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T 型栅极增强型 AlGaN/GaN MIS-HEMT 中寄生电容的不稳定性
AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）或金属绝缘体半导体HEMT（MIS-HEMT），凭借优越的极化诱导高迁移率二维电子气（2DEG），因其高开关速度、低寄生参数和低导通电阻而受到广泛关注，并在高频射频和功率开关应用方面都取得了公认的成功[1-4]。通常在厚钝化电介质（如SiNx）上设置栅极和/或源极场板，以减轻栅极漏极区域的高电场并获得更高的击穿电压[5-7]。它们也有助于抑制表面态引入的电流崩塌[5，8]。然而，场板结构将引入额外的寄生电容，导致更高的VDS×IDS功率损耗和更长的开关持续时间。此外，钝化层还会引入钝化电介质/(Al)GaN界面态，甚至电介质本身的体态，它们的捕获/去捕获过程会引起寄生电容的动态漂移，导致实际应用中开关转换紊乱，dV/dt控制失效[9-11]。
用于深度立体匹配的自适应单峰成本体积滤波
最先进的基于深度学习的立体匹配方法将视差估计视为一个回归问题，其中损失函数直接定义在真实视差及其估计视差上。然而，视差只是由成本量建模的匹配过程的副产品，而间接学习由视差回归驱动的成本量容易出现过度拟合，因为成本量受到约束。在本文中，我们提出直接向成本量添加约束，方法是用在真实视差处达到峰值的单峰分布过滤成本量。此外，估计每个像素的单峰分布的方差，以明确模拟不同环境下的匹配不确定性。所提出的架构在 Scene Flow 和两个 KITTI 立体基准上实现了最先进的性能。具体来说，我们的方法在 KITTI 2012 评估中排名第一，在 KITTI 2015 评估中排名第四（记录于 2019.8.20）。AcfNet 的代码可以在以下位置找到：https://github.com/youmi-zym/AcfNet。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
公法 112–55 第 112 届国会法案 - GovInfo
根据公法 92-313 支付场地租金和相关费用，包括根据 1984 年总务管理局根据 40 U.S.C. 486 授予农业部的权力，用于本法案中包含的部门计划和活动，以及用于部门及其机构需要进行的改建和其他行动，将不需要的空间合并为适合释放给总务管理局的配置，以及用于农业建筑和设施的运营、维护、改进和修理以及相关费用，230,416,000 美元将保留到用完为止，其中 164,470,000 美元用于支付总务管理局的租金；其中 13,800,000 美元用于支付国土安全部的建筑安全活动费用；其中 52,146,000 美元用于建筑物运营和维护费用：但部长可以使用某个机构或办公室的上一年未承付余额，这些余额不再可用于承担新的义务，以弥补该机构或办公室上一年租金的缺口：此外，当实际费用超过该机构的估计费用时，部长有权将部门机构的资金转入此帐户，以收回该机构由此帐户资助的空间和安全费用的全部费用。
基于Firebase Real-Time的多模态交互框架...
摘要。依赖一种具有单一交互模式的技术可能会使一些用户受益，但如果他们不愿意使用该模式，肯定会排除更多用户。解决方案就是在交互系统的初始设计中包含多种模式，使其更能适应更多用户的需求。包括多种模式可以迅速增加需要接收用户命令流的交互对象的数量。如果用户需要在家庭自动化环境中与多个工件交互，则尤其如此。在本文中，我们介绍了正在进行的多模式家庭自动化系统项目的总体架构。该系统依赖于一个名为 Firebase 的基于 Web 的数据库来交换用户输入并向多个工件发出命令。用户输入是使用智能手机和配备网络摄像头的计算机获取的。它们捕捉用户的触觉输入、语音短语、眼神注视以及头部姿势特征，如倾斜和面部方向。我们能够在数据库和不同的输入采集接口之间实现可靠的数据传输。作为系统原型设计的第一步，我们能够控制使用 Unity3D 软件开发的两个独立游戏界面。
使用闪电网络中的增强学习
Lightning Network（LN）是解决比特币转移的可伸缩性问题的第二层系统。在当前的LN实施中，渠道容量（即，在渠道中持有的单个余额之和）是公共信息，而个人余额则保密。攻击者可以通过通过渠道发送多个假付款来发现渠道的特定平衡。但是，由于其高成本和明显的入侵，这种攻击几乎不会威胁LN系统的安全性。在这项工作中，我们提出了一种新颖的非侵入平衡断层扫描攻击，该攻击通过在两个预先创建的LN节点之间进行法律交易来默默地弥补渠道。为了最大程度地降低攻击的成本，我们提出了一种算法来计算每次交易的最佳付款金额，并使用强化学习来设计一种路径构建方法，以探索进行交易的最有用的途径。最后，我们提出了两种方法（NIBT-RL和NIBT-RL-β），以使用这些交易的结果准确有效地推断所有单个平衡。使用模拟帐户的实验对实际的LN拓扑结构表明，我们的方法可以准确地推断出LN中所有余额的94％的94％，约为12美元。
