XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAppropriate
HSPA 2024：适当的糖尿病患者（QA-1，QA-2）
基本原理糖尿病是一种慢性疾病，当人体无法调节葡萄糖水平过高时会发生。如果未诊断或控制不佳，则可能导致严重的并发症，包括失明，肾衰竭和下肢截肢。糖尿病会增加心血管疾病的风险。1在比利时，糖尿病患病率随着时间的推移而增加，比利时6.8％的人口在2021年患有已知糖尿病诊断。 ，因为根据Sciensano的说法，有超过三分之一的糖尿病患者不知道自己患有这种疾病，因此糖尿病的真正患病率估计约为10％。 2所有患有1型糖尿病的人都在胰岛素上，而大多数患有2型糖尿病的人都不会接受胰岛素，但是他们可能正在接受可能包括或不包括胰岛素的治疗；总体5-10％的糖尿病患者患有1型糖尿病。 大多数患有2型糖尿病的人都不会接受胰岛素。 根据RIZIV - INAMI 2019年《 GPS练习的反馈》，对于糖尿病患者，建议“至少每年两倍的糖化血红蛋白（HBA1C）水平，每3个月禁食糖症，每年一次，每年一次微量的小蛋白尿和脂肪素。” 1还建议眼科医生每年进行一次扩张的眼底检查，以在早期检测眼部并发症。 然后对这些建议进行审查，以创建IMA-AIM地图集中永久可用的指标。1在比利时，糖尿病患病率随着时间的推移而增加，比利时6.8％的人口在2021年患有已知糖尿病诊断。，因为根据Sciensano的说法，有超过三分之一的糖尿病患者不知道自己患有这种疾病，因此糖尿病的真正患病率估计约为10％。2所有患有1型糖尿病的人都在胰岛素上，而大多数患有2型糖尿病的人都不会接受胰岛素，但是他们可能正在接受可能包括或不包括胰岛素的治疗；总体5-10％的糖尿病患者患有1型糖尿病。大多数患有2型糖尿病的人都不会接受胰岛素。根据RIZIV - INAMI 2019年《 GPS练习的反馈》，对于糖尿病患者，建议“至少每年两倍的糖化血红蛋白（HBA1C）水平，每3个月禁食糖症，每年一次，每年一次微量的小蛋白尿和脂肪素。”1还建议眼科医生每年进行一次扩张的眼底检查，以在早期检测眼部并发症。然后对这些建议进行审查，以创建IMA-AIM地图集中永久可用的指标。在此审查后，除去血糖测量并添加了血清肌酐测量值（在2012年GP练习的Riziv-Inami绩效报告中也建议）2。
利兹在全市范围的准则，可安全，适当使用钠葡萄糖共转运蛋白2
• eGFR lower than allowed in the up-to-date licensing of the medication being considered • Person with excess alcohol consumption or IVDU • Unwell person, inpatient or otherwise (e.g.acute medical illness including sepsis, COVID-19, acute vascular event and still unstable, dehydration, surgery or planned medical procedure) • Pregnancy or breast feeding (females of child-bearing potential should be counselled on risks in •饮食疾病）• - 除饮食症中）• - 除非饮食失调，否则 - - 除非饮食失调） - - 除非很高兴能够开始或继续接受治疗（寻求专业咨询）<18岁）•年龄<<18岁••患者足足病（感染，溃疡或缺血症），除非专业团队继续与以上的人进行避免，否则避免了以上的人，否则避免了以上的人，否则避免了以上的人，以避免过分待部位，以避免过分待部队。
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。
使用脑电图测量心理负荷的影响和解释对适当人工智能依赖的影响
摘要。人们期待人工智能能改善人类在各个领域的决策能力，尤其是高风险、困难的任务。然而，人类对人工智能建议的依赖往往是不恰当的。解决这个问题的常用方法是向决策者提供有关人工智能输出的解释，但迄今为止结果好坏参半。人们往往不清楚何时可以适当地依赖人工智能，何时解释可以提供帮助。在这项工作中，我们进行了一项实验室实验（N = 34），以研究人类对（可解释的）人工智能的依赖程度如何取决于不同决策难度引起的心理负荷。我们使用脑电图（Emotiv Epoc Flex 头罩，32 个湿电极）来更直接地测量参与者的心理负荷，而不是自我评估。我们发现，决策的难度（由诱发的心理负荷表明）强烈影响参与者适当依赖人工智能的能力，这通过相对自力更生、相对人工智能依赖以及有无人工智能的决策准确性来评估。虽然依赖对于低脑力负荷决策是合适的，但参与者在高脑力负荷决策中容易过度依赖。在这两种情况下，解释都没有显著影响。我们的结果表明，应该探索常见的“推荐和解释”方法的替代方案，以帮助人类在具有挑战性的任务中做出决策。
适当的使用标准：遗传预测和预后多基因测试中的多基因风险评分
