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应用基于价值的策略来加速获得新型癌症药物：卡塔尔肿瘤卫生经济专家小组的指导（Q
然而，卡塔尔每十万人口的癌症发病率远低于其他中东国家 [4]。卡塔尔公共卫生部国家癌症登记处报告称，2018 年，在近 270 万人口中，诊断出 2137 例新癌症病例。报告最多的癌症是乳腺癌、结直肠癌、前列腺癌、白血病和非霍奇金淋巴瘤 [6]。与全球趋势一样，人们怀疑卡塔尔特定类型癌症的死亡率也在下降 [7–9]。然而，患者、医疗保健系统和医疗机构的相关负担
应用环境DNA方法在河流中不同的水速度下，为检测simpsonaias ambigua的检测
传统的调查方法可以找到稀有和濒临灭绝的水生物种可能会很耗时，昂贵，对栖息地具有破坏性，并且受现场的身体状况的限制。通过生物体脱落到其环境中的环境DNA（EDNA）的采样可以克服这些局限性，从而最大化保护资源。但是，EDNA检测的最佳空间采样间隔是鲜为人知的。我们开发并评估了EDNA方法，以应用于Simpsonaias ambigua（Salamander Mussel），这是一种联合贻贝，在整个范围内被认为处于危险中。我们开发了一种定量的PCR分析和优化的方法来检测水样中的Ambigua Edna，并实验确定的EDNA脱落和衰减速率。我们使用这些速率填充了先前发布的EDNA传输模型，以估算距离源的最大下游距离（即，实时贻贝的位置）可以在其中检测到EDNA，这是环境相关的源EDNA浓度和水速度的函数。该模型预测，根据源EDNA浓度和水速度，最大检测距离的变化很大。在低EDNA浓度和水速度（分别为1.0拷贝/ml和0.1 m/s）下，仅在源中检测到EDNA，需要在空间密集的EDNA采样上检测到Edna。在较高的EDNA浓度和水速度（分别为5.0拷贝/ml和0.8 m/s）下，可以在下游至少检测到Edna，需要较少的密集采样。根据我们的结果，我们为开发最佳的EDNA采样设计提供了建议，以检测稀有物种或濒危物种。
应用生成式人工智能创建有效的数字化学习...
摘要 本文探讨了生成式人工智能在支持教育工作者高效创建数字学习对象 (LO) 的有效学习内容方面的应用。在我们的设计科学研究中，我们开发了一个基于教学法的人工制品作为数字 LO 的实例，其中填充了在生成式人工智能支持下生成的内容。该 LO 用于在德国一所州立大学的数据隐私和信息安全讲座上教育学生。基于相关文献和开发的设计知识，我们得出了一组初步的设计原则。这些原则的评估基于从学生的角度实施的 LO 的有效性，学习对象是否实现了促进学习和参与的目的，以及它是否在学习对象内提供了高质量的内容。关键词：生成式人工智能、ChatGPT、数字学习对象、信息安全、教育
评估对高级卵石型燃料
免责声明本报告是作为美国政府机构赞助的工作的帐户。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。 以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。 本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。
将人工智能和计算机视觉应用于体育增强现实游戏开发
摘要——本文描述了制作增强现实 (AR) 版地铁跑酷游戏的复杂过程，该游戏的设计重点是动作识别和人工智能 (AI) 原理的利用，主要目的是提高儿童对体育活动的热情。游戏玩法从根本上基于先进的计算机视觉方法来辨别玩家的动觉，并辅以机器学习策略来根据玩家的能力调节游戏的复杂性，从而提供身临其境且引人入胜的界面。这种创新的融合不仅可以激发儿童参与主动锻炼的兴趣，还可以为其引入有趣的方面。游戏的程序开发需要整合多种技术，包括用于游戏开发的 Unity、用于实施机器学习算法的 TensorFlow 和用于制作 AR 元素的 Vuforia。一项旨在评估游戏在培养儿童职业运动态度方面的有效性的初步研究报告了令人鼓舞的结果。鉴于该游戏具有激发年轻用户进行体育锻炼的潜力，它可以被视为久坐不动的良药，也是倡导更健康生活方式的有力催化剂。
应用神经可塑性的原则来改善我们的记忆，思考和感觉
大脑潜力研究所，提供者编号：1160，被批准为ACE提供商，可以由社会工作委员会协会（ASWB）批准的继续教育（ACE）计划提供社会工作继续教育。监管委员会是继续教育学分接受课程的最终权力。ACE提供者批准期：11/11/20 - 11/11/23。完成本课程的社会工作者获得6个临床继续教育学分。大脑潜力研究所被佛罗里达临床社会工作委员会，MFT和心理健康咨询委员会批准为CE提供商，伊利诺伊州专业监管部MFT CE赞助商计划，发起人＃168.000183和德克萨斯州婚姻与家庭疗法委员会委员会婚姻与家庭治疗师委员会，提供商＃830。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部的社会工作委员会认可为批准的有执照社会工作者继续教育的提供商＃SW-0341。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为批准的有执照心理健康顾问继续教育的提供商。＃MHC-0134。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为持牌婚姻和家庭治疗师继续教育的批准提供者。＃MFT-0068。俄亥俄州CSWMFT董事会接受NBCC批准的辅导员和ASWB批准的继续教育计划。该计划提供6个接触小时。
