分布式系统的功能必须不断发展,尤其是在环境环境变化时。这种所需的进化使系统开发施加了难以忍受的复杂性。一种替代方法是使系统能够通过在运行时进行机会构图来生成系统系统(SOSS),以提供增值功能。这种方法的成功要求抽象系统的异质性并实现SOSS的编程结构,并以最少的开发人员干预。我们提出了一种基于本体的一般方法来描述分布式系统,试图获得抽象并实现系统之间的运行时推理。我们还为系统的系统提出了一个架构,该系统利用此类本体来使系统能够在运行时发现和“理解”彼此,并有可能构成。我们通过三个对比案例研究详细介绍了本体论和体系结构的特征:一个关于在智能家庭环境中控制多个系统,另一个关于动态计算群集的管理,而救援团队的自主联系的三分之一。我们还通过实验和模拟来定量评估方法的可伸缩性和有效性。我们的方法使系统开发人员能够专注于高级SOS组成,而不会受到特定部署的实现细节的约束。我们证明了我们通过合理组成在运行时提高SOS构建抽象水平的方法的可行性。我们的体系结构为进一步的工作奠定了坚实的基础,因为它的一般性和可扩展性。
定时的加密研究原始图,仅保留其安全性,仅在预定的时间内,例如顺序工作的证据和时间锁定难题。此功能已被证明在大量实际应用中很有用,例如随机性产生,密封竞标拍卖和公平的多方计算。但是,定时密码学中的当前状态不令人满意:几乎所有有效的结构都依赖于单个顺序假设,即在未知顺序组中重复平方群无法平行。这是经典环境中的单个失败点,甚至是针对量子对手的错误。在这项工作中,我们提出了一个新的顺序假设,该假设本质上说,基于标准晶状体的哈希函数的重复应用不能并行。我们提供了该假设有效性的具体证据,并进行了一些初始的密码分析。我们还提出了一个新模板,以基于晶格技术来构建顺序工作的证明。
厌氧的蛋白质底物的共同消化是将有价值的原料转化为甲烷的重要策略,但它会释放出氨,可以抑制整体过程。这项研究开发了一种尖端的培养基和元基因组方法,以研究氨基沼气植物的微生物组成。新近分散的微生物用于用酪蛋白,玉米青贮饲料及其组合的压力大批批量演员的生物学。分离,选择富含蛋白水解细菌的共培养物与蛋白水解收集菌株假单胞菌DSM6252进行比较。将共培养物和伦敦氏菌与抗氨的甲虫甲状腺菌MS2结合使用,以提高过程稳定性。还测试了预先适应酪蛋白的微生物种群,以评估富含蛋白质的原料的消化。有希望的结果表明,将蛋白水解细菌和伯氏杆菌结合在一起,可以利用微生物培养物来改善厌氧消化稳定性并确保即使在最恶劣的氨气状况下也可以确保稳定的生产力。
大多数垃圾技术都以逐门范式呈现,其中涉及每个闸门的插座。在此范式中工作需要编码真实表行的编码,这涉及分别对每一行进行加密。为此,每根电线都与两个标签(位串)相关联,代表电线的半符值为真实或错误。然后,使用基于门的真实表的相应输入线标签对适当的输出线标签进行加密。因此,该方案的通信复杂性由每个门的这种密文的数量确定。垃圾方案采用有效的对称键原始素,使其非常实用。由于其广泛的适用性,它们已被广泛研究,目的是降低其具体成本,而大部分努力集中在降低沟通复杂性上;有关部分列表,请参见[21、26、27、30、32、41]。在[27]中,Kolesnikov和Schneider引入了自由XOR技术,该技术删除了电路中所有Xor门的通信。由于
摘要。鉴于两条椭圆曲线和它们之间的同一基因,发现同性恋被认为是一个困难的问题 - 几乎基于所有基于ISEGEN的方案的安全性。但是,如果在上面的数据中,我们添加了有关ISGEOG在足够大的子组上的行为的信息,那么问题可能很容易,正如最近在Sidh上所示的Cryptanalyses所示。在限制对完整的n个torsion子组的限制与没有“扭转信息”之间,这是一系列有趣的中间问题的范围,提出了一个问题,即每个问题都有多么容易或困难。在这里,我们探讨了模块化的同学问题,其中扭转信息被一组2×2矩阵的作用掩盖。我们将这些问题减少,通过它们的难度对它们进行分类,并将其链接到文献中发现的安全假设。
