XiaoMi-AI文件搜索系统
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Deep Tech 无线合成心灵感应技术，......
Pradeep Hariom Arora 古鲁纳纳克科学初级学院校友，贝宗巴格，纳格浦尔 摘要：电子酷刑、电磁酷刑或心理电子酷刑是这种无线合成心灵感应技术针对的个人使用的术语。卫星监视犯罪分子，通常是演员或政府雇员、特工或犯罪集团，使用发射的电磁辐射（如微波监听效果）、卫星技术和监视技术。并将声音和思想带入人们的脑海中，影响人们的身体，使人们生病并打扰人们。经历过这种情况的个人称自己为“目标个人”（TI）。他们分享了被骚扰和成为跟踪团伙受害者的经历。人类大脑通常被认为是最复杂和最神秘的器官，几个世纪以来一直让科学家、研究人员、神经科学家和思想家着迷。它由数十亿个神经元和数万亿个连接组成的复杂网络构成了我们思想、情感和行为的基础。揭开大脑的奥秘是一个充满技术飞跃和范式转变的旅程，无线远程神经监控的出现证明了人类在这一领域取得了显著的进步和工程革命。无线远程神经监控或神经技术代表了多学科的融合，融合了神经科学、无线通信、工程和数据分析等领域。无线远程神经监控的一个决定性特征是能够在几公里的距离内无线传输和传达这些捕获的神经信号。这就是无线通信技术的用武之地。BMI，也称为脑机接口，可以实现大脑和计算机之间的直接通信。它是一台装载了脑机接口 [BCI] 和脑机接口 [BMI] 的超级人工智能计算机。它是一种无线人工心灵感应技术和无线直接能量武器。这种深科技无线神经技术是全世界面临的最大危机和挑战。网络犯罪分子已经开始利用深科技、卫星无线远程神经监控或人工心灵感应技术和无线神经技术 [生物电磁武器] 等技术。这是非法的深科技卫星神经技术或思维控制技术和合成心灵感应技术，后者是一种精神武器和催眠技术。这些是深科技卫星技术，用于远距离伤害和控制公民。这种卫星超级人工智能 [AI] 计算机或超级计算机是一项大型工程。这也是一种卫星监视直接能量武器 [非接触式武器] 和辐射武器，这些卫星监视犯罪分子利用它对人们进行物理和网络攻击。卫星监视犯罪分子和网络犯罪分子通过这种非法卫星深度技术开展价值数万亿美元的业务。
临床实践中的人工智能
1. Ali FF。基于人工智能的 X 射线图像解释方法。国际研究出版与评论杂志。2024；5(5)：5300-4。https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0524.1253 2. Dodda S、Narne S、Chintala S、Kanungo S、Adedoja T、Sharma S。探索人工智能驱动的图像通信系统创新以增强医学成像应用。电气系统杂志。2024 年。http://dx.doi.org/10.52783/jes.1409 3. Eldin WS、Kaboudan A。人工智能驱动的医学成像平台：图像分析和医疗诊断的进步。ACS 计算机科学进展杂志（印刷版）[互联网]。2023 年；出处：https://asc.journals.ekb.eg/article_328064_68f7507 452d7c0891a5684ff3f069b52.pdf。http://dx.doi.org/10.21608/asc.2023.328064 4. Imtiaz S、Jillani SAQ。人工智能对医学诊断的影响：致编辑的一封信。巴基斯坦医学会杂志。2024 年。https://doi.org/10.47391/JPMA.10668 5. Chaurasia A。算法精准医学：利用人工智能进行医疗保健优化。亚洲生物技术与生物资源技术杂志。2023 年。https://doi.org/10.9734/ajb2t/2023/v9i4190 6. Camm NJ。革命性的心脏诊断：一种用于医学成像中心脏异常检测的人工智能算法——当前和新兴技术的回顾。第 6 卷，临床心脏病学和心血管介入。2024 年。第 01-8 页。7. Das K。人工智能在医学诊断中的应用。2024 年。第 156-61 页。https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102769 8. Gibbs TN。人工智能在医学成像中的应用：提高诊断准确性和工作流程效率 [互联网]。2023 年。可从以下网址获得：https://osf.io/t7uqe/download 9. Herpe G、Feydy A、d'Assignies G。人工智能算法在医学诊断临床评估中的功效与效果：该奖项授予效果。放射学。 2023；307(5):223132–223132。https://doi.org/10.1148/radiol.223132 10. Pagano S、Müller K、Götz J、Reinhard J、Schindler M、Grifka J 等人。人工智能软件在膝关节全置换术前后下肢 X 光片评估中的作用和效率。临床医学杂志。2023；12(17)。https://doi.org/10.3390/jcm12175498 11. Panda S、Dhaka RK、Panda B。人工智能在医学成像中的应用。2023 年。第 19–32 页。 http://dx.doi.org/10.1201/9781003217497-11 12. Peng Z, Ren X. 基于人工智能的医学影像诊断辅助系统的应用与发展. 国际生物学与生命科学杂志. 2024;6(1):39–43. https://doi.org/10.54097/sb3m1m17 13. Arora P, Behera MD, Saraf SA, Shukla R. 利用人工智能实现药物发现的协同效应：从计算机到诊所. Current Pharmaceutical
