量子中继器长期以来一直被确定为在长距离内分布纠缠至关重要。因此，他们的实验实现构成了量子通信的核心挑战。但是，关于现实的近期实验设置的实施细节有许多公开问题。为了评估现实的中继器协议的性能，我们提出了Requsim，这是一个全面的基于蒙特卡洛的模拟平台，用于征服豌豆，它忠实地包括损失和模型，例如与时间依赖噪声的记忆，例如记忆。我们的平台使我们能够对量子中继器设置和策略进行分析，这些设置和策略远远超出了已知的分析结果：这是指能够捕获更现实的噪声模型并分析更复杂的中继器策略。我们介绍了许多发现围绕改善性能的策略的组合，例如纠缠纯度和多个中继器站的使用，并证明它们之间存在复杂的关系。我们强调，诸如我们的数值工具对于建模旨在为量子互联网做出贡献的复杂量子通信协议至关重要。