介绍 Hepa-B 儿科疫苗:每瓶含 0.5 ml 乙肝疫苗 (rDNA) BP,其中含有≥10 µ g 乙肝表面抗原,吸附于氢氧化铝凝胶上,相当于 Al 3+ 0.25 mg。硫柳汞 0.025 mg 作为防腐剂。 Hepa-B 成人疫苗:每瓶含 1 ml 乙肝疫苗 (rDNA) BP,其中含有≥20 µ g 乙肝表面抗原,吸附于氢氧化铝凝胶上,相当于 Al 3+ 0.5 mg。硫柳汞 0.05 mg 作为防腐剂。 描述 Hepa-B 是一种非感染性重组 DNA 乙肝疫苗。它是通过培养携带编码 HBsAg 基因的巴氏毕赤酵母基因工程酵母细胞获得的纯化乙型肝炎病毒表面抗原的悬浮液。通过几种物理化学步骤纯化巴氏毕赤酵母细胞中表达的 HBsAg 蛋白,并配制为吸附在氢氧化铝上的抗原悬浮液。在其生产过程中不使用任何人源物质。适应症和用途 Hepa-B 适用于针对已知所有亚型乙型肝炎病毒引起的感染进行主动免疫。由于没有乙型肝炎感染就不会发生丁型肝炎(由 delta 病毒引起),因此可以预期,丁型肝炎也可以通过乙型肝炎疫苗接种来预防。
真菌内生菌在热带森林动力学中起着关键作用,通过生长刺激,疾病抑制,胁迫耐受性和营养动员而影响植物的影响。这项研究研究了热带植物中内生菌社区的区域,叶片发育阶段和组织类型的影响。年轻和成熟的叶子是从47种荒谬的物种中收集的,来自23种的sapwood,哥斯达黎加的高果实和瓜纳卡斯特的旧生长森林。真菌多样性和组成是通过对ITS2 nrDNA区域的质量编码进行评估的。最识别的ASV距离门comycota。diver命令是botryosphaeriales和glomerellales sig-nifimpy促进了内生构造的贡献,而无需检测到宿主特异性群落。我们观察到了各个地区的物种丰富度的显着差异,并通过β多样性确定了明显的组成。在成熟的叶组织和幼体叶组织之间没有发现统计学上的显着变化。相比之下,叶子比Sapwood表现出更丰富,更多样化的组合。随着植物在时间和空间中经历了不同的环境,我们的结果可能会因通过个体发育而改变结构和化学性质的影响。鉴于这些真菌对农业和森林生态系统的潜在影响,持续的研究对于辨别宿主,内生物和其他生态机制在明显的定殖模式中的作用至关重要。
我感谢 ISL 的长期工作人员、博士生和实习生,我在午餐时间、喝咖啡或在露台上与他们分享了美好时光:Nicolas、Pierre、Maxime、Thomas、Florian、Sebastian、Nathalie、Cédric、Bastien 、克里斯托夫、多米尼克、丹尼尔、埃尔万、阿克塞尔、朱利安、西尔万。非常感谢 Marie 在论文最后阶段提供的建议和精神支持!还要感谢 ISL 登山者 Alexander、Michel、Carole、Arnaud、Robert 在 COSEC 或悬崖上进行的攀岩课程,让我在写作时能够减压。我还要感谢 MIAM 团队的欢迎和幽默,即使我不常去那里。感谢 Jean-Philippe、Benjamin、Abderazik、Rodolfo、Joël、Jonathan、Jérémie,感谢博士生 Jean-Nicola、Sabra、Mohamed、Florent、Rachid、Olivier,还有 Luc 和 Aurélia。在英国和喝咖啡时的欢乐气氛。特别值得一提的是Thomas,他是我的实习和论文同事,我和他一起度过了同样的困难时期,在阳光房里经历了无数的泡沫弹!