使用深度学习的对象检测以及年龄和性别估计：概述
Manju Arora博士，Sahil Sharma和Mohd。asif khan doi：https：//doi.org/10.33545/27076571.2024.v5.i1a.78摘要在这项研究工作中，我们探索了计算机视野，重点是创建强大而多功能的框架。我们的工作利用了围绕重要任务的深入学习，例如对象检测，年龄估计和性别估计。通过将蒙版R-CNN模型集成用于对象检测的模型和以估计年龄和性别估计的深面库，我们提出了一种超越一个目标边界的解决方案。我们的方法包括仔细的信息，然后再提高输入图像的质量，这证明了我们的模型效率。掩码R-CNN模型通过证明在图像中识别和查找对象的能力来提供对象检测的指导。这是下一个项目的基础，我们将使用Deep Face库将其变成年龄和性别估计。我们的测试结果不仅表明成功识别具有可靠分数的人，而且还表明了准确的年龄和性别预测。我们讨论了方法的复杂性，承认其优势，并直接解决了使用时出现的问题。关键字：Mask R-CNN，Resnet 50，FPN，深面引言深度学习和图像分析的结合为计算机视觉发展的革命铺平了道路。本文通过提供超越传统界限的全面方法，在对象检测，年龄估计和性别估计的交集中开始旅程。研究是我们工作的重要组成部分，构成了我们研究的基础。现在，计算机视觉的重要性在于它能够识别复杂的视觉信息并使其成为许多事物的基础。使用以其准确性和效率而闻名的标准R-CNN蒙版，我们准确地完成了识别和识别图像中对象的复杂过程。，但我们的才华不仅限于产品识别。我们知道人类状况并深入了解年龄和性别估计 - 了解发现数据的背景的重要性。我们的方法与深面库集成，这是一个有力的面部分析工具，并完成了对象检测阶段。这项研究不仅仅是仅解决问题；它将这些研究综合为连贯的框架。产品检测，年龄估计和性别估计的整合表明了我们方法的重要性。我们解决这些交互的框架突出了需要全面分析的现实情况的复杂性。当我们开始这项研究时，我们的目标很明确：为有关计算机视觉的持续辩论做出贡献，提供直接解决方案并在整个领域取得进展。尖端设计的这种组合反映了我们致力于推动视觉智能可能的界限。本介绍为进入整体框架奠定了舞台，其中人类难以预测的特征与现实世界的发现密切相关。通过这项工作，我们旨在扩大集成系统的能力，以促进计算机愿景，并促进进一步的创新，以追求更好的理解。
吠陀数学在AI工具中的作用在计算机技术中
3。T. Gopala Krishna，P。VenkataRamana，G。PrabhakaraRao。基于吠陀数学的高速乘数设计算法。Procedia Technology，第1卷。2014年12月12日，pp。400-408。4。M. K. Singh，S。K。Sharma。 使用吠陀数学优化神经网络培训。 国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。 3，第5期，2014年。 5。 A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。M. K. Singh，S。K。Sharma。使用吠陀数学优化神经网络培训。国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。3，第5期，2014年。5。A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Patel，H。K。Mehta。吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。国际工程研发杂志，第1卷。10，第3期，2014年，pp。21-24。6。P. Mishra，R。Pandey。吠陀数学在密码学中的应用。国际科学与研究出版物杂志，第1卷。3，第6期，2013年。7。R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。R. Gupta，K。M. Patel。使用吠陀数学在AI中进行实时处理。国际计算机应用杂志，第1卷。86，编号13，2014。8。A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Kumar，R。K。Aggarwal。吠陀数学在高频交易算法中的作用。金融工程杂志，第1卷。7，编号2，2015。9。