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采用机器学习辅助方法在包含超过 150 000 种化合物的广泛数据集中搜索环境压力下的超导氢化物。调查结果显示约 50 个系统的转变温度超过 20 K，有些甚至达到 70 K 以上。这些化合物具有非常不同的晶体结构，具有不同的维度、化学组成、化学计量和氢的排列。有趣的是，这些系统中的大多数表现出轻微的热力学不稳定性，这意味着它们的合成需要超出环境平衡的条件。此外，在大多数这些系统中都发现了一致的化学成分，将碱金属或碱土元素与贵金属结合在一起。这一观察结果为未来在环境压力下对氢化物中的高温超导性进行实验研究提供了一条有希望的途径。
在环境压力下寻找氢化物超导体的材料空间
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