抽象量子计算是一种信息处理范式,它使用量子力学属性来加速构成综合问题。基于门的量子计算机和量子退火器(QAS)是当今用户可以访问的两个商业上可用的硬件平台。尽管很有希望,但现有的基于门的量子计算机仅由几十个Qubits组成,对于大多数应用来说,量子不够大。另一方面,现有的QA具有数千个量子位的QA有可能解决某些领域的优化问题。QAS是单个指令机,并且要执行程序,将问题扔给了Hamiltonian,嵌入了硬件上,并且运行了单个Quanth Machine指令(QMI)。不幸的是,硬件中的噪声和瑕疵也会在QAS上进行次优的解决方案,即使QMI进行了数千个试验。QA的有限可编程性意味着用户对所有试验执行相同的QMI。在整个执行过程中,这对所有试验进行了类似的噪声验证,从而导致系统偏见。我们观察到系统偏见会导致亚最佳解决方案,并且不能通过执行更多试验或使用现有的减轻误差方案来缓解。为了应对这一挑战,我们提出了相等的(e nosemel qu antum a nnea ling)。均等通过向程序QMI添加受控的扰动来生成QMI的集合。在质量检查上执行时,QMI的合奏会导致该程序在所有试验中都遇到相同的偏见,从而提高了解决方案的质量。我们使用2041 Qubit d-Wave QA的评估表明,相等的桥接基线和理想之间的差异平均为14%(最高26%),而无需进行任何其他试验。可以将相等的相等与现有的缓解误差方案相结合,以进一步弥合基线和理想之间的差异55%(高达68%)。
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