人工智能 (AI) 在数字射线照相中的应用
摘要：数字化转型和高度自动化的检查系统使制造商能够显著优化其质量控制和保证流程。由于零件的吞吐量更高，X射线图像的评估和解释开始成为成本高昂的瓶颈。自动缺陷识别 (ADR) 和人工智能 (AI) 等先进技术有可能显著减少每个零件所需的时间。根据检查标准和要求，算法可以作为操作员的辅助或完全自动化来实现。
从头部CT扫描中对颅内出血的自动检测，在创伤性脑损伤中应用深度学习技术：比较审查
抽象的脑损伤（TBI）不仅是急性疾病，而且是长期后果的慢性疾病。颅内血肿被认为是INTBI发生的主要后果，并可能具有毁灭性的作用，可能会导致大脑质量影响，并最终导致继发性脑损伤。在计算机断层扫描（CT）扫描中对血肿的紧急检测以及三个主要决定因素的评估，即位置，体积和大小至关重要任务。本文对医学和技术文献进行了比较回顾，以更新和建立证据，以表明如何正确利用技术来提高紧急情况下临床工作流量的效率。从2013年至2023年在PubMed和Google Scholar的电子数据库中进行了系统和全面的文献搜索，以确定与颅内出血（ICH）自动检测有关的研究。纳入和排除标准被设定为最相关的文章。我们确定了15项有关使用头部CTSCAN的计算机辅助筛选和分析算法的开发和验证的研究。我们的审查表明，AI算法可以优先考虑放射学工作列表，以减少在头部扫描中筛选ICH的时间，并且还可以识别放射学家所忽略的微妙ICH，并且自动化ICH检测工具将有望在常规临床实践中引入介绍。
将 SCAN 方法应用于半导体供应链
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的工作文件，该中心是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。工作文件是技术论文、学术文章、书籍章节或评论的出版前版本。作者可以发布工作文件来分享想法或获得对其工作的反馈。这是在作者将论文的最终版本提交给同行评审期刊或会议发表之前完成的。工作文件可以被其他同行评审的作品引用。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（其来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。联系信息姓名：Paolo Bonnet 地址：Unit B1 – 经济和金融复原，Via E. Fermi 2749，I-21027 Ispra (VA)，意大利。电子邮件：paolo.bonnet@ec.europa.eu 电话：(+39) 0332786265 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC133736 Ispra：欧盟委员会，2023 年 © 欧盟，2023 年 欧盟委员会文件的再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）授权再利用本文件。这意味着，只要给予适当的署名并指明任何更改，就可以再利用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者寻求许可。如何引用本报告：Bonnet，P.，Ciani，A.，将 SCAN 方法应用于半导体价值链，JRC 经济和金融工作论文，2023/8，欧盟委员会，伊斯普拉，2023，JRC133736。
利用风能提高替代能源效率
尽管能源效率有所提高，但由于生产增加、人口增加，世界能源消耗量不断增长。如今，世界向替代能源过渡的问题日益突出。在当今世界，替代能源形式之一就是风能，它专门将大气中的气团动能转化为任何其他形式的能源（电能、机械能、热能），有利于国民经济利用。风能是增长最快的替代能源领域之一 [2]。风能具有替代能源的所有优点（环保、可再生、低运营成本）[1, 5]。近年来，全球风能发展非常迅速。中国和美国目前处于领先地位，但世界其他国家也在逐步开发这一有前途的清洁能源领域，其基础是取之不尽的自然资源——风能 [12]。每年，世界各地安装的风力涡轮机越来越多，而且该技术的趋势是进一步扩展。风能作为一种可再生能源，在世界范围内发挥着越来越重要的作用。西班牙、德国和丹麦等国已接近实现 30% 电力需求来自风力发电的目标。尽管美国目前只有约 5% 的电力来自风力发电，但就总装机容量而言，它位居世界第一，最近超过了