S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。S. Gupta，M。Jain。使用吠陀数学改进机器人算法。国际高级机器人系统杂志，第1卷。2015年12月12日。10。H. Sharma，R。Verma。使用吠陀数学的医疗保健数据分析。39，2015。医学系统杂志，第1卷。11。Bharati Krishna Tirthaji Maharaja。吠陀数学：吠陀经的16个简单数学公式。Motilal Banarsidass出版商，1992年。12。肯尼斯·威廉姆斯。 吠陀数学老师手册：入门课程。 Motilal Banarsidass，2002年。 13。 James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号肯尼斯·威廉姆斯。吠陀数学老师手册：入门课程。Motilal Banarsidass，2002年。13。James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号James T. Glover。学校的吠陀数学：书1。Motilal Banarsidass，1995年。14。G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。10，编号2，2010，pp。18-22。15。L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。吠陀数学在计算中的应用。国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。3，第5期，2013年。16。B. Ramachandran，R。Rajeshwari。使用吠陀数学有效的数字信号处理。国际工程研究与应用杂志，第1卷。2，第4期，2012年，pp。112-116。17。T. R. Singh，D。S. Hooda。基于吠陀数学的信号处理的快速算法。IEEE信号处理上的交易，第1卷。58，编号1，2010，pp。39-45。18。S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号S. K. Sharma，A。K。Agarwal。使用吠陀数学的加密算法。12，编号国际网络安全杂志，第1卷。1，2011，pp。29-37。19。R. Arora，P。Kumar。 使用吠陀数学的实时数据处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 75，编号 8，2013。 20。 S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。R. Arora，P。Kumar。使用吠陀数学的实时数据处理。国际计算机应用杂志，第1卷。75，编号8，2013。20。S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。S. Patil，A。Deshmukh。使用吠陀数学优化神经网络计算。国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。14，编号3，2016。
聚焦离子束铣削卤化物钙钛矿器件横截面的光发射
Baba , A.、Bai , D.、Sadoh , T.、Kenjo , A.、Nakashima , H.、Mori , H. 和 Tsurushima , T. (1997)。硅晶体中辐射诱导缺陷和非晶化的行为。物理研究中的核仪器和方法。 B 部分：光束与材料和原子的相互作用，121（1 – 4），299 – 301。，Li，X.，Qi，J.，Yu，D.，Li，J.和Gao，P.（2018）。从原子尺度洞察甲基铵碘化铅钙钛矿的结构不稳定性及其分解途径。自然通讯, 9 (1), 4807。陈绍军, 张颖, 张鑫, 赵建, 赵哲, 苏鑫, 华哲, 张建, 曹建, 和冯建军 (2020)。有机-无机杂化钙钛矿通过中间超结构的一般分解途径及其抑制机制。先进材料, 32 (29), 2001107。Cortecchia, D., Lew, K. C., So, J.-K., Bruno, A., & Soci, C. (2017)。多维钙钛矿薄膜中自组织异质相的阴极发光。材料化学, 29 (23), 10088 – 10094。Dar, MI、Jacopin, G.、Hezam, M.、Arora, N.、Zakeeruddin, SM、Deveaud, B.、Nazeeruddin, MK 和 Grätzel, M. (2016)。 CH3NH3PbI3-xBr x 钙钛矿单晶中的不对称阴极发光发射。 ACS Photonics, 3 (6), 947 – 952。Divitini, G., Cacovich, S., Matteocci, F., Cinà, L., Di Carlo, A., & Ducati, C. (2016)。原位观察钙钛矿太阳能电池的热致降解。自然能量, 1 (2), 15012。