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采用机器学习辅助方法来寻找在包含超过15万种化合物的广泛数据集中的环境压力下的超导氢化物。调查产生≈50个系统，其过渡温度超过20 K，甚至达到70 K以上。这些化合物具有非常不同的晶体结构，具有不同的尺寸，化学成分，stoichiimementry，stoichiimentry，stoichiimentry和水合物的排列。有趣的是，这些系统中的大多数表现出轻微的热力学不稳定性，这意味着它们的合成将重新询问环境平衡的条件。此外，在大多数这些系统中都发现了一致的化学成分，该系统将碱或碱产量元素与高贵金属结合在一起。该观察结果表明，在环境压力下氢化物内的高温超导性进行了未来的实验研究途径。
在环境压力下搜索氢化物超导体的材料空间
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