我们研究了多方计算中的一个基本问题,我们称之为多百万富翁问题(MMP)。给定了一组私人输入输入,问题是要确定等于该集合的最大(或最小)的输入子集,而不会在输入上揭示超出所需输出所暗示的输入的任何进一步的信息。这样的问题是百万富翁问题的自然扩展,这是Andrew Yao的开创性工作中提出的第一个多方计算问题[30]。一个密切相关的问题是最大值的最大值。我们研究了这些基本问题,并描述了几种算法方法和解决方案方案。此外,我们比较了几个选定设置下的协议的性能。随着保护隐私计算的应用在工业系统中越来越常见,MMP和MAXP成为隐私保护统计,机器学习,拍卖和其他领域的重要组成部分。我们在这里提出的协议的优点之一是它们的简单性。由于他们解决了各种应用程序场景中必不可少的基础问题的基本问题,因此我们认为,这些问题的解决方案以及它们之间的比较将为未来的安全分布式计算的研究人员和实践者提供服务。
大多数垃圾技术都以逐门范式呈现,其中涉及每个闸门的插座。在此范式中工作需要编码真实表行的编码,这涉及分别对每一行进行加密。为此,每根电线都与两个标签(位串)相关联,代表电线的半符值为真实或错误。然后,使用基于门的真实表的相应输入线标签对适当的输出线标签进行加密。因此,该方案的通信复杂性由每个门的这种密文的数量确定。垃圾方案采用有效的对称键原始素,使其非常实用。由于其广泛的适用性,它们已被广泛研究,目的是降低其具体成本,而大部分努力集中在降低沟通复杂性上;有关部分列表,请参见[21、26、27、30、32、41]。在[27]中,Kolesnikov和Schneider引入了自由XOR技术,该技术删除了电路中所有Xor门的通信。由于
Cardiopulse文章:Checkpoint Athero:新的Leducq基金会卓越基础网络或检查点Athero:基于免疫检查点的基于免疫检查点的治疗方法,以应对动脉粥样硬化Esther Lutgens 1和Willem Mulder 2,3用于检查点Athero Cansortium 4。1实验性心血管免疫学实验室,心血管医学系,美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所2.内科部,拉德布德传染病中心,拉德布德大学医学中心,荷兰Nijmegen 3.星期二4。Claudia Monaco,肯尼迪风湿学研究所,英国牛津大学;伊莎贝尔·贡萨尔维斯(IsabelGonçalves),心血管转化研究,临床科学和心脏病学系,伦敦大学,马尔默,瑞典; Coleen McNamara,美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系;约翰·库珀(Johan Kuiper),荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心;兰道夫·诺埃尔(Randolph Noelle),美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。Claudia Monaco,肯尼迪风湿学研究所,英国牛津大学;伊莎贝尔·贡萨尔维斯(IsabelGonçalves),心血管转化研究,临床科学和心脏病学系,伦敦大学,马尔默,瑞典; Coleen McNamara,美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系;约翰·库珀(Johan Kuiper),荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心;兰道夫·诺埃尔(Randolph Noelle),美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。
a Movement Disorder and Neuromodulation Unit, Department of Neurology, Charit e - Universit € atsmedizin Berlin, Chariteplatz 1, 10117, Berlin, Germany b MRC Brain Network Dynamics Unit, Nuf fi eld Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, United Kingdom c Department of Neurosurgery, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover, Germany d Department of神经病学,莱顿大学医学中心,荷兰E系,荷兰神经病系,哈加教学医院,海牙,荷兰,荷兰神经病学系,查尔斯大学,医学院第一学院,普拉格大学医院,布拉格,布拉格,捷克大学神经病学系,伯恩大学医院,伯恩伯尔尼大学,伯尔尼大学,伯恩伯尔尼大学,伯尔尼大学医院瑞士伯尔尼伯尔尼i神经病学系,维尔茨堡大学医院和朱利叶斯·马克西米利安大学,乌尔兹堡大学,德国乌尔兹堡,德国尤尔兹堡,J J.马萨诸塞州综合医院神经外科和美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院
