AI 效能是指 AI 模型的预期执行程度,而 AI 训练效率是指训练 AI 模型以达到其所需性能水平所需的时间和资源量。例如,Meta 的 Llama 2 模型的预训练时间范围从 70 亿参数模型的 184K GPU 小时到 700 亿参数模型的 1.7M GPU 小时。任何降低 GPU 处理速度的低效率都会增加模型训练时间。同样,增加或减少参数或 GPU 的数量都会影响训练时间。增加计算是减少训练时间的合理方法,但 GPU 价格昂贵,占 AI 训练成本的 80%。研究这些成本的瞻博网络团队估计,由 8 个 GPU 驱动的 AI 训练服务器的成本可能超过 400,000 美元。
NACS将成功实现其愿景和使命并消除NACS突出的缺点的范围待观察。某些子手段,例如引入公共采购法,通过确保实施审计长报告中的建议来增强内部审计职能并提高治理效力,将对打击腐败的损害和改善公共部门的责任感有重大影响。在战略1下与教育有关的子战略将花费更长的时间来结出果实。但是,如果这些子战略成功地实施,它们将创建一个社会,在该社会中,道德行为和良好的价值观被嵌入文化规范,并成为反对腐败实践的自然解毒剂。NACS在实现其愿景和使命以及消除NACS中突出的缺点方面取得成功的程度还有待观察。
尽管历史记录经常出错,但皇家海军航空兵团和皇家空军反潜飞行员的努力在第一次世界大战期间取得了不同程度的成功。反潜任务分为三类:轰炸佛兰德斯的德国 U 型潜艇基地、巡逻英国周围的海上航线以及护送护航队。虽然轰炸和巡逻肯定导致了无限制 U 型潜艇战役的失败,但护航队是最终的解药,并且由于飞机的贡献而变得更加有效。第一次世界大战的海军飞行员并没有享受现有理论的指导;他们在战场上发明了它。本文强调了历史记录中的不准确性,并解释了早期空中反潜战 (ASW) 的挑战、成功和失败。作者得出结论,指挥和组织限制是使用技术不一致的根本原因。
大致而言,“狭义”人工智能的目标是开发能够做“智能”事情的人工智能系统。从人工智能诞生到今天,大多数人工智能研究都处于这一水平。自然语言处理、视觉、规划和行动、问题解决、游戏等系统都取得了成功(或部分成功),这些系统在人工智能教科书和研究文章中都有讨论。通常,给定的狭义人工智能系统只执行其设计的一项任务:人工智能国际象棋程序无法查看或解决代数问题,反之亦然。(有关狭义人工智能成功的良好调查,请参阅 Brachman 和 Levesque 2022 年第 3 章——强烈推荐作为 L&S 书籍的解毒剂和补充。)通用人工智能是试图产生一个可以以协调的方式完成大多数或所有狭义任务的单一人工智能系统,从而完全像人类一样“智能”。
约翰·A·罗杰斯 (John A. Rogers) 发明了数量多得令人难以置信电子设备。你想通过测量汗液的化学成分来检查补水情况吗?有这样的设备。用比 M&M 巧克力豆还小的传感器监测太阳紫外线辐射的有害程度?有这样的设备。用超薄、可拉伸的“袜子”作为心脏起搏器来启动心脏?有这样的设备。或者用传感器映射大脑的电信号,传感器可以轻轻地贴在大脑皱巴巴的折叠表面上,然后无害地溶解,这样就不需要再做手术取出传感器了?也有这样的设备。在虚拟现实环境中创造触觉的“人造皮肤”怎么样?或者植入物可以感知用户摄入了致命剂量的阿片类药物,然后提供救命的解毒剂并呼叫急救人员?是的。信不信由你,罗杰斯已经为所有这些应用以及更多应用开发了生物电子学。
摘要——本文描述了制作增强现实 (AR) 版地铁跑酷游戏的复杂过程,该游戏的设计重点是动作识别和人工智能 (AI) 原理的利用,主要目的是提高儿童对体育活动的热情。游戏玩法从根本上基于先进的计算机视觉方法来辨别玩家的动觉,并辅以机器学习策略来根据玩家的能力调节游戏的复杂性,从而提供身临其境且引人入胜的界面。这种创新的融合不仅可以激发儿童参与主动锻炼的兴趣,还可以为其引入有趣的方面。游戏的程序开发需要整合多种技术,包括用于游戏开发的 Unity、用于实施机器学习算法的 TensorFlow 和用于制作 AR 元素的 Vuforia。一项旨在评估游戏在培养儿童职业运动态度方面的有效性的初步研究报告了令人鼓舞的结果。鉴于该游戏具有激发年轻用户进行体育锻炼的潜力,它可以被视为久坐不动的良药,也是倡导更健康生活方式的有力催化剂。
2024 年初,学校发现自己正处于一个转折点。这是一个关键时刻,迫切需要真正理解变化,以解决从迫在眉睫变为势在必行的关键问题。数字环境长期以来一直是年轻人生活中不可或缺的一部分,塑造着他们的体验、学习和互动。然而,随着最近新兴技术不断加快变化速度,在许多情况下,这些技术已经超出了学校跟上步伐的能力,现在是时候致力于走一条更强大的前进道路了。学校的转折点现在取决于两个关键要素:培养有意义的亲技术学校文化的能力,以支持丰富的学习体验,并积极主动地保护和支持学生的数字旅程。这标志着思维方式和方法的决定性转变,敦促学校不仅要承认和接受对技术的积极思考,将其作为现代教育的固有组成部分,还要将其视为风险的解药。未来需要接受这一现实,并将其作为战略要务,以便学校能够安全、负责地带领社区走向数字化未来。