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SMARTCS：启用机器学习的创建...
不可否认的是，公民科学有助于各个研究领域的发展。现在有一些软件工具可以促进公民科学应用程序的开发。但是，使用这些工具开发的应用程序依靠个人技能来正确收集有用的数据。机器学习（ML）的应用程序为公民科学家提供了有关数据收集任务的现场指导。但是，这些应用程序依赖于服务器端的ML支持，因此需要可靠的Internet连接。此外，具有ML支持的公民科学应用程序的开发需要大量的时间和金钱投资。对于某些项目，此障碍可能会有效地排除公民科学的使用。我们提出了一个平台，通过使研究人员和参与者更广泛的受众访问公民科学来使公民科学民主化。SMARTCS平台允许人们快速而无需编码技能来创建具有ML支持的公民科学应用程序。使用SMARTC开发的应用程序具有客户端的ML支持，即使没有Internet连接，也可以在现场使用它们。客户端ML可帮助教育用户更好地识别主题，从而实现高质量的数据收集。我们介绍了使用SMARTC创建的几个公民科学应用程序，其中一些是由高中生构思和创建的。
定性访谈研究
背景：糖尿病是一种主要的全球流行病和严重的公共卫生问题。糖尿病自我管理是1型糖尿病患者的24/7挑战，影响其生活质量（QOL）。某些应用程序可以支持糖尿病患者的自我管理；但是，当前的应用程序无法适当地满足糖尿病患者的需求，并且无法确保其安全性。此外，还有许多与糖尿病应用程序和法规相关的硬件和软件问题。需要明确的指南来通过应用程序规范医疗服务。在德国，应用程序必须经历2个考试过程才能在Digitale Gesundheitsanwendungen目录中列出。但是，两项检查过程都不考虑应用程序的医疗使用是否足以用于用户的自我管理。目标：本研究旨在通过探索糖尿病患者中糖尿病应用程序的所需特征和含量的个人观点来为糖尿病应用的技术开发过程做出贡献。进行的愿景评估是在所有相关利益相关者之间建立共同愿景的第一步。为了确保将来的糖尿病应用程序的适当研究和开发过程，需要指导所有相关利益相关者的愿景。方法：在一项定性研究中，对1型糖尿病患者进行了24次半结构化访谈，其中10名（42％）目前正在使用应用程序。为了阐明糖尿病患者对糖尿病应用功能和内容的看法，进行了视力评估。结果：患有糖尿病的人对应用程序中的功能和内容具有具体的想法，以改善其QOL并使其尽可能舒适地生活，例如通过人工智能通过人工智能进行的信息预测，信号损失的改善和通过智能手表的价值延迟，改进的沟通和信息共享功能，可靠的信息源，可靠的信息来源以及通过智能和智能智能访问智能访问量。此外，根据糖尿病患者的说法，未来的应用程序应显示改进的传感器和应用连接性，以避免显示不正确的值。他们还希望明确指示显示的值延迟。此外，发现应用程序中缺少个性化信息。结论：患有1型糖尿病的人希望将来的应用程序改善其自我管理和质量，并减少污名。所需的关键功能包括个性化的人工智能预测血糖水平的预测，通过聊天和论坛选项，全面的信息资源和智能手表警报进行改进的沟通和信息共享。愿景评估是在利益相关者之间建立共同愿景的第一步，以负责任地指导糖尿病应用的发展。相关的利益相关者包括患者组织，医疗保健专业人员，保险公司，决策者，设备制造商，
信息通信技术在尼日利亚生物多样性管理中的作用。......
