Villar, Ian Phillips, Carey E. Priebe, Thomas Hartung, Michael I. Miller, Jayanta Dey, Ningyuan Huang, Eric Eaton, Ralph Etienne-Cummings,Elizabeth L. Ogburn,Randal Burns,Onyema Os-Os- Os- Os- Os- uagwu,Brett Mensh,Alysson R. Muotri,Julia Brown,Julia Brown,Chris White,Weiwei Yang,Weiwei Yang,Andrei A. Rusu A. Rusu Timothy timothy timothy timothy verstynen,Konrad P.Konrad P.Konrad P.Kording,pratik vogel vogelers chaudharrim and johaudharrien t。前瞻性学习:对未来的原则外推。在第二届有关终身学习代理商第二届会议的会议上。PMLR,2023
AI vs AI(聊天GPT)云知识库 在AlphaGo对战李世石之前,谷歌DeepMind团队先用人类近3000万步棋训练了“AlphaGo”神经网络,让它学会如何预测人类职业棋手的落法。再让AlphaGo与自己对弈,从而创造出一本庞大的新棋谱。
人工智能旨在模仿人类智能。随着技术的发展,最新版本的人工智能在许多领域都表现出超越人脑的强大计算机处理能力。人类智能的一个重要方面是其适应能力、从例子中学习新概念的能力以及利用先前知识实现新解决方案的能力(Barbey,2018)。这种能力被称为认知灵活性,而据报道,人工智能缺乏这种能力。以 AlphaGo 为例。在 AlphaGo 击败人类围棋世界冠军后,其母公司未能进一步改进人工智能,因为 AlphaGo 无法自行适应或学习新动作(Silver & Hassabis,2017)。考虑到人工智能的认知局限性,当人类工作者定期与人工智能(一种认知不灵活的大脑版本)互动和协作时,会发生什么?
描述:我是计算机和信息科学(CIS)的二年级硕士。这将是我第二次参加此课程。我有基于NLP的项目的实习经验,并从理论和数学的角度享受解决机器学习问题。对机器学习的基本方面的这种兴趣使我对我来说既有趣又有趣。我期待一个很棒的学期!随时通过hyadav@seas.upenn.edu
1997 年 – IBM Deep Blue 在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 2002 年 – 第一个机器人吸尘器 2010 年 – ImageNet 数据库,由普通人进行数据标记。1400 万张图片,2 万个类别 2011 年 – IBM Watson 赢得了节目 Jeopardy!(图片来源:Siri) 2011 年 – 智能手机中的个人助理(Siri) 2016 年 – AlphaGO 击败专业围棋选手 2016 年 – 谷歌翻译开始使用神经机器翻译 8 种语言 2022 年 – OpenAI 发布 ChatGPT。2个月内用户数量就达到了1亿(这是一个记录)。