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在环境压力下镍的高温超导性
摘要：最近，在极端静水压力（> 14 GPA）下，在LA 3 Ni 2 O 7中发现了具有TC≈80K的超导性。对于实际应用，我们需要在环境压力下稳定这种状态。提出，这可以通过用BA代替LA来实现。为了将该假设放在测试中，我们使用了最先进的原子层逐层分子束外疗（All-MBE）技术来合成（LA 1-X BA X）3 Ni 2 O 7膜，不同的X和LA（Lanthanum）和Ba（LaThanum）和Ba（Baium）的分布。令人遗憾的是，我们探索的所有构图都无法稳定。靶向化合物立即分解为其他相的混合物。因此，在环境压力下镍镍中高温超导性的这一途径似乎并不希望。
在环境压力下搜索氢化物超导体的材料空间
采用机器学习辅助方法来寻找在包含超过15万种化合物的广泛数据集中的环境压力下的超导氢化物。调查产生≈50个系统，其过渡温度超过20 K，甚至达到70 K以上。这些化合物具有非常不同的晶体结构，具有不同的尺寸，化学成分，stoichiimementry，stoichiimentry，stoichiimentry和水合物的排列。有趣的是，这些系统中的大多数表现出轻微的热力学不稳定性，这意味着它们的合成将重新询问环境平衡的条件。此外，在大多数这些系统中都发现了一致的化学成分，该系统将碱或碱产量元素与高贵金属结合在一起。该观察结果表明，在环境压力下氢化物内的高温超导性进行了未来的实验研究途径。
智能医疗：利用环境智能探索医疗物联网
摘要：环境智能 (AMI) 代表了信息技术的重大进步，它具有感知性、适应性，并且能够很好地适应人类需求。它在各个领域都具有巨大的前景，尤其与医疗保健有关。人工智能 (AI) 与医疗物联网 (IoMT) 的结合，在医疗环境中创建了 AMI 环境，进一步丰富了医疗保健领域的这一概念。本调查通过回顾 AMI 技术在 IoMT 中的应用，为医疗保健领域的研究人员和从业者提供了宝贵的见解。该分析涵盖了基本基础设施，包括智能环境和可穿戴和非可穿戴医疗设备的频谱，以实现医疗保健环境中的 AMI 愿景。此外，本调查全面概述了用于制定针对医疗保健应用的 IoMT 系统的尖端 AI 方法，并阐明了现有的研究问题，旨在指导和启发这一充满活力的领域的进一步发展。
综述了国家环境空气质量标准的颗粒物：
1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.1目的。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1-1 1.2背景。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1-1 1.1目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.2背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-2 1.2.1立法要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-2 1.2.2 NAAQS评论的历史。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1-4 1.2.3诉讼与1997 PM标准有关。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1-2 1.2.2 NAAQS评论的历史。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-4 1.2.3诉讼与1997 PM标准有关。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1-4 1.2.3诉讼与1997 PM标准有关。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-5 1.2.4当前PM NAAQS评论。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1-7 1.3通用方法和文件组织。 。 。 。 。 。 1-8参考。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1-111-5 1.2.4当前PM NAAQS评论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-7 1.3通用方法和文件组织。。。。。。1-8参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-11
环境物联网：新类Bluetooth®IoT设备的出现