通过基于图形的强化学习来增强联合学习绩效公平
摘要。联合学习最近已发展为一个关键的分离学习范式，其中服务器将众多经过客户培训的模型汇总到全球模型中，而无需访问任何客户端数据。公认的是，统计异质性在客户本地数据中对全球模型收敛速度的影响，但十个低估的，这种异质性也会导致偏见的全球模型，其准确性差异很大。上下文，普遍的解决方案需要修改优化目标。但是，这些解决方案经常忽略隐式关系，例如站点数据分布的成对距离，这使客户模型之间的成对独家或协同优化。这种优化会损害早期方法的功效，从而导致性能失衡甚至负转移。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的聚合策略，称为基于图形图的增强学习（Fedgraphrl）。通过在服务器端部署配备多层自适应图卷积网络（AGCN）配备的增强学习（RL）代理，我们可以从客户端状态向量中学习协作图，从而在优化过程中揭示客户端之间的协作关系。在引入的奖励的指导下，代理商分配了聚合权重，从而促进了自动决策和公平的改进。两个现实世界中多中心医学数据集的实验结果表明了拟议的Fed-GraphRl的有效性和优势。
推进美国的空间表征生态系统
本研究旨在为与拥挤和有争议的太空领域相关的新兴问题提供组织和技术建议。作者为词典提供了一个新颖的概念，标题为“空间表征生态系统”，以更好地定义空间领域中的关系和责任的NU，同时为问题的全球性质增添了清晰度。该研究还提供了一个空间炭化生态系统数据架构结构，以解决复杂的数据问题，以提供领导者的决策信息。通过对空间情境意识和太空领域意识领域的演变的历史分析，作者确定了新的太空表征生态系统在美国太空安全利益中发挥的重要作用。这项工作有助于讨论案件，对军事，商业和情报社区部门的相关组织进行了广泛的调查，这些组织捕捉了历史背景，以向太空社区提供各种组织和技术建议。太空学者，爱好者，运营商，工程师和领导者可能会发现动机，以解决在高度争议且竞争的太空威胁环境中获得自由行动和自由动作的问题。作者的愿望是为子孙后代建立一个二线至上的空间表征生态系统底漆，即在对美国和盟友太空安全的无休止的竞赛中扮演领导角色。
电磁研究和电场地下测绘...
绘制 La Bajada 收缩和 Cochiti Pueblo 地区电阻率随深度的变化图；这些电阻率变化与岩石或沉积物类型的变化有关，而这些变化又会影响研究区域的含水层。在 Cerros del Rio 火山场东部，Cerrillos 隆起北部边界的位置和几何形状受到我们电磁勘测结果的限制。该边界定义了 La Bajada 收缩的东南范围，与 Rio Grande 水力相连的地下水从 Española 盆地流入 Santo Domingo 盆地时流经该边界。该地区的电磁勘测还发现了大部分隐蔽的 Tetilla 断层带；它似乎形成了东倾导电 Mancos 页岩块的西部边界。在 La Bajada 收缩的中北部，大片低电阻率区域与 Santa Fe 群上部盆地填充沉积物中的粉砂或粘土湖泊单元相吻合。在收缩的中央部分，较高的电阻率部分与祖先的里奥格兰德轴向砾石沉积物相对应。在拉巴哈达收缩的西侧，我们的电磁勘测结果对基底的相对位置以及收缩边界帕哈里托断层带两侧的古生代、中生代和第三纪沉积岩的厚度提供了约束。
碳管理战略的联邦政府的关键原则
从今天的角度来看，很明显，碳捕获和存储（CCS）和碳捕获和利用率（CCU）必须在气候中立的道路上发挥作用。的原因是，某些领域的排放很难或不可能减轻。在其最新报告中，IPCC还假设，与其他降低措施一起，CCS/CCU是难以抗化的排放密集型部门的必要气候技术，如果不超过1.5度的温度升高。因此，联邦政府将有可能在德国使用这些技术。The vast majority of scientific studies into greenhouse gas neutrality which were assessed for the Federal Government's last evaluation report on the Carbon Dioxide Storage Act (report of 22 December 2022, Bundestag printed paper 20/5145) arrive at the conclusion that, from as early as 2030, it will be necessary to capture and store or utilise relevant volumes of CO 2 if climate neutrality is to be achieved by 2045.这些行业尤其如此，而不仅仅是这些行业 - 由于欧洲排放交易允许的价格上涨，其排放量很难减少并且遇到成本压力的增加，例如水泥和石灰行业，例如基本化学品工业的一部分和废物燃烧。这些部门需要在气候中立的商业活动和作为德国经济的一部分的良好未来的前景。