http://dx.doi.org/10.1037/0021-843X.111.1.15012 Drouin, D., Couture, R., Joly, D., Tastet, X., Aimez, V., & Gauvin, R. (2007)。 CASINO V2.42 — 为扫描电子显微镜和微分析用户提供快速且易于使用的建模工具。扫描, 29 (3), 92 – 101。Ferrer Orri, J.;莱内曼，J.；普雷斯塔特，E.；约翰斯通，DN； Tappy，N.LightSpy。 2021. Giannuzzi, LA、Geurts, R. 和 Ringnalda, J. (2005)。 2 keV Ga + FIB 铣削可减少硅中的非晶损伤。显微镜和微分析，11（S02），828-829。离子偏析对混合卤化物钙钛矿薄膜局部光学特性的影响。纳米快报, 16 (2), 1485 – 1490。Hidalgo, J., Castro-Mendez, A., & Correa-Baena, J. (2019)。钙钛矿太阳能电池的成像和映射表征工具。先进能源材料, 9 (30), 1900444。Huh, Y., Hong, K. J., & Shin, K. S. (2013)。聚焦离子束铣削在金属和电子材料中引起的非晶化。显微镜和微分析，19 (S5)，33 – 37。Jeangros, Q., Duchamp, M., Werner, J., Kruth, M., Dunin-Borkowski, RE, Niesen, B., Ballif, C., & Hessler-Wyser, A. (2016)。原位 TEM 分析
新闻稿
Vancouver, Canada – February 3, 2025 – Onco-Innovations Limited (CSE: ONCO ) (Frankfurt: W1H , WKN: A3EKSZ ) (" Onco " or the " Company ") is pleased to announce, further to its news release dated January 22, 2025, that it has completed the acquisition (the “ Acquisition ”) of all of the outstanding share capital of Inka Health Corp. (“ Inka Health ”），一家总部位于加拿大的软件公司，率先使用先进的AI驱动分析和现实世界多模式数据来彻底改变临床研究和药物开发。考虑到收购，Onco已向Inka Health的前持有人发行了该公司1,775,147股普通股的总计（“考虑股份”）。所有对价股票都受到转售限制的约束，从收购的截止日期起，将会发布10％的股份（“截止日期”），剩余的考虑股份中有15％将在六个月内释放并在截止日期后六个月内发布，并且每六个月都将在每六个月内发布15％的股份。通过整合Inka Health的（www.inkahealth.ai）尖端AI驱动的分析和多模式数据功能，ONCO旨在增强其加速癌症检测，精确肿瘤学研究和药物开发的能力。Inka Health开发了专有的Synograph™平台，该平台合并了基因组，蛋白质组学和多模式数据集，以深入了解疾病机制，并有可能实现更个性化和有效的治疗策略。这些合作反映了Inka Health在推动科学和研究领域的有意义进步方面尚未享有的声誉。Inka Health的技术模拟了精密中等医学临床试验，从而通过减少时间和成本来显着简化后期药物发现和临床研究的潜力。以强大的基因组合作伙伴关系网络和史蒂文·琼斯（Steven Jones）博士的专业知识为支持。Inka Health在提供精密医学方面的创新解决方案方面建立了良好的往绩，这是与加拿大阿斯利康（Astrazeneca Canada）等行业领导者的合作伙伴关系，这是世界上最大的制药公司之一，以及全球数据公司之一。“此次收购的完成标志着Onco的重要里程碑，因为它显着增强了我们推动AI驱动的精度肿瘤学的能力。Inka Health的尖端技术和与行业领导者的验证记录有助于提高我们在癌症治疗性开发和治疗方面的能力。 我们很高兴将Inka的专业知识整合到我们的运营中，因为我们继续朝着技术和研究开发的下一个阶段发展。”该公司首席执行官Thomas O'Shaughnessy说。 “ 与Onco Inesnations结合起来标志着Inka Health迈出了令人兴奋的一步。 通过利用我们的合并能力，我们旨在提高癌症研究的速度和精度，从而有能力取得以前遥不可及或非常耗时的发展的潜力。Inka Health的尖端技术和与行业领导者的验证记录有助于提高我们在癌症治疗性开发和治疗方面的能力。我们很高兴将Inka的专业知识整合到我们的运营中，因为我们继续朝着技术和研究开发的下一个阶段发展。”该公司首席执行官Thomas O'Shaughnessy说。 “与Onco Inesnations结合起来标志着Inka Health迈出了令人兴奋的一步。通过利用我们的合并能力，我们旨在提高癌症研究的速度和精度，从而有能力取得以前遥不可及或非常耗时的发展的潜力。我们的AI驱动技术旨在解锁对癌症生物学的更深入的见解，我相信我们可以一起推动数据驱动的研究的界限，加快研究和开发的更有效治疗，并最终在促进肿瘤学研究领域方面取得了长足的进步。”
