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虚拟现实和交互技术...
本文旨在探索虚拟现实 (VR)、人工智能 (AI) 和交互技术对当代艺术的变革性影响。这项研究提供了一个新的视角，说明这些技术如何将艺术重新定义为一种沉浸式、响应式的体验，以适应个人观众的互动。这项研究通过对现有研究、文章和记录案例进行全面的文献综述来进行，其中 VR、AI 和交互技术在艺术实践中发挥了作用。分析的批判性研究包括那些强调 AI 生成个性化内容的能力和 VR 创建完全沉浸式环境的能力的研究。本文的独创性在于它结合了当代艺术中的 VR、AI 和互动性。通过综合这三个领域，本文提出了一个理解沉浸式体验的创新理论框架，并有助于重新思考观众作为积极参与者的角色。研究结果表明，这些技术正在通过增强参与度和重新定义创作过程来重塑艺术，为艺术家和技术人员之间的合作提供新的模式。最终，这项研究扩展了我们对将现代技术融入艺术的理解，提出了艺术体验的新方法以及艺术家、艺术品和观众之间不断变化的动态。
B.Sc. （荣誉）生物化学 生物信息学系庞迪克里大学（Pondicherry University 网站招股说明书2023-24_for Ph.D.Indd 附属学院的NEP法规2023-24 四年综合学士学位，B.Ed。＆ba，... B.Sc. / b.sc（荣誉）生物技术 div> 多学科课程 多学科课程 2022-23 B.Sc. （荣誉）动物学 B.Sc.植物学（荣誉） 信息手册2024-25_foreign学生.indd B.Sc. / b.sc（荣誉）生物技术 div> 物理部 4年BSC（物理荣誉）
xiv。职业研究/教育：意味着一组活动的活动，用于参与批准的项目或实践或实验室，应用科学理论的实践，涉及学生从事创意艺术活动的工作室活动，基于研讨会的活动，基于现场的商店地板学习和社区参与服务等。（这些课程有望使学生能够在日常生活中纳入学习的技能并创业。）
![arxiv：2501.04966v1 [cs.cv] 2025年1月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dea7ad7b96ec0868bc89135a1c4313459741b73c.webp)
arxiv：2501.04966v1 [cs.cv] 2025年1月9日
从旧石器时代的洞穴绘画到印象派，人类绘画已经演变为描绘了越来越复杂和尾声的场景，传达了更多细微的信息。通过模拟增强视觉沟通效率的进化压力来实现这种艺术能力的尝试。具体来说，我们提出了一个带有卒中分支和一个调色板分支的模型，该模型共同模拟了人类喜欢的绘画。调色板分支学习了有限的调色板，而中风分支则使用b´ezier曲线参数为每个中风以渲染图像，随后通过高级识别模块进行了评估。我们通过测量机器视觉实现的认可准确性来量化视觉通信的效率。然后该模型优化了每次笔触的控制点和颜色选择，以最小的笔触和颜色最大化识别精度。实验结果表明，我们的模型在高级认可任务中实现了卓越的性能，提供了艺术表达和美学表达，尤其是在抽象草图中。此外，我们的AP-PRACH显示出有效的比特图像组合技术，表现优于传统方法。
节奏：可穿戴鞋设备-IJRPR
Rhythmdrop是一个创新的平台，可以合并技术和创造力，以重新定义我们如何体验音乐。通过整合可穿戴技术和物联网（IoT），它将物理运动转变为动态的音乐作品。连接到鞋子的可穿戴设备捕获了用户的动作，使他们可以进行互动和沉浸式的音乐之旅，其动作直接影响了声音的发电。节奏的核心是基于运动是人类表达的基本方面的观念。使用加速度计和陀螺仪等传感器记录运动数据，使用户能够通过日常活动创建音乐。无论是跳舞，锻炼还是步行，每个运动都会有助于独特的音景，使音乐创作易于访问和愉悦。节奏通过鼓励体育锻炼和艺术自我表达来增强用户参与度。通过实时数据处理和低延迟通信，系统可确保音乐输出能够响应且适应用户的动作，从而促进运动和声音之间的无缝连接。这种技术的整合创造了一种个性化且不断发展的音乐体验，可适应个人创造力。超出其艺术潜力，节奏
视觉艺术美术学士学位
在视觉艺术中，我们认为专业的创意表达需要通过密集的工作室工作，研究，专业曝光和画廊实践获得的技术和智力技能。因此，学生获得了各种视觉艺术技能，包括绘画，绘画，雕塑，摄影，版画和视频，同时在该地区和国际上也发展了他们对过去，现在和未来的艺术问题的批判性认识。
2021-2026 年战略计划
认识到艺术，尤其是合唱团的声乐/合唱曲目，在我们的社会中具有独特的能力来促进社区精神，后湾合唱团力求在我们所有的艺术活动中做到奉献、严谨、亲切和慷慨。在我们的表演和节目中，后湾合唱团肯定了音乐弥合社会分歧和揭示我们共同点的变革能力。
共生创造力
基于人工智能的机器创作者代表着能够自行表达概念的技术。与人类艺术家一样，人工智能代理创作的艺术作品取决于其学习方法和训练中遇到的人工制品。对于任何艺术作品而言，接收者将在决定人工智能创作是艺术还是仅仅是没有艺术价值的机器创作的人工制品方面发挥核心作用。人工智能创作者和艺术家之间的一个主要区别是其经验的来源。艺术家将在不确定的自然和社会环境中生活和发展创造力，以应对周围发生的事件。艺术家创作的艺术是对人类对这些环境反应的评论。相比之下，人工智能创作者是在人类定义的环境中进行训练的。传统的机器学习方法在直接用于艺术内容生成时表现出局限性。艺术作品制定规则，这些规则旨在捕捉艺术家周围本体开放世界的各个方面。规则不能创造艺术作品。这方面代表了一个悖论。传统的机器学习旨在自动提取规则，具体来说，就是建立由大数据训练的模型。那么，模型输出的结果能具有艺术性吗?这个问题已经成为跨学科领域广泛讨论的主题。
Purvanchal 皇家城二期
免责声明：本图片包含艺术印象，不明示或暗示保证完成的开发项目将在任何程度上符合所描绘的艺术家印象。图片中显示的家具、配饰、绘画、物品、电子产品、配件/固定装置、装饰、假天花板（包括装饰材料）、规格、色调、尺寸等仅供参考，仅供说明之用，不构成标准规格的一部分
计算机科学与音乐（主修音乐技术），理学学士
计算机科学与音乐专业结合音乐技术，专注于将声音和音乐技术创造性地应用于广泛的艺术、社会和工业用途。始终强调富有想象力的探索、跨学科协作和现实世界的体验。它旨在为学生打下坚实的音乐和数字音频技术计算基础。该课程适合在进入东北大学之前具有深厚音乐背景的学生。
