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摘要：在快速发展的人工智能领域，生成性人工智能 (GAI) 已成为提升组织敏捷性和运营效率的关键驱动力。本研究探讨了意识、数字技术采用和基础设施之间的复杂相互作用，以及它们对内部和外部 GAI 敏捷性和客户参与度的共同影响。该研究利用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 分析了来自制造业、建筑业、信息和通信业、零售业、法律业、医疗卫生服务业、教育业和服务业等不同行业的 217 名参与者的数据。结果表明，意识和基础设施在提升 GAI 系统内部敏捷性方面都发挥着至关重要的作用，这意味着深刻的理解和强大的设置是有效内部 AI 运营的关键驱动力。有趣的是，当与数字技术采用相结合时，这些因素也对外部 GAI 敏捷性产生了积极影响，这表明采用新技术可以增强组织在外部互动中的适应性。然而，单靠数字技术的采用并不能显著改变内部 GAI 的敏捷性，这表明其他因素可能在 GAI 的内部动态中发挥作用。此外，内部 GAI 敏捷性似乎对增强客户参与度仅有不大的作用，凸显了内部 AI 效率与切实的客户互动成果之间的潜在差距。这些见解对于理解 GAI 敏捷性的决定因素及其在改善各个行业客户参与度方面的作用至关重要。该研究为 GAI 的理论和实践理解做出了宝贵的贡献，强调了战略意识、技术采用和基础设施开发对于在不同商业环境中利用 GAI 优势的重要性。关键词：生成式人工智能工具、组织敏捷性、数字技术采用、基础设施、客户参与
评估生成人工智能对……的影响
主要关键词
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