3.3-kV SIC MOSFET性能和通道长度相关的短路能力
1俄亥俄州立大学，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国，xing.174@osu.edu 2基因半导体公司，美国弗吉尼亚州斯特林市，弗吉尼亚州斯特林，ranbir.singh@genesicsemi.com 3 sandia国家实验室，美国新罕布什尔州阿尔巴克基，美国，美国，satcitt@sandia.gov--- 5-A SIC MOSFET由基因制造。涉及静态特征和短路可持续能力。在不同的门电压下以2.2 kV的排水偏置探索它们的饱和电流。在2.2 kV和18-V门电压的排水电压下测量两种设备的短路承受时间。将短路测试结果与来自四个供应商的1.2 kV SIC MOSFET进行了比较。测试结果表明，在SC事件中，通道长度和较高电压等级的SIC MOSFET具有更长的持续时间。此外，开发了短通道设备的设备模型。所有测试均在室温下进行。简介和动机 - 中型电压宽带隙（WBG）半导体大于3 kV对于功率转换应用具有吸引力，以提高性能。尽管这些设备中的大多数仍在出现，但价格明显较低，并且很容易从基因上获得设备。需要评估这些设备的性能和可靠性，以确保将来会有大量的市场吸引力。在本文中，评估了新一代3.3-kV，5-A SIC MOSFET的基因。根据测试结果开发了香料模型。SC测试的电路图如图4。与针对相似设备的静态和动态评估的先前报告相比，在这种情况下，有两种具有不同通道长度的设计类型。结果和意义 - 第一象限I-V曲线和阈值电压如图1-2所示。在其排水量泄漏电流，闸门源泄漏电流和电容中没有明显差异。如图3所示，测量额定电压（2.2 kV）和三个不同的栅极电压下的饱和电流。最初设置了2.2-KV，18-V v g„的SCWT测量。A 1-1.TS增量。图5-6中显示了每个回合的设备故障波形和SC电流。从四个不同供应商的1.2 kV SIC MOSFET也以额定电压（0.8 kV）和18-V V GS的2/3进行测量。比较图如图7所示。与短通道设备相比，长通道设备的RDSON有1.23倍的RDSON，0.49个时间ID（SAT），18-V V g„和1.4倍SCWT。对于诱导设备故障的脉冲，短通道设备在5范围内消散了约900 MJ，而长通道设备在7 TTS内消散了799 MJ。由于两个设备的模具尺寸几乎相同，因此具有较大SC能量的短通道设备比长通道设备更早。将V GS拉到零后，这两个设备都失败。这种故障机制可以是通过设备的熔融铝穿透[2]。与1.2 kV设备相比，3.3-kV脱离显示更长的SCWT。由于末端电容没有差异，因此仅针对短通道设备执行动态评估，如图8所示。在2.4-kV DC电压和6-A I DS电流时，打开损失为850 TD，为25 kV/ps，关闭损耗为150 µJ，为53 kV/ias。用于香料建模零件，使用级别1，级别2和降压电荷模型[3]（图9）。拟合结果表明，降压电荷模型更适合这种中电压功率SIC MOSFET。车身二极管特性和末端电容也被建模并在图10中显示。参考 - [1] H. Wen，J。Gong，Y。Han和J. Lai，“ 3.3 kV 5 A SIC MOSFET的表征和评估，用于固态变压器应用”，2018年亚洲能源，电力和运输电气化会议（APTICERAIGT），2018。[2] K. Han，A。Kanale，B。J。Baliga，B。Ballard，A。Morgan和D. C. Hopkins，“ 1.2KV 4H-SIC MOSFETS和JBSFETS和JBSFETS的新短路故障机制”，2018 IEEE第6次IEEE第6届宽带电源设备和应用程序（WIPDA）（WIPDA）的第6届研讨会，2018年。[3] N. Arora，“ VLSI电路模拟的MOSFET模型”，计算微电子学，1993。
SARS‐CoV‐2 疫苗是否会增加水痘带状疱疹复发的风险？系统评价
1. 冠状病毒 (COVID-19) 疫苗接种。可访问 https://ourwo rldindata.org/covid-vaccinations。访问日期：2021 年 10 月 1 日。2. Voysey M、Clemens SAC、Madhi SA 等人。ChAdOx1 nCoV-19 疫苗 (AZD1222) 对抗 SARS-CoV-2 的安全性和有效性：对巴西、南非和英国四项随机对照试验的中期分析。柳叶刀。2020；397:99-111。3. Polack FP、Thomas SJ、Kitchin N 等人。BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med。2020；383:1-13。4. McMahon DE、Amerson E、Rosenbach M 等人。接种 Moderna 和 Pfizer 新冠疫苗后报告的皮肤反应：一项基于 414 例病例的登记研究。