气候变化和人为障碍已知会影响土壤生物多样性。这项研究的目标是在配对的环境中比较土壤微生物群落的群落组成,物种共存模式和生态装配过程,这些环境具有天然和人为的生态系统,该系统在相同的气候,儿童学和植被状况下相互面对。从森林到海岸的样带梯度允许在两个地点内的不同栖息地进行采样。现场调查是在PO河三角洲泻湖系统(意大利韦内托)内的两条相邻土地上进行的,其中一项受到自然保护层的保护,另一个在数十年内被转换为旅游胜地。有趣的人为压力导致土壤微生物的α多样性增加,但伴随着β多样性的降低。微生物群落的社区组装机制在自然和趋势生态系统中有区别:对于细菌,在自然生态系统中,确定性变量和同质选择起着主要作用(51.92%),而随机分散限制(52.15%)至关重要(52.15%)至关重要。对于真菌,随机分散限制从38.1%增加到66.09%,从天然生态系统传递到拟人化的生态系统。我们在钙质沙质土壤上,在更自然的生态系统中,表土pH的变化有利于细菌群落的确定性选择,而k的可用性差异则有利于随机选择。在更广泛的生态系统中,确定性变量选择受SOC值的影响。mi chrobial网络表现出比在更受匿名影响的环境中的等效位点相比,路径长度,加权程度,聚类系数和密度更高的节点和网络边缘,以及更高的路径长度,加权程度,聚类系数和密度。后者另一方面提出了更强的模块化。尽管随机过程的影响增加了拟人化的栖息地,但基于利基市场的选择也证明对社区施加了限制。总的来说,与其不同分类单元的平淡数量相比,与其功能生物多样性的概念相比,与其功能性生物多样性的概念相比,相互共同存在的微生物之间的关系的功能似乎更为相关。在得分更好地使用资源的情况下,比在其栖息地剥削中没有平等相交的人群更少,在功能上更有条理的谱系表现出更好的特征。但是,考虑到网络复杂性可能对微生物稳定性和生态系统多功能性具有重要意义,因此人为栖息地中复杂生态的复杂生态灭绝可能会损害土壤为我们提供的重要生态系统服务。
提供了基于¼◦全局NEMO配置的实验集合,包括潮汐强制和非潮汐模拟,并同时使用默认的z*地理位置垂直坐标和Z〜滤波的任意lagrangian-eulerian坐标,后者已知后者被称为减少数值混合。这用于研究数值混合的敏感性,以及所得模型的漂移和偏见,对潮汐强迫和垂直坐标的选择。该模型被发现是为了模拟可接受的逼真的外潮,并且第一模式的内部潮汐具有与观测值和高分辨率潮汐模型的估计相一致的空间分布,垂直速度每天超过50米。与Z*坐标的强迫在30°S和30°N之间增加了上海中的数值混合,而发生强烈的内部潮汐,而Z〜坐标将大大降低了潮汐模拟中的数值混合和偏见,将其降低到低于Z*非潮汐控制的水平。讨论了对下一代气候模型的影响。
YTIM 1745-9192 金属精加工学会汇刊(国际表面工程杂志) 72 http://www.tandfonline.com/openurl?genre=journal&eissn=1745-9192
● 信息自由法 (FOIA) 发现 AI 试点,使用基于 NLP 的技术搜索文档并根据 FOIA 请求的性质编辑信息(研发阶段) ● 国家解密中心 (NDC) 的 AI 试点,标记可解密的机密文件的内容,在发布前编辑信息并跟踪解密过程(计划) ● 在 ERA 和 EOP 系统上进行培训,以开发用于生成 AI 的新大型语言模型 (LLM)(计划) ● 根据开发的自定义模型为 ERA/EOP/DAS 开发语义搜索(计划) ● 开发基于自然语言的聊天界面(如 ChatGPT)以与 ERA/EOP/DAS 文档进行交互(计划) ● 使用 VA 的数字化记录探索基于 AI 的 CMRS 搜索(计划) ● 在处理退伍军人文件时为 CMRS 创建基于 AI 的知识文章聊天界面(计划)