摘要。这项工作介绍了综合征编码(SDITH)签名方案的第一个硬件实现,该方案是NIST PQC过程中标准化后量子安全数字签名方案的候选者。sdith的硬度基于基于保守的代码假设,它使用了多方 - 机票(MPCITH)结构。这是基于传统解码问题的基于代码的签名方案的第一个硬件设计,仅在野餐之后仅是MPCITH构造的第二个硬件。这项工作提出了优化的设计,以实现最佳的区域效率,我们使用Time-Area产品(TAP)度量进行评估。这项工作还通过将签名生成算法分为两个阶段,即OfflINE和在线阶段,以优化整体时钟周期计数,也提出了一种新颖的硬件体系结构。针对所有SDITH参数(包括NIST安全水平)的参数构成了密钥生成,签名生成和签名验证的硬塑料设计,既综合征解码基本场(GF256和GF251),因此对Sdith Speciififations进行了构象。硬件设计进一步支持秘密共享分裂,以及可以在此和其他NIST PQC候选中应用的HyperCube优化。与优化的AVX2软件实现相比,这项工作的结果导致了硬件设计,其时钟周期的大幅降低,大多数操作的范围为2-4倍。我们的密钥一代巨大的软件大大优于软件,尽管时钟速度的速度明显更快,但运行时减少了11-17倍。在Artix 7 FPGA上,我们可以在55.1 kcycles中执行关键生成,6.7 mcycles的签名生成以及nist L1参数的8.6 mcycles的签名验证,对于GF251而言增加,以及L3和L5参数。
我们描述了为对话式 AI 用例创建和提供自定义语音的方法。更具体地说,我们为数字爱因斯坦角色提供语音,以便在数字对话体验中实现人机交互。为了创建适合上下文的语音,我们首先设计一个语音角色,然后制作与所需语音属性相对应的录音。然后我们对语音进行建模。我们的解决方案利用 Fastspeech 2 从音素进行对数缩放梅尔频谱图预测,并使用 Parallel WaveGAN 生成波形。系统支持字符输入并在输出时提供语音波形。我们对选定的单词使用自定义词典以确保其正确发音。我们提出的云架构能够实现快速语音传输,从而可以实时与阿尔伯特·爱因斯坦的数字版本对话。索引词:人机交互、对话式人工智能、文本转语音
英国气象局于 1854 年成立,并非凭空而来。它是三大洲创新思想的开拓性工作的产物。1839 年 10 月 17 日,美国海军军官马修·方丹·莫里在一次驿马车事故中受重伤。这结束了他的航海生涯,随后他被任命为美国海军天文台美国海军海图和仪器仓库的主管。他意识到,他现在拥有数千条关于风、天气和洋流的观测数据,如果将它们整理成可用和可共享的格式,将对海员大有裨益。莫里还为美国海军军官和海员制作了特殊的图表和表格,以便他们继续发送观测数据,并将所有这些数据汇总到他的风和洋流图中,从而使航行更快、更安全。莫里对此并不满足,他觉得,如果开发出一个国际系统,他可以取得更大的成就。
本书是卡尔·马克思在 1865 年 6 月 20 日和 27 日第一国际总委员会两次会议上发表的演讲。 导致写这份报告的情况简要如下:在 1865 年 4 月 4 日的总委员会会议上,总委员会有影响力的成员和英国工人代表约翰·韦斯顿建议总委员会讨论下列问题:工人阶级的社会和物质前景能否通过提高工资而普遍改善?工会争取增加工资的努力是否会对其他工业部门产生有害影响?韦斯顿声明,他支持对第一个问题作否定回答,对第二个问题作肯定回答。韦斯顿的报告在 5 月 2 日和 20 日的总委员会会议上发表并进行了讨论。马克思在 1865 年 5 月 20 日写给恩格斯的信中对此作了如下描述:“今天晚上是国际的一次特别会议。韦斯顿(木匠)是一位老好人,一位老欧文主义者,他提出了以下两个论点,并在《蜂巢》杂志上不断为这些论点辩护:(1)普遍提高工资水平对工人毫无益处;(2)因此,工会会产生有害影响,等等。“如果这两个论点被接受,我们这个社会中只有他相信这两个论点,我们就会因为这里的工会和现在在工会中盛行的罢工 1 而成为笑柄
将存储的化学能量直接转换为电的电池已知数百年。由于其高能量转换的效率和较长的周期寿命,以锂离子电池为代表。它被广泛用作电子设备的电源配件,并已成为现代电子设备的重要组成部分。与其他电子设备相比,电池技术过去的成功率较慢。这使得在面对新兴的电子技术(尤其是可穿戴电子产品)时,它看起来似乎是无能为力的,甚至已成为瓶颈,阻碍了该领域的发展[1]。因此,迫切需要加速电池技术的创新。从这个观点中,我们重点介绍了主要要求
