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基于碳材料的光学传感器 - QU antum BE lgium 开发用于太空应用的量子金刚石磁力仪
基于碳材料的光学传感器 - QU antum BE lgium 开发用于太空应用的量子金刚石磁力仪
忠实地模拟近期量子中继器-Refubium
量子中继器长期以来一直被确定为在长距离内分布纠缠至关重要。因此，他们的实验实现构成了量子通信的核心挑战。但是，关于现实的近期实验设置的实施细节有许多公开问题。为了评估现实的中继器协议的性能，我们提出了Requsim，这是一个全面的基于蒙特卡洛的模拟平台，用于征服豌豆，它忠实地包括损失和模型，例如与时间依赖噪声的记忆，例如记忆。我们的平台使我们能够对量子中继器设置和策略进行分析，这些设置和策略远远超出了已知的分析结果：这是指能够捕获更现实的噪声模型并分析更复杂的中继器策略。我们介绍了许多发现围绕改善性能的策略的组合，例如纠缠纯度和多个中继器站的使用，并证明它们之间存在复杂的关系。我们强调，诸如我们的数值工具对于建模旨在为量子互联网做出贡献的复杂量子通信协议至关重要。
EQUAL：通过注入受控扰动来提高量子退火器的保真度
量子退火器 (QA) 是单指令量子机，只能从能量函数（称为哈密顿量）的基态进行采样。要执行程序，需要将问题转换为嵌入在硬件上的哈密顿量，然后运行单个量子机器指令 (QMI)。即使 QMI 运行了数千次试验，硬件中的噪声和缺陷也会导致 QA 得到次优解决方案。由于 QA 的可编程性有限，用户在所有试验中都执行相同的 QMI。这会导致所有试验在整个执行过程中都受到相似的噪声影响，从而导致系统偏差。我们观察到系统偏差会导致次优解决方案，并且无法通过执行更多试验或使用现有的错误缓解方案来缓解。为了应对这一挑战，我们提出了 EQUAL（E nsemble QU antum A nnea L ing）。EQUAL 通过向程序 QMI 添加受控扰动来生成 QMI 集合。在 QA 上执行时，QMI 集合可使程序避免在所有试验中遇到相同的偏差，从而提高解决方案的质量。我们使用 D-Wave 2000Q 机器进行的评估表明，EQUAL 可将基线与理想值之间的差异缩小平均 14%（最高可达 26%），而无需任何额外试验。EQUAL 可以与现有的错误缓解方案相结合，进一步缩小基线与理想值之间的差异，平均缩小 55%（最高可达 68%）。
计算机科学硕士（PO 2023）
1 选修领域、专业和普通课程 1 1.1 选修领域和专业.................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1.1 软件和硬件（实用、技术和应用计算机科学）.................................................................................. 1 电子设计自动化工具的算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 软件的形式化规范和验证 . . . . . . . . . . . . . 14 高级编译器构造 . . . . . . . . . . . . . . . . 16 CAE/CAD 的几何方法 . . . . . . . . . . . . . . . . 18 计算机图形学 I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 动手操作 HCI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 高阶网格划分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 人机交互 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 信息可视化和视觉分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 基于物理的模拟和动画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .....................................................................................................................................................................................................................64 量子信息科学.......................................................................................................................................................................................................................................................................65 静态和动态程序分析....................................................................................................................................................................................................................................................................67 并行程序验证....................................................................................................................................................................................................................................................67 .... .... .... .... .... .... 69
平等：通过注入受控扰动来改善量子退火器的保真度
抽象量子计算是一种信息处理范式，它使用量子力学属性来加速构成综合问题。基于门的量子计算机和量子退火器（QAS）是当今用户可以访问的两个商业上可用的硬件平台。尽管很有希望，但现有的基于门的量子计算机仅由几十个Qubits组成，对于大多数应用来说，量子不够大。另一方面，现有的QA具有数千个量子位的QA有可能解决某些领域的优化问题。QAS是单个指令机，并且要执行程序，将问题扔给了Hamiltonian，嵌入了硬件上，并且运行了单个Quanth Machine指令（QMI）。不幸的是，硬件中的噪声和瑕疵也会在QAS上进行次优的解决方案，即使QMI进行了数千个试验。QA的有限可编程性意味着用户对所有试验执行相同的QMI。在整个执行过程中，这对所有试验进行了类似的噪声验证，从而导致系统偏见。我们观察到系统偏见会导致亚最佳解决方案，并且不能通过执行更多试验或使用现有的减轻误差方案来缓解。为了应对这一挑战，我们提出了相等的（e nosemel qu antum a nnea ling）。均等通过向程序QMI添加受控的扰动来生成QMI的集合。在质量检查上执行时，QMI的合奏会导致该程序在所有试验中都遇到相同的偏见，从而提高了解决方案的质量。我们使用2041 Qubit d-Wave QA的评估表明，相等的桥接基线和理想之间的差异平均为14％（最高26％），而无需进行任何其他试验。可以将相等的相等与现有的缓解误差方案相结合，以进一步弥合基线和理想之间的差异55％（高达68％）。
双重用途技术 - - - 在...
本文件是由Cybersec Expo＆Fo-fo-2024年6月19日在克拉科夫（Kraków）签署的意向书的第三条政策简介，该书在克拉科夫（Kraków）的副总理和数字事务部长Krzysztof Gawkowski在场。该协议在科斯科斯科研究所与欧洲网络安全组织（ECSO）之间达成了有关组织一系列事件的组织，该事件的重点是波兰欧盟理事会总统期间数字和技术政策的优先事项。波兰总统职位系列赛的第三次会议致力于解决双重使用技术的挑战和克服障碍。近年来，双重使用技术对经济竞争力，国家安全和技术主权越来越重要。在人工智能，Qu-Antum Computing和Advanced Digital Systems等领域的快速进步提供了变革性的潜力。但是，他们还引入了挑战，包括监管分裂，出口控制复杂性以及在各个部门进行有效合作的需求。此外，地缘政治紧张局势和不断发展的全球安全威胁强调了培养双重使用创新和部署的平衡，协调和前瞻性的方法的重要性。我们要对工作组的所有成员表示衷心的感谢，他们的奉献精神，知识和经验有助于创建本文档。开发的建议是建立数字和安全社会的重要一步。在2024年11月26日举行的一次会议上，由波兰数字事务部，欧洲网络安全组织（ECSO），私营部门，学术界和Kosciuszko研究所的代表参加了会议，我们共同确定了周围的调节统一，出口控制技术的关键挑战和解决方案，以实现围绕规范的挑战和解决方案。我们衷心感谢数字事务部的宝贵支持和承诺，这在实现我们的倡议中发挥了至关重要的作用。我们非常感谢您的专业精神，开放的合作，有意义的贡献以及对我们共同使命的支持。我们还要向所有合作伙伴机构和专家致敬，以在我们努力的实质和组织方面提供了可观的支持，并为我们尊敬的合作伙伴Deloitte留下了最深切的赞赏。