疫苗犹豫和拒绝接种是即使疫苗供应充足,大规模疫苗接种策略仍未达到预期覆盖率的主要原因。本研究的主要目的是探讨信任在公众接受 COVID-19 疫苗接种意愿中的作用和贡献。该研究对犹豫、接受疫苗接种的意愿和信任的作用等文献进行了定性综合。数据从文献中提取,首先使用演绎方法进行分类,然后在 QSR NVivo 中使用演绎和归纳方法相结合的方式进行分析。信任的影响主要体现在接受疫苗的意愿上,但关于信任是什么、它如何以及为何影响意愿或缺乏意愿的细节却很少被报道。确定了三种类型的信任:1) 对疫苗质量和安全性的信任;2) 机构信任;3) 对沟通和管理疫苗的专业人员的人际信任。对疫苗质量和安全性的信任以及机构隶属关系显著影响了接种疫苗的意愿。大部分文献集中于人际信任和潜在疫苗接种者的个人属性如何影响接受疫苗的意愿。这种复杂的关系包括个人层面的信念和看法的脆弱性,以及与社会看法的双向关系。与更基于科学的决策相比,对疫苗的看法在决策中起着主导作用。尽管在全球范围内,促成信任的看法和信念具有共性和相关性,但信任通常取决于当地社会、文化、机构和个人属性和经历中的因素。了解不同类型的信任可以提供潜在的方法来激励犹豫不决的人接种疫苗;并让拒绝接种疫苗的人重新审视他们的决定。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
由于 COVID-19 及其对其他全球问题的影响,对对话式 AI 的需求巨大。由于大量对话数据可供公众使用,传统的面向任务的机器人现已发展成为面向对话的聊天机器人。然而,我们进一步扩展了对话式 AI,其性能超越了开放式对话聊天机器人系统。我们创造了一个人际关系和互动虚拟人,它不仅可以交换文本数据,还可以接受音频和视频输入以创建类似人类的反应。在本文中,我们介绍了 SKYE,这是一种将音频和视频 AI 模块集成到对话式 AI 中的 AI 伴侣。这个 SKYE AI 人类头像还具有 3D 面部和身体,能够做出面部表情、嘴唇运动和身体姿势。
说到存储:由于生产和交付格式的不断增长,快速访问在线存储空间也越来越成为一种商品。始终将所有资产保持在线的成本太高 - 因此,一旦不再需要它们进行日常生产,就需要将它们转移到更便宜、更可靠的长期存储中。这就是 Archiware P5 Archive 的作用所在。从 axle ai 界面触发,它将高分辨率视频文件迁移到专用的存档存储中,并在新项目需要时将其返回给用户。
4 在经典极限中,拉伸的视界成为 Thorne 等人(1986 年)膜范式中的膜。5 参见(Banks,1995 年,第 9-11 页)。6 参见 Vickers(2013 年)中几个不一致但成功的科学理论的例子。我在此不对该书中提出的关于如何理解不一致科学的观点持立场。
摘要。本文在叠加访问模型中形式化了明文感知概念,在该模型中,量子对手可以在量子设备中实现加密预言机并对解密预言机进行叠加查询。由于对手可以通过各种可能的方式访问解密预言机,我们提出了六种安全定义来捕捉每种访问方式的明文感知概念。我们研究了这些定义之间的关系,并提出了各种蕴涵和非蕴涵。经典地,最强的明文感知概念 (PA2) 伴随着选择明文攻击下的不可区分性 (IND-CPA) 概念,产生了选择密文攻击下的不可区分性 (IND-CCA) 概念。我们表明,当针对 IND-qCCA 概念(Boneh-Zhandry 定义,Crypto 2013)时,PA2 概念不足以显示上述关系。然而,我们提出的具有叠加解密查询的后量子 PA2 概念实现了这一含义。关键词。明文感知,后量子安全,公钥加密
随着将无人机系统 (UAS) 整合到国家空域系统 (NAS) 的需求不断增长,需要新的程序和技术来确保空域安全运行并最大限度地减少 UAS 对当前空域用户的影响。目前,小型 UAS 在民用空域的使用受到限制,因为它们没有检测和避开其他飞机的能力。在本文中,我们将介绍一个框架,该框架由基于广播式自动相关监视 (ADS-B) 的传感器、航迹估计器、冲突/碰撞检测和降低碰撞风险的解决方案组成。ADS-B 提供长距离、全方位入侵者检测,对尺寸、重量、功率和成本要求相对较低。所提出的冲突/碰撞检测和冲突/碰撞解决规划算法是在局部级别框架中设计的,该框架是展开的、未倾斜的机身框架,其中本机静止在地图中心。路径规划方法设计为随着与本机距离的增加而具有多分辨率,以考虑自分离和避免碰撞的阈值。我们使用模拟 ADS-B 测量来演示和验证此方法。
摘要 — 集成电路容易遭受多种攻击,包括信息泄露、旁道攻击、故障注入、恶意更改、逆向工程和盗版。大多数此类攻击都利用了单元和互连的物理布局和布线。已经提出了几种措施来处理高级功能设计和逻辑综合的安全问题。但是,为了确保端到端的可信 IC 设计流程,必须在物理设计流程中进行安全签核。本文提出了一种安全的物理设计路线图,以实现端到端的可信 IC 设计流程。本文还讨论了利用 AI/ML 在布局级别建立安全性。本文还讨论了获得安全物理设计的主要研究挑战。
背景 理解人工智能 (AI) 并思考其影响面临着巨大的挑战。解决这个问题的一个有效方法是推测设计 (SD),它主要涉及构建叙事,以激发对技术设计和社会采用的讨论。然而,在人工智能背景下对 SD 叙事的研究很少。因此,本研究旨在确定 SD 中涉及人机交互的叙事主题。
尽管量子神经网络(QNN)最近在解决简单的机器学习任务方面显示出令人鼓舞的结果,但二进制模式分类中QNN的行为仍未得到充实。在这项工作中,我们发现QNN在二元模式分类中具有致命的脚跟。为了说明这一点,我们通过介绍和分析嵌入具有完全纠缠的QNN家族的新形式的对称性形式,从而对QNN的性质提供了理论上的见解,我们将其称为否定性。由于否定对称性,QNN无法区分量子二进制信号及其负面信号。我们使用Google的量子计算框架在二进制模式策略任务中经验评估QNN的负对称性。理论和实验结果都表明,否定对称性是QNN的基本特性,经典模型并非共享。我们的发现还暗示否定对称性是实用量子应用中的双刃剑。
一般信息 客户服务和会议信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