条件。表格显示了新的循环,旨在更代表日常驾驶。新的燃油消耗测试是根据指令 93/116/EEC 进行的。所有汽油发动机车辆均配备三向催化转换器。上面列表中给出的结果并不表示或暗示对特定车辆燃油消耗的任何保证。汽车不会单独测试,同一型号的车辆之间不可避免地存在差异。此外,您的汽车可能包含特定的修改。此外,驾驶员的风格和道路交通状况以及汽车的年龄和行驶里程以及维护历史都会影响油耗。
顾问 Frank Harry W. Brown,集成电路业务部,加利福尼亚州圣克拉拉* Frank J. Calvillo,Greeiey 存储部,科罗拉多州格里利» Harry Chou,微波系统部,加利福尼亚州圣罗莎» Derek I Dang,系统支持部,加利福尼亚州山景城* Rajesh Desai,商业系统部,加利福尼亚州库比蒂诺» Douglas Gennetten,Greeley 硬拷贝部,科罗拉多州格里利* Gary Gordon,惠普实验室。加利福尼亚州帕洛阿尔托» Jim Grady,沃尔瑟姆部,马萨诸塞州沃尔瑟姆» Matt J. Marline,系统技术部,加利福尼亚州霍斯维尔* Rryan Hoog,Lake Stevens 仪器部,保拉埃弗雷特• Roger L. Jungerman,微波技术部,加利福尼亚州圣罗莎• Paula H. Kanarek,喷墨元件部。Corvaliis。俄勒冈州 • Thomas Ruby Kraemer,科罗拉多斯普林斯分部,科罗拉多州科罗拉多斯普林斯» Ruby B. Lee,网络系统集团,加利福尼亚州库比蒂诺* Bill Lloyd,日本惠普实验室,日本川崎 • Alfred Maute,Waldbmnn 分析部门,德国瓦尔德布隆* Michael P. Moore,VXI 系统部门,科罗拉多州洛夫兰 • Shelley I. Moore,客户 Diego 打印机部门,加利福尼亚州圣地亚哥 Dona L. Morriil,全球客户支持部门,加利福尼亚州山景城* William M. Mowson,开放系统软件部门,马萨诸塞州切姆斯福德* Steven J. Narciso,VXI 系统部门。科罗拉多州洛夫兰* Garry Orsolini,软件技术部门。新加坡罗斯维尔* Raj Oza,软件技术部门,山景城。加利福尼亚州 • Han Tian Phua,亚洲外设部门,新加坡 * Ken Poulton,惠普实验室。部门,Alto。加利福尼亚州 GünterRiebesell,Boblingen 仪器部门。Boblingen。德国* Marc Sabatella,软件工程系统部门,Fon Collins。Philip Michael B. Saunders,集成电路业务部门,Corvaliis。俄勒冈州* Philip Stenton,惠普实验室布里斯托尔,英国布里斯托尔» Beng-Hang Tay,系统网络运营,新加坡 • Stephen R. Undy。系统技术部门,Fon Collins,科罗拉多州 * Richard B.Wells,磁盘内存部门。爱达荷州博伊西 • 科罗拉多州仪器网络和系统管理部,科罗拉多州柯林斯堡 • Koichi Yanagawa。神户仪器部,神户。日本 * Dennis C. York,科瓦利斯分部,俄勒冈州科瓦利斯 • Barbara Zimmer,企业工程部,加利福尼亚州帕洛阿尔托
尽管量子神经网络(QNN)最近在解决简单的机器学习任务方面显示出令人鼓舞的结果,但二进制模式分类中QNN的行为仍未得到充实。在这项工作中,我们发现QNN在二元模式分类中具有致命的脚跟。为了说明这一点,我们通过介绍和分析嵌入具有完全纠缠的QNN家族的新形式的对称性形式,从而对QNN的性质提供了理论上的见解,我们将其称为否定性。由于否定对称性,QNN无法区分量子二进制信号及其负面信号。我们使用Google的量子计算框架在二进制模式策略任务中经验评估QNN的负对称性。理论和实验结果都表明,否定对称性是QNN的基本特性,经典模型并非共享。我们的发现还暗示否定对称性是实用量子应用中的双刃剑。
参考。 73)。 nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。 aowhrxgh参考。73)。nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。aowhrxgh