摘要。本文研究了如何将小信息泄漏(称为“提示”)纳入信息集解码(ISD)算法。特别是,分析了这些提示对求解(N,K,T)的影响 - 综合征 - 解码问题(SDP),即对长度为n,尺寸K和重量t误差的通用综合征解码。我们通过在基于代码后的量子后加密系统上通过现实的侧向通道来获得所有提示。一类研究的提示包括对错误或消息的部分知识,这些知识允许使用问题的适当转移来减少长度,维度或错误权重。作为第二类提示,我们假设已知误差的锤子权重,可以通过模板攻击来激励。我们提供了此类泄漏的改编的ISD算法。对于每个基于第三轮代码的NIST提交(Classic McEliece,Bike,HQC),我们显示每种类型需要多少个提示来将工作因素降低到要求的安全水平以下。,例如,对于经典的McEliece McEliece348864,对于175个已知消息条目,9个已知错误位置,650个已知的无错误位置或已知的锤击权重的29个子块的尺寸约为大小相等。
替代能源合作研究中心(CIC Energigune),巴斯克研究与技术联盟(BRTA),Alava Technology Park,Albert Einstein 48,01510,Vitoria-Gasteiz,Vitoria-Gasteiz,西班牙B伯戈斯大学化学系B Burgos,Burgos,PZA。Misael ba〜Nuelos S/N,E-09001,西班牙Burgos,C关键原材料国际研究中心 - 伯戈斯大学,伯戈斯大学,Misael ba〜nuelos s/nuelos s/n,E-09001,Burgos,Burgos,西班牙d padua材料,PADUA,PARDUA和PADUA,PARDUA和PADUA,PADEENIGO 6A,3513A,科学,化学工程学院,阿尔托大学,16100年,fi-00076,芬兰AALTO,芬兰F电化学工艺单元,Imdea Energy,AVDA。ram´在德拉萨格拉3,28935上,西班牙o骨,西班牙g化学系“ giacomo ciamician”,母亲母校Studiorum Universit的大学di bologna。共和国I表面化学和纳米技术部门,Tekniker,i〜naki Goenaga 5,20600,Eibar,西班牙
三维打印是一种基于三维成像和逐层增材制造的新兴技术,它深刻地影响着我们生活的方方面面,在工程、制造、艺术、教育和医学等许多领域发挥着越来越重要的作用。随着3D打印技术的进步,“3D生物打印”应运而生,有望成为解决组织工程和再生医学领域中严重的人体器官短缺问题的一种可能途径。许多研究小组投身于这一领域,并取得了一些可喜的成果。然而,制造活体器官还有很长的路要走。导致3D生物打印受限的因素有很多。本文介绍了3D生物打印的背景和发展历史,比较了3D生物打印的不同方法,并阐述了打印过程中的关键因素。同时,本文还指出了3D生物打印存在的挑战和巨大的前景。本文提出的一些观点可供该领域的研究参考。
多项神经影像学研究表明,CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而,DWI 分析的时机至关重要,因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外,虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标,但它不够敏感,无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的,而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称,rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态,FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明,fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而,rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果(即意识恢复与昏迷状态;即良好与不良结果)。我们专注于特别具有临床意义的病例,特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
Idalina Baptista,牛津大学 Gökçe Günel,《沙漠中的宇宙飞船:阿布扎比的能源、气候变化和城市设计》。达勒姆:杜克大学出版社,2019 年。272 页。
◊ 这些数字显示了在官方批准的旨在模拟各种驾驶条件的测试中获得的燃油消耗。表格显示了旨在更能代表日常驾驶的新循环。新的燃油消耗测试是根据指令 93/116/EEC 进行的。所有汽油发动机车辆都配备了三元催化转换器。上面列表中给出的结果并不表示或暗示对特定车辆燃油消耗的任何保证。汽车不会单独测试,同一型号的车辆之间不可避免地存在差异。此外,您的汽车可能包含特定的改装。此外,驾驶员的风格和道路交通状况,以及汽车的年龄和行驶里程以及维护历史都会影响燃油消耗。