洪水风险评估是评估中的一个重要要素。对 15 个蓄水库进行了广泛的设计比较。自 1930 年引入水库安全立法以来,并由 1975 年《水库法》加强,英国的水库洪水安全敏感性已经超过世界标准。尽管如此,仍需要足够的资金来安全地排放“夏季”和“冬季”洪水值,以及 O.SPMF 水库之间的比较,其中许多水库历史悠久,通常位于其服务的社区之上。本文介绍了“平水池”洪水演进的算法,并提供了详细的示例。有争议的本报告总结了由环境部资助的一项研究,该研究探讨了 PMF 估算中的融雪许可,以及将当地数据纳入水库设计洪水。报告以对英国方法和经验的选择性审查作为结尾,但审查主要关注的是英国其他地区的程序和发展。
肥厚性心肌病 (HCM) 因其异质性表型和临床病程而具有复杂的诊断和预后挑战。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术有望改变心电图 (ECG) 在 HCM 诊断、预后和管理中的作用。人工智能(包括深度学习 (DL))使计算机能够从数据中学习模式,从而开发出能够分析心电图信号的模型。卷积神经网络等 DL 模型在准确识别心电图中与 HCM 相关的异常方面表现出了良好的前景,超越了传统的诊断方法。在诊断 HCM 时,ML 模型在区分 HCM 和其他心脏病方面表现出很高的准确性,即使在心电图结果正常的情况下也是如此。此外,人工智能模型通过预测导致心脏猝死的心律失常事件和识别有心房颤动和心力衰竭风险的患者,增强了风险评估。这些模型结合了临床和影像数据,提供了对患者风险状况的全面评估。挑战依然存在,包括需要更大、更多样化的数据集来提高模型的通用性并解决罕见事件预测中固有的不平衡问题。尽管如此,人工智能驱动的方法有可能通过根据个体患者风险状况提供及时准确的诊断、预后和个性化治疗策略来彻底改变 HCM 管理。本综述探讨了人工智能在 HCM 心电图分析中的当前应用前景,重点关注人工智能方法的进步及其在 HCM 护理中的具体应用。© 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
我要感谢 ISL 的常任工作人员、博士生和实习生,我与他们一起在午餐时间、喝咖啡或在露台上度过了美好的时光:Nicolas、Pierre、Maxime、Thomas、Florian、Sebastian、Nathalie、Cédric、Bastien、Christophe、Dominique、Daniel、Erwann、Axel、Julien 和 Sylvain。非常感谢玛丽在论文最后阶段提供的建议和精神支持!还要感谢 ISL 登山者 Alexander、Michel、Carole、Arnaud、Robert,他们在 COSEC 或悬崖上的攀岩活动让我在写作时能够放松身心。我还要感谢 MIAM 团队的热情接待和幽默风趣,尽管我并不经常在场。感谢 Jean-Philippe、Benjamin、Abderazik、Rodolfo、Joël、Jonathan、Jérémie,感谢博士生 Jean-Nicola、Sabra、Mohamed、Florent、Rachid、Olivier,也感谢 Luc 和 Aurélia,感谢他们在 RU 喝咖啡时与我们共度的欢乐时光。特别感谢我的实习和论文同事托马斯,我和他一起度过了同样的困难时期,并在阳光房里玩过无数次泡沫弹!
简历:2021 - 2022年大学期间,首次促进了伊拉斯mus蒙德斯·米尔(Mundus Mir)(海洋和智能机器人技术的硕士学位),始于图伦大学。在第一年提供的课程中,一个模块旨在建模和控制水下机器人。在这一领域,有许多非模型现象,实验的使用对于使学生既有一定数量的非常具体的实验知识(尤其是对于模型的识别),并概述了高度非线性系统是水下车辆的控制。在本文中,我们描述了两个实际的工作会议,在此过程中,学生首次操纵水下机器人,并识别模型的某些模型,并根据两个自由度(深度和帽子)进行控制。学生以学生评估这一教学。关键字:水下机器人技术,自动,建模,控制,实际工作。
摘要。从观察值中更准确地量化区域水和能量漏气对于确定气候和地球系统模型的能力及其模拟未来变化的能力至关重要。本研究使用卫星观测来对2002年至2013年选定的大型河流盆地的陆地水和能量预算的每月估计。在优化之前,盆地的水预算残留物在1.5%至35%之间,净辐射与相应的湍流范围在长期平均值中范围为1至12 W m-2之间。为了进一步评估这些不一致的人,基于整合了漏斗观测值,将漏液添加的表面存储(SIF)用于水和能量。这暴露了季节性水存储中的不匹配,并使宽限期(重力恢复和气候实验)与其他漏斗观察结果所建议的储存之间的重要年度差异增加。我们的优化确保了频率估计值与短(每月)和更长的时间尺度的宽限期的总储能发生变化,同时也通过使用序列方法来平衡长期的长期能量预算。使用χ2检验,在操作过程中进行的所有频道调整都很小,在不确定性估计中,并且保留了观察结果的年度变异性。优化还降低了单个频道组件的形式不确定性。与以前文献的结果相比,诸如密西西比州,刚果和黄河等盆地的结果相比,我们的结果表明,在每种情况下,与宽限期的可变性和趋势都更好地达成了共识。
简历:2021 - 2022年大学期间,首次促进了伊拉斯mus蒙德斯·米尔(Mundus Mir)(海洋和智能机器人技术的硕士学位),始于图伦大学。在第一年提供的课程中,一个模块旨在建模和控制水下机器人。在这一领域,有许多非模型现象,实验的使用对于使学生既有一定数量的非常具体的实验知识(尤其是对于模型的识别),并概述了高度非线性系统是水下车辆的控制。在本文中,我们描述了两个实际的工作会议,在此过程中,学生首次操纵水下机器人,并识别模型的某些模型,并根据两个自由度(深度和帽子)进行控制。学生以学生评估这一教学。关键字:水下机器人技术,自动,建模,控制,实际工作。