环境物联网是现有物联网的扩展。环境物联网设备执行与物联网设备相同的功能，并针对许多相同的用例，但需要其他设计选择来满足解决方案需求。通过依靠从环境来源收获的能源，环境物联网使得可以开发较低的成本，较小和无维护的设备，从而使物联网在现有用例中变得更可扩展，并且在用例中仍可以开发。例如，根据用例和环境，原始设备制造商（OEM）可以选择通过用周围能量为电池或电容器提供帮助的自我维持设备，并在电池或电容器的协助下制造自我维持的设备。另外，他们可能会决定进一步发展，并创建具有更灵活的形式和较低物质（BOM）成本的无电池设备。
在环境下2D MXENES中缺陷的碱性阳离子稳定和升高
1-印第安纳波利斯普渡大学印第安纳大学普渡大学工程与技术学院机械与能源工程和综合纳米系统发展研究所，印第安纳波利斯普渡大学，印第安纳波利斯，美国46202，美国2-纳米相物材料科学中心 - 橡树岭国家实验室，Oak Ridge，Oak Ridge，TN 37831，美国37831，Lemt septor，lem tn 37831，lem tn 37831 60439，美国4 -lukasiewicz研究网络 - 波兰波兰华沙的微电子和光子学研究所 - 计算科学与工程部，橡树岭国家实验室，橡树岭，田纳西州橡树岭，37831，美国6-美国6-美国材料工程学院，西拉法伊大学，西拉法伊特大学，机构，美国479907.99090799999090909090909.99090990909909090.990990990.990990990.990990990990990.990999999090.9909999099090.990型，拉斐特（Lafayette），美国47907 * - 通讯作者banasori@purdue.edu摘要过渡金属碳化物已在储能，转换和极端环境应用中采用。在其2D对应物中的进步（称为MXENES）可以在〜1 nm厚度尺度上设计独特的结构。碱阳离子在MXENES制造，存储和应用中至关重要，但是，这些阳离子与MXENES的精确相互作用尚不完全了解。在这项研究中，使用Ti 3 C 2 t X，Mo 2 TIC 2 T X和Mo 2 Ti 2 C 3 T X MXenes，我们介绍了如何通过碱阳离子占用过渡金属空位位点，以及它们对MXENE结构稳定的影响以控制Mxene的相变。在MXENES中，这代表了其2D基底平面的阳离子相互作用的基本面，用于MXENES稳定和应用。我们使用原位高温X射线衍射和扫描透射电子显微镜，原位技术（例如原子层分辨率二次离子质谱法）和密度功能理论模拟进行了检查。广义，这项研究证明了在原子量表上陶瓷理想相关关系的潜在新工具。引言过渡金属碳化物已用于氧化物缺乏潜力的独特应用中，例如其高熔点（例如，HFC的〜4,000°C），1,2导热率（例如WC的63 W·M -1·K -1），3和机械行为（弹性模量）（弹性模型最高为549 GPA）。4在当前的研究中，碳空缺5，快速加热，6或高贵的金属装饰7提供了修改过渡金属碳化物系统固有物质行为的工具。8-17尽管某些方法（例如闪光灯或长期烧结在低（〜750°C）的温度为理想性能提供了一定的相位控制，但有6,12仍有机会准确地控制过渡金属碳化物阶段，以实现理想相位关系的阶段。18在2011年引入MXENES，将过渡金属碳化物推向了2D领域，19已增加了一个多种多样，可调节的家族，包括少量原子（〜1 nm厚）（〜1 nm-thick）和溶液处理的过渡金属碳化物，并将其添加到材料科学上。20,21 mxenes的化学多样性通过其广泛的化学式M n +1 x n t x显而易见，其中m代表一个或多个3 d -5 d和3-6组的n +1层，x代表N层的碳和/或氮气和/或氮气的n层
儿童健康环境智能的计算机视觉任务
摘要：计算机视觉是医疗保健应用的强大工具，因为它可以提供客观的病理诊断和评估，而不依赖于临床医生的技能和经验。它还可以帮助加快人口筛查，降低医疗保健成本并提高服务质量。一些研究总结了医学成像中的应用和系统，而很少有研究致力于调查使用环境智能（即在自然环境中观察个人）实现医疗保健目标的方法。此外，缺乏对儿童健康计算机视觉应用进行详尽调查的论文，这是一个特别具有挑战性的研究领域，因为大多数现有的计算机视觉技术仅针对成人进行训练和测试。本文的目的是首次在文献中调查使用依赖计算机视觉的环境智能方法和系统解决儿童健康相关问题的论文。
交互式机器学习中的人：环境智能的分析和观点
随着环境智能（AMI）的愿景变得更加可行，在这种情况下，设计有效和可用的人机相互作用的挑战变得越来越重要。交互式机器学习（IML）提供了一组技术和工具，以使最终用户参与机器学习过程，从而有可能构建更值得信赖和适应性的环境系统。在本文中，我们的重点是探索APS，以有效整合和协助基于ML的AMI系统中的人类用户。通过对关键IML相关贡献的调查，我们确定了在AMI应用中设计有效的人类相互作用的原则。我们将它们应用于开权构成的情况，这是实现AMI的一种方法，以增强人类与人工智能之间的协作。我们的研究强调了对以用户为中心和上下文感知的设计的需求，并提供了将IML技术集成到AMI系统的挑战和机遇的见解。