J Am Acad Dermatol。2021；85：46-55。5. Johnston MS、Galan A、Watsky KL、Little AJ。接种 Moderna 新冠疫苗后出现的延迟性局部超敏反应：病例系列。JAMA Dermatol。2021；157：716-720。6. Kong J、Cuevas-Castillo F、Nassar M 等人。接种第二剂 mRNA-1273（Moderna）新冠疫苗后出现大疱性药疹：病例报告。J Infect Public Health。2021. 10.1016/j. jiph.2021.06.021。[提前印刷的电子版]。 7. Gambichler T、Scholl L、Dickel H、Ocker L、Stranzenbach R。首次接种 BNT162b2 SARS-CoV-2 疫苗后迅速出现 Rowell 综合征。欧洲皮肤病学与性病学杂志。2021；35(7):e415-e416。10.1111/jdv.17225 8. Ackerman M、Henry D、Finon A、Binois R、Esteve E。首次接种辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗后出现持续性斑丘疹。欧洲皮肤病学与性病学杂志。2021；35(7):e423-e425。10.1111/jdv.17248。 9. Diez-Domingo J、Parikh R、Bhavsar AB、Cisneros E、McCormick N、Lecrenier N。COVID-19 会增加带状疱疹的风险吗？叙述性综述。皮肤病学。2021；11：1119-1126。10. Lee C、Cotter D、Basa J、Greenberg HL。拉斯维加斯皮肤科诊所收治的 20 例 COVID-19 疫苗接种后相关带状疱疹病例，这些病例通过社交媒体发送给我们。J Cosmet Dermatol。2021；20：1960-1964。11. Channa L、Torre K、Rothe M。接种 mRNA-1273 (Moderna) SARS-CoV-2 疫苗后带状疱疹复发。JAAD 病例报告。2021；15：60-61。 12. Eid E, Abdullah L, Kurban M, Abbas O. 接种 mRNA COVID-19 疫苗后出现带状疱疹。J Med Virol。2021；93：5231-5232。13. Özdemir AK, Kayhan S, Çakmak SK。两名健康年轻成人接种灭活 SARS-CoV-2 疫苗后出现带状疱疹。J Eur Acad Dermatol Venereol。2021。10.1111/jdv.17577。[电子版提前印刷]。14. Bostan E, Yalici-Armagan B. 接种灭活 COVID-19 疫苗后出现带状疱疹：共存还是巧合？J Cosmet Dermatol。2021；20：1566-1567。 15. Aksu SB，Öztürk GZ。接种 COVID-19 疫苗后出现罕见带状疱疹病例：这可能是一种不良反应吗？临床实验疫苗研究。2021；10：198-201。16. Psichogiou M、Samarkos M、Mikos N、Hatzakis A。接种 SARS-CoV-2 疫苗后水痘带状疱疹病毒重新激活。疫苗。2021；9：572。17. Nastro F、Fabbrocini G、di Vico F、Marasca C。接种辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗后出现与水痘带状疱疹病毒相关的小血管炎。J Eur Acad Dermatol Venereol。2021 年 10 月 1111/jdv.17550。[电子版提前印刷]。18. Arora P、Sardana K、Mathachan SR、Malhotra P。接种灭活 COVID-19 疫苗后出现带状疱疹：疫苗的皮肤不良反应。J Cosmet Dermatol。2021 年 10 月 1111/jocd.14268。[电子版提前印刷]。19. Furer V、Zisman D、Kibari A、Rimar D、Paran Y、Elkayam O。自身免疫性炎症性风湿病患者接种 BNT162b2 mRNA COVID-19 疫苗后出现带状疱疹：病例系列。风湿病学。2021：keab345。 10.1093/rheumatology/keab345。[Epub 提前印刷]。
医学中的定量显微镜
