Derrick Kwadwo Danso,BaptisteFrançois,Benoit Hingray,Arona Diedhiou。使用动态编程和敏感性分析评估水力发电的灵活性,以在西非整合太阳能和风能。与加纳Akosombo水库的插图。清洁工生产杂志,2021,287,pp.125559。10.1016/j.jclepro.2020.125559。hal-03370754
在全球范围内,人们对气候变化对金融稳定的潜在影响的认识越来越大。与气候相关的财务风险可以广泛分为两类:(i)气候身体风险,这些风险是由于气候变化的逐渐和突然影响所引起的财务风险(主要是摩洛哥的干旱和洪水,在摩洛哥的情况下,在不断的严重洪水和最近的经济风险中,摩洛哥的情况下,这是一种经济风险,以及(ii),这是一种经济的经济,这是一种经济风险,这些风险是,这是一种经济的经济风险,这是造成的。例如,由于气候政策,技术或市场情绪的变化。本报告的目的是更好地了解这些气候风险对摩洛哥银行业的影响。这包括了解银行业对容易受到气候物理和过渡风险的部门和地区的影响,以及在不同情况下对银行资产负债表的气候影响量化的量化。本报告还库存了摩洛哥银行业目前的风险管理实践以及对气候相关金融风险的监督反应。
1.1简介非洲森林论坛(AFF)是一个泛非政府组织,其总部位于肯尼亚内罗毕。这是个人的协会,分享了对非洲人民社会福祉以及对环境的稳定和改善的非洲森林和树木资源的追求和承诺。AFF的目的是提供一个平台,并为与实现可持续管理,使用和保护非洲的森林和树木资源有关的相关政策和技术问题提供独立和客观分析,倡导和建议的有利环境,这是减少贫困,促进性别平等以及性别平等以及经济和社会发展的努力的一部分。AFF已从瑞典国际发展合作局(SIDA)获得资金,以实施一个题为“改变非洲森林论坛的项目,以通过更好地管理非洲森林和树木资源来提高其改善生计和环境稳定的能力。在气候变化的背景下,在改善非洲的人类福祉和环境保护的背景下,该项目旨在增强森林外的森林和树木的可持续性管理和共享知识。关键项目目标之一是“改善森林生物多样性的管理,以确保生态系统商品和服务的供应,并保护某些生物多样性热点中的人类福祉。”
摘要:在快速发展的人工智能领域,生成性人工智能 (GAI) 已成为提升组织敏捷性和运营效率的关键驱动力。本研究探讨了意识、数字技术采用和基础设施之间的复杂相互作用,以及它们对内部和外部 GAI 敏捷性和客户参与度的共同影响。该研究利用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 分析了来自制造业、建筑业、信息和通信业、零售业、法律业、医疗卫生服务业、教育业和服务业等不同行业的 217 名参与者的数据。结果表明,意识和基础设施在提升 GAI 系统内部敏捷性方面都发挥着至关重要的作用,这意味着深刻的理解和强大的设置是有效内部 AI 运营的关键驱动力。有趣的是,当与数字技术采用相结合时,这些因素也对外部 GAI 敏捷性产生了积极影响,这表明采用新技术可以增强组织在外部互动中的适应性。然而,单靠数字技术的采用并不能显著改变内部 GAI 的敏捷性,这表明其他因素可能在 GAI 的内部动态中发挥作用。此外,内部 GAI 敏捷性似乎对增强客户参与度仅有不大的作用,凸显了内部 AI 效率与切实的客户互动成果之间的潜在差距。这些见解对于理解 GAI 敏捷性的决定因素及其在改善各个行业客户参与度方面的作用至关重要。该研究为 GAI 的理论和实践理解做出了宝贵的贡献,强调了战略意识、技术采用和基础设施开发对于在不同商业环境中利用 GAI 优势的重要性。关键词:生成式人工智能工具、组织敏捷性、数字技术采用、基础设施、客户参与
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
摘要 本研究系统回顾了全球不同地区采用可再生能源对经济和环境的影响,旨在阐明可再生能源在实现可持续发展目标中的作用。该研究采用基于系统文献综述和内容分析的方法,借鉴了 2018 年至 2024 年期间发表的同行评审文章,这些文章来自 Web of Science、Scopus 和 Google Scholar 等数据库。纳入标准针对的是关注经济效益、环境影响以及政府政策和技术创新对可再生能源采用的影响的研究。采用排除标准是为了确保所审查文献的相关性和学术严谨性。主要研究结果表明,可再生能源的采用显著促进了创造就业机会、能源价格稳定和市场动态,同时也为大幅减少温室气体排放和污染提供了途径。分析强调了政府政策和国际协议在促进向可再生能源转型方面的关键作用,以及技术创新在克服当前采用障碍方面的重要性。研究得出结论,可再生能源对于可持续发展至关重要,并提出了加强全球采用的战略建议。其中包括实施支持性措施