摘要：生态系统的不受欢迎破坏和生物多样性完整性的破坏预示着对可持续性和生计的不可想象的后果。随之而来的物种灭绝、栖息地的不稳定、食物链和网络的混乱对粮食安全有影响。上述前提启发了本文，它深入探讨了信息通信技术 (ICT) 和电子应用程序在生物多样性管理和保护中的作用。本文概念化了生物多样性和生态系统，讨论了信息通信技术 (ICT) 和电子应用程序的使用，并回顾了 ICT 和电子应用程序的使用与生物多样性管理和保护之间的关系。本文建议扩大 ICT 和电子应用程序在生物多样性和生态系统信息传播、教育监测和评估方面的应用，以改善管理。
脑电图作为言语病理学和痴呆症的生物标志物
手机应用程序： - 干预措施：培训应用程序，例如 www.lippenlesen.ch；ACT！（Apple + Play Store） - 收集真实数据，例如 https://www.trackyourhearing.org/ - 生态瞬时评估 (EMA) VR（沉浸式）
儿童与人工智能的未来
虽然许多孩子知道并掌握了一些有关人工智能和人工智能工具的知识，但他们每天和每周的参与度和使用水平普遍较低。唯一一个孩子使用率反映出他们整体知识水平的人工智能工具是搜索引擎，大多数孩子报告说他们每天都在使用搜索引擎。在熟悉该工具的孩子中，有一半报告说他们每周都会使用学习应用和游戏，以及听取和输入您所说的文本的应用，以及回答问题或编写文本的应用。
用于智能手机上植物识别的人工智能......
近年来，可用于帮助现场植物识别的智能手机应用程序数量激增。可用的方法有很多，从基于人工智能 (AI) 和自动图像识别自动识别植物的应用程序，到需要用户使用传统二分法键或多访问键的应用程序，再到可能只有一系列图像而没有明确的系统来识别任何感兴趣的物种的应用程序。所有照片均由作者拍摄。在这里，我只关注那些可用于从上传的图像中自动识别植物的免费应用程序，最多只需要用户做出一些小决定（列于表 1 中）。我首先确认，无论是在现场使用实时图像，还是在计算机显示器上显示并通过智能手机拍摄该图像后对其进行测试，这些应用程序的行为都相似。然后，我在 38 张对比鲜明的英国野生和归化植物图像上测试了找到的 10 个免费自动植物识别 (id) 应用程序的性能（包括禾本科、莎草科、草本植物和木本植物，以及花、叶、果实或整株植物的图像），这些图像主要选自我自己的 visual-flora 网站 (visual-flora.org.uk)。样本包括许多常见物种、一些花园逃逸物种和几种不太常见甚至稀有的物种（例如 Cyperus fuscus）。每个应用程序对每张图像测试五次，因为许多应用程序即使使用完全相同的图像，也给出出人意料的差异化识别结果。所有测试均在 2019 年 10 月或 11 月进行，但许多应用程序都在不断改进。图 1 显示了测试的 38 张图像中的一些，其中一些被所有应用程序成功识别，也有一些仅被
生物医学工程（BME）
BME 3520。开发用于医疗保健的移动应用程序。（3个学分）移动应用程序正在改变医生和患者进行医疗保健的方式。设计旨在由医生，患者或两者使用，可用的应用程序范围从有关药物和疾病的方便数据库到读取人的生理信号的复杂监测器。学生将学习Android平台上应用程序开发的基本要素，包括XML和Java，UI等。主题包括如何使用符合HIPAA的Web服务来处理云中的患者数据，以及如何将机器学习模型集成到应用程序开发中。不需要以前的编程经验。注册要求：仅向BME专业开放，其他人同意。查看类（https://catalog.uconn.edu/course-search/？详细信息和代码= BME％203520）
肿瘤学护士的抗癌疗法特权...
作为一个跨学科组织，肿瘤护理团队所有成员的社区癌症中心协会（ACCC）倡导其执照的顶部工作。在2021年1月，ACCC发布了一份关于肿瘤学高级实践提供者（APP）的价值的声明，该声明强调了他们在扩大获得优质癌症护理和提供优质癌症护理的访问和交付方面所具有的不可或缺的作用，“应用程序与其医生同事一起提供安全，成本效益的护理。应用程序提高了实践工作流程和效率，使医生能够照顾更多的患者，并专注于需要复杂的护理的人。…优化包括应用程序作为团队成员的应用模型，他们可以在其许可证的全部范围内练习，从而增强了[癌症]实践的能力，可以为更多的个人提供多学科，全面的护理。” 1
iPad计划（5-9年）
在这一年中，教师可能建议学生下载他们认为将是教育的应用程序。如果附有费用，将通知父母该应用程序的名称。教室中使用的许多应用程序都是免费的，并且学习者必须为这些推荐应用程序提供可用的空间。通常，最好让孩子试用应用程序，看看它是否处于适当的教育水平。请参阅本出版物末尾的iPad安全使用指南链接，以获取有关应用程序使用的更多信息。