Bray, F.、J. Ferlay、I. Soerjomataram、RL Siegel、LA Torre 和 A. Jemal。2018 年。2018 年全球癌症统计数据：GLOBOCAN 对 185 个国家/地区 36 种癌症的发病率和死亡率的估计。CA：面向临床医生的癌症杂志。68：394-424。Caselles, V.、R. Kimmel 和 G. Sapiro。1997 年。测地线活动轮廓。国际计算机视觉杂志 22：61-79。Chan, TF 和 LA Vese。2001 年。无边缘的活动轮廓。IEEE 图像处理学报。10：266-277。de Galiza Barbosa, F.、MA Queiroz、RF Nunes、LB Costa、EC Zaniboni、JFG Marin、GG Cerri 和 CA Buchpiguel。 2020. PSMA PET 成像中的非前列腺疾病：一系列良性和恶性发现。癌症成像。20:23。De Santis, M.、SM Breijo、P. Robinson、C. Capone、K. Pascoe、S. Van Sanden、M. Hashim、M. Trevisan、C. Daly、F. Reitsma、S. van Beekhuizen、H. Ruan、B. Heeg 和 E. Verzoni。2024. 对于 BRCA1/2 突变阳性转移性去势抵抗性前列腺癌患者，尼拉帕尼联合醋酸阿比特龙与其他一线聚 ADP-核糖聚合酶抑制剂治疗方案进行间接治疗比较的可行性。治疗进展。 Francini, E.、KP Gray、GK Shaw、CP Evan、AA Hamid、CE Perry、PW Kantoff、ME Taplin 和 CJ Sweeney。2019 年。新全身疗法对医院登记中转移性去势抵抗性前列腺癌患者总体生存率的影响。前列腺癌和前列腺疾病。22:420-427。Galletti, G.、K. Cleveland、A. Matov、JE Hayes、RJ Klein、DC Hassane、LV Nicacio 和 P. Giannakakou。2013 年。胃癌 (GC) 中紫杉烷敏感性的临床和临床前评估：GC 组织学的相关性。临床肿瘤学杂志。31:37-37。 Galletti, G.、K. Cleveland、C. Zhang、A. Gjyrezi、A. Matov、D. Betel、MA Shah 和 P. Giannakakou。 2014a.阐明胃癌内在紫杉烷耐药的分子基础。癌症研究。 74:897。 Galletti、G.、A. Matov、H. Beltran、J. Fontugne、J. Miguel Mosquera、C. Cheung、TY MacDonald、M. Sung、S. O'Toole、JG Kench、S. Suk Chae、D. Kimovski、ST Takawa、DM Nanus、MA Rubin、LG Horvath、P. Giannakakou 和 DS Rickman。 2014b. ERG 诱导去势抵抗性前列腺癌紫杉烷抵抗。纳特·康姆。 5:5548。 Gao, D., I. Vela, A. Sboner, PJ Iaquinta, WR Karthaus, A. Gopalan, C. Dowling, JN Wanjala, EA Undvall, VK Arora, J. Wongvipat, M. Kossai, S. Ramazanoglu, LP Barboza, W. Di, Z. Cao, QF Zhang, I. Sirota, L. Ran, TY MacDonald, H. Beltran, JM Mosquera, KA Touijer, PT Scardino, VP Laudone, KR Curtis, DE Rathkopf, MJ Morris, DC Danila, SF Slovin, SB Solomon, JA Eastham, P. Chi, B. Carver, MA Rubin, HI Scher, H. Clevers, CL Sawyers 和 Y. Chen. 2014. 源自晚期前列腺癌患者的类器官培养物. Cell. 159:176-187. Gleghorn, JP, ED Pratt, D. Denning, H. Liu, NH Bander, STTagawa、DM Nanus、PA Giannakakou 和 BJ Kirby。2010. 使用几何增强差异免疫捕获 (GEDI) 和前列腺特异性抗体从前列腺癌患者全血中捕获循环肿瘤细胞。Lab Chip。10:27-29。Hofman, MS、L. Emmett、S. Sandhu、A. Iravani、AM Joshua、JC Goh、DA Pattison、TH Tan、ID Kirkwood、S. Ng、RJ Francis、C. Gedye、NK Rutherford、A. Weickhardt、AM Scott、ST Lee、EM Kwan、AA Azad、S. Ramdave、AD Redfern、W. Macdonald、A. Guminski、E. Hsiao、W. Chua、P. Lin、AY Zhang、MM McJannett、MR Stockler、JA Violet、SG Williams、AJ Martin 和 ID Davis。 2021. [(177)Lu]Lu-PSMA-617 与卡巴他赛在转移性去势抵抗性前列腺癌患者中的疗效对比（TheraP）：一项随机、开放标签、2 期试验。《柳叶刀》（英国伦敦）。397:797-804。