• 勘测地形稳定性地图从广义上识别不稳定或潜在不稳定的土地区域。它们有助于识别需要进行更集中分析的区域,例如详细的地形和地形稳定性测绘以及地形稳定性现场评估。• 详细地形地图提供有关地表空间和物理属性、其地质材料和过程的信息。它们提供有关地形稳定性条件和土壤侵蚀潜力的详细解释数据。• 详细地形稳定性地图提供更全面的地形稳定性危害评估。它们有助于更狭义地定义需要进行地形稳定性现场评估的区域。• 地形稳定性现场评估侧重于拟议采伐区或道路位置的特定关注区域。
Himanshi Allahabadi、Julia Amann、Isabelle Balot、Andrea Beretta、Charles Binkley、Jonas Bozenhard、Frédérick Bruneault、James Brusseau、Sema Candemir、Luca Alessandro Cappellini、Subrata Chakraborty、IEEE 高级会员、Nicoleta Coffecia、Christina Coffecia , Irene Ek, Leonardo Espinosa-Leal, Davide Farina, Geneviève Fieux-Castagnet, Thomas Frauenfelder, Alessio Gallucci, Guya Giuliani, Adam Golda, Irmhild van Halem, Elisabeth Hildt, Sune Holm, Georgios Kararigas, Sebastien A. Ulrich, Ulrich Küzzi, Lince Krich, 法国。 I. Madai、Aniek F. Markus、Serg Masis、Emilie Wiinblad Mathez、Francesco Mureddu、Emanuele Neri、Walter Osika、Matiss Ozols、Cecilia Panigutti、Brendan Parent、Francesca Pratesi、Pedro A. Moreno-Sánchez、Giovanni Sartor、Mattia Savardi、Signoroni、Signora Signori-Maria、Alberta Hannen Andy Spezzatti、Adarsh Srivastava、Annette F. Stephansen、Lau Bee Theng、IEEE 高级会员、Jesmin Jahan Tithi、Jarno Tuominen、Steven Umbrello、Filippo Vaccher、Dennis Vetter、Magnus Westerlund、Renee Wurth 和 Zicari Roberto Vdiv。
政策制定者越来越多地呼吁制定情景来探索自然丧失和转型政策的经济后果,特别是在全球范围和宏观经济层面。在本文中,我们回顾了将自然与宏观经济联系起来的全球综合评估模型 (IAM),并评估了它们是否适合帮助构建此类情景。我们对“风格化”和“应用” IAM 进行了深入分析,并批判性地评估了它们如何代表宏观经济对自然的依赖,以及扭转自然丧失的政策。我们发现,应用 IAM 通常倾向于捕捉经济对选定的供应生态系统服务的依赖,而调节和维护服务的代表性较低。由于这些模型往往侧重于生物多样性丧失的土地使用和气候驱动因素,它们捕捉的转型政策仅旨在减轻这些驱动因素,而忽视了自然丧失的其他驱动因素,例如污染或外来入侵物种。我们还发现,应用模型核心宏观经济部分的一些理论假设可能倾向于减轻自然丧失和自然转型政策的潜在宏观经济后果。这与我们审查的“程式化”模型的结果形成了鲜明对比,这些模型往往认为自然资本和生物多样性的丧失对宏观经济有重大影响。然而,程式化模型很难表示特定生态系统服务或特定自然保护政策的丧失所产生的影响。基于这一分析,我们探讨了挑战,并确定了在考虑自然和生物多样性对经济活动的重要性的情景中使用 IAM 的未来途径。