Carelon应用客观和基于证据的标准，并在确定医疗保健服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地交付系统。Carelon指南只是提供专业保健服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者为最合适的服务。在所有情况下，应用准则时都应使用符合良好医学实践标准的临床判断。指南确定是根据请求时提供的信息进行的。预计，随着新信息的提供，或基于患者病情的独特方面，医疗必要性决定可能会发生变化。治疗临床医生对患者的护理以及证明和证明需要服务的医疗必需品的理由和辩护。准则不能代替医师或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求申请或咨询的临床医生都可以在各个临床情况下使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
GCU 关于学生在教育中适当使用生成式人工智能的指导，2023 年 11 月
数据保护 学生在使用生成式 AI 工具时必须遵守数据保护法。大学在其数据保护网页上提供了全面的信息，包括有关数据保护和处理个人数据的具体学生指导。例如，学生不应在未经创建者适当同意或版权豁免的情况下上传用于训练生成式 AI 工具的知识产权。重要的是，学生要意识到，在订阅使用生成式 AI 工具时，有必要提供个人数据以用于帐户注册目的和更广泛地使用该技术。在共享个人数据之前，建议所有学生查看生成式 AI 工具提供商提供的隐私声明和政策，以了解在与提供商共享时个人数据可能被如何使用和保护。
新南威尔士州门诊和社区精神卫生保健的公平性、可及性和适当性
以下资源可供那些可能因本报告的敏感内容和主题而感到痛苦的人们使用：寻求支持如果您需要进一步的支持，请联系下面列出的组织之一：生命热线13 11 14（24/7）或发短信至0477 131 114。生命热线是一条免费的24/7电话危机支持服务。心理健康热线1800 011 511。心理健康热线是新南威尔士州的24/7州级电话服务，将人们与新南威尔士州心理健康服务联系起来。儿童帮助热线1800 55 1800。儿童帮助热线通过电话或网络聊天为12至25岁的青少年提供免费的保密咨询。13Yarn 13 92 76。13Yarn是一条免费的24/7原住民和托雷斯海峡岛民危机支持热线。 QLife 1800 184 527。QLife 为 LGBTQIA+ 人士提供电话或网络聊天同伴支持，时间为下午 3 点至午夜。若要使用英语以外的语言拨打 24/7 新南威尔士州心理健康热线，请拨打翻译和口译服务热线 131 450，说明您的首选语言，并要求拨打 1800 011 511 拨打该服务。跨文化心理健康热线也可以协助提供信息、转介和联系服务，电话号码为 1800 648 911。
媒体发布 PSA 谴责仅为 215 所学校提供适当卫生设施的计划
公务员协会 (PSA) 对林波波省教育部的决定感到震惊，该部门只为 215 所学校提供适当的卫生设施，而有 500 多所学校没有适当的厕所。教育部此前承诺将在 2020 年之前消除坑式厕所，但预算拨款甚至没有解决 50% 没有适当厕所的学校的问题。虽然这些学校的干预措施值得欢迎，但预算拨款不足，考虑到该省面临的严峻形势，应该进行重新调整。
摘要：适当使用标准，用于雌激素受体靶向的PET成像，并具有16α-18F-Fluoro-17β-FluoroEtradiol
1分子成像和治疗，加利福尼亚州纽波特海滩HOAG家庭癌症研究所； 2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学放射学系，宾夕法尼亚州； 3宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学肿瘤学系； 4威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊大学放射学系； 5华盛顿大学华盛顿大学医学肿瘤学系； 6华盛顿大学华盛顿大学核医学系；密苏里州圣路易斯华盛顿大学放射学系7； 8加利福尼亚州杜阿尔特市霍普市医学肿瘤学系； 9德克萨斯大学医学肿瘤学系安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦；韩国首尔大学医学院阿桑医学中心核医学系10核医学系；和第11个医学肿瘤学系，大学医学中心格罗宁根，格罗宁根大学，荷兰格罗宁根大学安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦；韩国首尔大学医学院阿桑医学中心核医学系10核医学系；和第11个医学肿瘤学系，大学医学中心格罗宁根，格罗宁根大学，荷兰格罗宁根大学
特征聚合具有潜在的生成重播，用于联邦的持续学习社会适当的机器人行为
摘要 - 机器人要探索联合学习（FL）设置至关重要，在这些设置中，几个并行部署的机器人可以独立学习，同时还可以彼此分享他们的学习。现实世界中的这种协作学习要求社交机器人动态适应不可预测和不可预测的情况和不同的任务设置。我们的工作通过探索一个模拟的客厅环境来帮助解决这些挑战，在该环境中，机器人需要学习其行为的社会适当性。首先，我们提出了联合根（FedRoot）平均，这是一种新型的体重聚集策略，它使客户从基于任务的学习中进行学习。第二，为了适应具有挑战性的环境，我们将Fedroot扩展到联合潜伏的生成重播（FedLgr），这是一种新颖的联盟持续学习（FCL）策略，该策略使用基于FedRoot的重量聚集，并将每个客户嵌入了每个客户的生成器模型，以促进伪造的功能嵌入，以使知识的特征嵌入者忽略了一种资源良好的效果。我们的结果表明，基于FedRoot的方法提供竞争性能，同时也导致资源消耗量大幅度降低（CPU使用率高达86％，GPU使用率高达72％）。此外，我们的结果表明，基于FedRoot的FCL方法的表现优于其他方法，同时还提供了有效的解决方案（最多84％的CPU和92％的GPU使用率），FedLGR在评估中提供了最佳结果。