了解牙周病原体三联征
3. Lourenço TGB、Heller D、Silva-Boghossian CM、Cotton SL、Paster BJ、Colombo APV 等。牙周健康和患病患者的微生物特征谱。临床牙周病学杂志。2014；41(11)：1027-36。4. Arora N、Mishra A、Chugh S。微生物在牙周炎中的作用：我们到达顶峰了吗？除了红色复合体之外，还有一些未被发现的细菌。印度牙周病学会杂志。2014；18(1)：9-13。5. Belibasakis GN、Belstrøm D、Eick S、Gursoy UK、Johansson A、Könönen E 等。牙周微生物学和牙周病的微生物病因：历史概念和当代观点。牙周病学 2000。 2023；第 1-17 页。6. Socransky SS、Haffajee AD。牙周微生物生态学。牙周病学。2000；38(1):135-87。7. Mohanty R、Asopa S、Joseph M、Singh B、Rajguru J、Saidath K 等人。红色复合体：口腔菌群中的多微生物聚集体：综述。家庭医学初级护理杂志。2019；8(11):3480-6。8. Shaikh HM、Patil S、Pangam T、Rathod K。多微生物协同作用和菌群失调：概述。印度牙周病学会杂志。2018；22(2):101-6。 9. Joshi V、Bhat K、Kugaji M、Ingalgi P。印度慢性牙周炎患者和牙周健康成人中伴放线杆菌的出现情况。印度牙周病学会杂志。2016；20(2)：141-4。10. Holt SC、Kesavalu L、Walker S、Genco CA。牙龈卟啉单胞菌的毒力因子。牙周病学。1999；20：168-238。11. Slots J、Listgarten MA。牙龈拟杆菌、中间拟杆菌和伴放线杆菌与人类牙周病的关系。临床牙周病学杂志。1988；15(2)：85-93。 12. Potempa J、Sroka A、Imamura T、Travis J。牙龈卟啉单胞菌的主要半胱氨酸蛋白酶和毒力因子：多域蛋白复合物的结构、功能和组装。Curr Protein Pept Sci。2003；4(6)：397-407。13. Mayrand D、Grenier D。外膜囊泡的生物活性。Can J Microbiol。1989；35(6)：607-13。14. Mihara J、Holt SC。从牙龈卟啉单胞菌W50中分离的成纤维细胞活化因子的纯化和表征。Infect Immun。1993；61(2)：588-95。15. Mihara J、Yoneda T、Holt SC。牙龈卟啉单胞菌衍生的成纤维细胞活化因子在骨吸收中的作用。感染免疫。1993；61（8）：3562-4。16. Onishi S、Honma K、Liang S、Stathopoulou P、Kinane D、Hajishengallis G 等人。Tannerella forsythia 亮氨酸富集重复蛋白 BspA 在牙龈上皮细胞中表达 Toll 样受体 2 介导的白细胞介素 8。感染免疫。2008；76（1）：198-205。17. Armitage GC、Dickinson WR、Jenderseck RS、Levine SM、Chambers DW。龈下螺旋体百分比与牙周病严重程度的关系。牙周病学杂志。 1982；53(9)：550–6。 18. Honma K、Inagaki S、Okuda K、Kuramitsu HK、Sharma A。连翘胞外多糖合成操纵子在生物膜发育中的作用。微生物病原体。 2007；42(4)：156–66。 19. Socransky SS、Haffajee AD、Cugini MA、Smith C、Kent RL。龈下牙菌斑中的微生物复合体。临床牙周病学杂志。1998；25(2):134-44。20. Hajishengallis G. 牙周炎：从微生物免疫颠覆到全身炎症。自然免疫学评论。2015；15(1):30-44。21. Lamont RJ、Koo H、Hajishengallis G. 口腔微生物群：动态群落和宿主相互作用。自然微生物学评论。2009；16(12):745-59。22. Chakar C、Menassa G、Khayat R. 牙周微生物组第一部分：文献综述。国际阿拉伯牙科杂志。2021；12(1):41-7。23. Priyadharsini JV。通过计算机模拟验证非抗生素药物对乙酰氨基酚和布洛芬作为抗红色复合病原体的抗菌剂。《牙周病学杂志》。2019；90(12)：1441-8。24. Ushanthika T、Girija ASS、Paramasivam A、Priyadharsini JV。通过计算机模拟方法识别利血平靶向的红色复合病原体中的毒力因子。《天然产物研究》。2021；35(11)：1893-8。25. Maheaswari R、Kshirsagar J、Lavanya N。聚合酶链反应：牙周病学的分子诊断工具。《印度社会科学杂志》