地震地球物理学在很大程度上依赖于地下建模,而地下建模基于对现场收集数据的数值分析。在生成一致的地下模型之前,对典型地震实验中产生的大量数据进行计算处理也需要同样大量的时间。电磁油藏数据,如 CSEM(受控源电磁)、岩石物理技术,如多井的电阻率和磁共振,以及工程优化问题,如油藏通量模拟器、井场设计和石油产量最大化,也需要强大的计算设备进行分析。另一方面,在过去十年中,量子计算机的发展取得了很大进展:机器利用量子力学定律比传统计算机更快地解决困难的计算问题。这种进步的一个具体例子就是所谓的量子霸权,最近已经使用专用量子计算机进行了演示 [1-3]。地球科学领域和相关行业(如碳氢化合物行业)有望从量子计算带来的进步中获益。目前,不同的量子技术和计算模型正在不断发展。IBM、谷歌和英特尔等巨头公司正在开发基于超导技术的量子计算机 [4]。其他公司也在投入大量精力构建基于约瑟夫森结的功能齐全的量子计算机,比如北美的 Rigetti,而美国的 IonQ 和奥地利的 AQT 则致力于开发基于捕获离子的计算机 [5]。加拿大公司 D-Wave 是量子退火计算模型的领先者 [6],该公司已经开始交易量子机器,加拿大的 Xanadu 也在提供对其光子量子计算机的云端访问 [7,8]。
Taras Lyutyy Sumy State University (Ukraine), Publication Chair Joanna Michalska Silesian University of Technology (Poland), Publication Co-Chair Yurii Shabelnyk Sumy State University (Ukraine), Secretary Artur Maciej Silesian University of Technology (Poland), Finance & Exhibits Chair Oleksii Drozdenko Sumy State University (Ukraine), Finance Co-Chair Olena Tkach Sumy州立大学(乌克兰),明智的主席Anna Marchenko Sumy州立大学(乌克兰),奖和授予授予的联合主席Alicja Kazek-kazek-kęsik-kęSiksilesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian siles&助学(乌克兰),学生和YP活动联席主席Marta Wala Silesian技术大学(波兰),学生和YP活动联席主席Matteo Bruno Lodi Cagliari大学(意大利),学生和YP活动联合主席
44* 规格绝缘材料由 Raychem 公司专门制造,是其标准 44 规格(辐射交联聚烯烃/聚偏氟乙烯)绝缘材料的改良版,其中聚烯烃和聚偏氟乙烯基础材料均经过重新配制,以提高其同时承受超高真空、高温和电离辐射的能力。Novathene 绝缘材料是一种复合材料,其添加剂由 Raychem 专门合成,用于太空。Rayolin-N* 绝缘材料由 Raychem 专门制造,是其标准 Rayolin-N(辐射、改性、聚烯烃)绝缘材料的改良版,其中阻燃剂
a。访谈将由计划主任,PGY6居民和选择小组委员会成员通过Zoom进行。b。所有候选人将被询问相同的预定面试问题。c。选拔委员会将使用标准化方法对面试问题的回答进行评分。5。选拔委员会将审查每个候选人的申请包和访谈结果,并相应地对其进行排名。6。CAPS RP中首次接受的接受率将于2024年10月24日(星期四)在EST 14:00 EST(12:00 MT)发送给每个成功的候选人,并与全国确定的Cap Cope日期保持一致。7。每个成功的候选人都必须在2024年10月29日星期二中午(MT)中午12:00(MT)中响应报价信,以符合全国确定的帽子盖的日期。
有影响力(请尽可能具体,并在可能的情况下分享相关的数字,例如受益的社区以及如何加入努力的合作伙伴,您动员的资源)?●请分享该项目托管的组织的名称。●该组织是否是其管辖区的注册非营利实体?●您在这个组织中的标题是什么?●在1-2个句子中,描述您在项目中的作用。选定的候选人将被邀请提交申请的第二部分 - 完整的申请表 - 将涵盖以下问题:
摘要目的[18 f] FDG PET/CT是多发性骨髓瘤(MM)中高性能的成像方式。尽管如此,PET/CT扫描解释中的相互观察者可重复性可以受到疾病中骨髓(BM)的不同模式的阻碍。尽管最近已经开发出许多方法来解决标准化问题,但在解释PET/CT的解释中,都不能被视为标准方法。我们在此旨在验证一种新型的三维深度学习工具,以自动评估MM患者BM代谢强度的自动评估。材料和方法全身[18 F] FDG PET/CT扫描进行了35例以前未经治疗的MM患者。在开放标签,多中心,随机,主动控制的3阶段试验(GMMG-HD7)的背景下,对所有患者进行了研究。定性(视觉)分析根据局灶性[18 f] fdg-avid病变以及BM中弥漫性[18 F] FDG摄取的程度,将PET/CT扫描分为三组。提出的用于BM代谢评估的自动化方法是基于最初基于CT的骨架分割,其转移到SUV PET图像的转移,随后使用不同SUV阈值的应用以及使用后期进行的改进。在目前的分析中,应用了六个不同的SUV阈值(方法1-6),以定义骨骼中的病理示踪剂摄取[方法1:肝SUV中位数×1.1(轴向骨骼),谷骨肌肉SUV中间×中间×4(极端)。方法4:≥2.5。方法6:SUV Max肝脏]。方法2:肝SUV中值×1.5(轴向骨架),臀肌SUV中值×4(四肢)。方法3:肝SUV中值×2(轴向骨架),臀肌SUV中位数×4(四肢)。方法5:≥2.5(轴向骨架),≥2.0(四肢)。使用所得面具,对每位患者进行全身代谢肿瘤体积(MTV)和总病变糖酵解(TLG)的随后计算。在自动PET值和视觉PET/CT分析的结果以及患者的组织病理学,细胞遗传学和临床数据之间进行了相关分析。在所有患者中使用深度学习工具后,BM分割和MTV和TLG的计算都是可行的。在使用所有六个[18 f] FDG摄取阈值后,在三个患者组的PET/CT扫描的视觉分析结果与MTV和TLG值之间观察到了显着的正相关(P <0.05)。此外,三个患者组在病理示踪剂摄取的所有应用阈值的MTV和TLG值方面存在显着差异。此外,我们可以证明BM血浆细胞浸润和β2-微球蛋白的血浆浸润和血浆水平具有显着的,具有自动定量PET/CT参数MTV和TLG的β2-微球蛋白MTV和TLG。结论MM中BM代谢活性的自动,体积,全身PET/CT评估与此处的应用方法是可行的,并且与疾病中临床相关的参数相关。此方法提供了一种潜在的可靠工具,该工具在MM中PET/CT解释的优化方向和标准化方向提供了潜在的工具。基于目前的结果,将在未来的前瞻性研究中进一步评估基于深度学习的方法。
简要说明:国际参考电离层 (IRI) 是由空间研究委员会 (COSPAR) 和国际无线电科学联合会 (URSI) 赞助的一个国际项目。这些组织在 20 世纪 60 年代末成立了一个工作组,根据所有可用的数据源,制定电离层的经验标准模型。该模型的几个稳步改进版本已经发布。IRI 描述了从约 50 公里到约 2000 公里的高度范围内的电子密度、电子温度、离子温度和离子成分。它提供了磁平静条件下非极光电离层的月平均值。主要数据来源是全球电离层网络、强大的非相干散射雷达(Jicamarca、Arecibo、Millstone Hill、Malvern、St. Santin)、ISIS 和 Alouette顶部探测器,以及几颗卫星和火箭上的现场仪器。IRI 每年在特别 IRI 研讨会期间更新(例如,在 COSPAR 大会期间)。计划进行几项扩展,包括离子漂移模型、极光和极地电离层的描述以及对磁暴效应的考虑。
对计算机系统的工作原理发展有所了解;计算机系统的组件及其相互关联,包括软件,数据,硬件,通信和用户。分析计算问题并应用计算原理以识别解决方案。使用有效的数据存储和检索技术以及基本的编程技能。收集有关计算机网络和网页设计的基本知识。使用广泛使用的开源电子表格软件应用程序(例如Open Office,Libre Office或Google电子表格)来提高数据管理,可视化,分析和演示。理解与使用计算技术和信息有关的道德意义,并确定技术对个人生活和社会的影响。发展所需的知识,技能和能力来利用数字经济带来的机会,并应对与在线业务运营相关的挑战和风险。了解人工智能及其子场的基础知识。建立对数据库管理系统的理解,重点是如何有效,有效地组织,维护和检索。从数据存储库中提取知识,以进行数据分析,频繁的模式,分类和预测。
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