1阿拉伯联合酋长国扎耶德大学技术创新学院2号电气工程系,萨特国王大学,利雅得国王大学,沙特阿拉伯11451,沙特阿拉伯3 3号电子和通信工程系运输,开罗,开罗11799,埃及5沃尔夫森磁化中心,加定大学的加定大学工程学院,CF10 3AT CADCIFF,英国6,英国6号电子和通信工程系,阿拉伯科学,技术与海上交通学院,CAIRO 451913,CAIRO 451913,埃及7部埃及8高级工程技术学院,El-Tagmoe El-Khames,新开罗市11765,埃及
摘要天线技术通过利用信号处理算法,在蜂窝网络中提高光谱效率,安全性,能源效率和整体服务质量,这些算法在为干涉剂生成零的同时为用户提供辐射光束。在本文中,比较了用于形成用于形成智能天线束的光束的ML SO诸如支撑矢量机(SVM)算法,人工神经网络(ANN),集合算法(EA)和决策树(DT)算法等ML SO的性能。考虑了由10个半波偶极子组成的智能天线阵列。ANN方法比剩余的方法在实现光束和空方向方面的效果相比,而EA在降低侧叶级别(SLL)方面提供了更好的性能。使用EA用于所有用户方向可实现最大SLL。在形成智能天线的光束方面,ANN算法的表现与可变的速度尺寸自适应算法相比。
致谢 我感谢巴黎高科电信射频和微波 (RFM) 实验室成员在这项研究中所做的一切努力。我特别要感谢我的主任 Xavier BEGAUD 先生对我研究的指导和支持。他毫不犹豫地给出了有益的建议。感谢 Mahmoud KAMAREI 教授和 Alireza KAZEMIPOUR 博士对这篇论文的热情和创造性关注。我还要感谢小组主任 Bernard HUYART 教授的诚挚建议和支持。他们对我研究的评论对提高论文质量非常有帮助。我还要感谢 B. HUYART 教授接受评审团主席职位,以及 Adaildo GOMES D’ASSUNCAO 教授和 Ala SHARAIHA 教授,他们慷慨地同意报告这篇论文并引起关注。我要特别感谢我的妻子 Noushin,感谢她帮助我制作平衡器、天线和测量,以及分享想法。她鼓励我完成这项研究,如果没有她的支持和祈祷,我根本无法完成我的论文。我感谢我的父母,他们每天都为我祈祷,耐心等待这篇伊朗的博士论文。感谢我的兄弟姐妹 Farshid、Mahshid 和 Maysam 以及他们的家人。我要感谢我的公公婆婆的支持和关爱。我还要感谢我的姐姐和姐夫 Minoush 和 Sasha。
有几种类型的天线,包括:1.Dipole天线:它们是最常见的天线类型,广泛用于广播和电视广播中。它们由两个对称排列的导电元件组成。2.点天线:它们通常用于无线通信系统,例如Wi-Fi和蓝牙。它们平坦而薄,适合空间有限的应用。3.Yagi-uda天线:它们是定向天线,通常用于远程通信。它们由以特定模式排列的驱动元素和一个或多个寄生元素组成。4.副天赋天线:它们是高度方向性的,用于卫星通信和雷达系统。它们由抛物线反射器和位于反射器焦点的饲料天线组成。
要达到透明的天线,有必要使用具有高电导率(≥106 s/m)的材料,并且在可见范围内(400-800 nm),具有良好的透射率或光学透明度(≥70%)。称为透明的导电材料(TCM),这些是不吸收可见光的固体(间隙大于3 eV)。可以区分材料,透明的导电氧化物(OTC),多层,纳米线,石墨烯,金属网络可以区分[1]。它们以三个主要量的特征:正方形的电阻,光学透明度t和功绩FMO的图。目前在该领域存在许多作品,因为它们的各种应用:光伏面板,平面屏幕,低发射玻璃,pare-brises,pare-brises,antistatic和/或anti div屏幕等的透明电极等。这篇综述的目的是找到具有最佳的电气和光学特性的最佳透明导电材料,以实现
摘要 - Holographic多输入多输出(HMIMO)通信系统利用了具有空间约束的大型MIMO阵列,其中包含大量具有子波长度间距的天线,并已成为第六代网络(6G)网络的有前途的候选技术。在本文中,我们考虑了在随机电磁模拟物通道模型的傅立叶平面波序列表示下的多用户HMIMO通信系统的下行链路,并做出了两个重要的贡献。首先,我们在基站(BS)的最大比率传输(MRT)预编码下,在最大比率传输(MRT)下呈现封闭形式的表达。派生的表达式明确显示了BS和每个用户的Hmimo表面的侧面长度的影响,以及在这些表面中部署的天线对用户速率的影响。第二,我们就BS和每个用户的空间约束的Hmimo表面上排列的天线数量提出了能量效率(EE)最大化问题。对此问题的结果隐式解决方案显示为全球最佳。数值结果对不同操作制度中多用户HMIMO系统的EE性能产生了有用的见解。索引术语 - 多用户全息MIMO通信,渠道建模,可实现的速率,能量效率。
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Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 空间系统研究中心 (FZ-Space),负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中,有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航(惯性、激光雷达),并且还在开发基于 UAV 的模块化 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器,最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位,并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了大约 200 篇出版物,其中包括一本专著,并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。托马斯·帕尼 (Thomas Pany) 还组织了慕尼黑卫星导航峰会。