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历史表明，颠覆性技术成功的最重要条件是易于获取和应用的多功能性。生成式人工智能在这两个方面都表现出色。在详细介绍每个属性之前，必须注意的是，生成式人工智能是建立在先前颠覆性技术的肩膀上的，这些颠覆性技术实现了以前被认为不可能实现的进步。特别是，就在十年前，创建训练数据集在经济上是不可行的，因为它的成本过高。图形卡 (GPU)、互连和框架的广泛采用使技术能够利用这些高性能 CPU 组件，允许模型对庞大的训练数据集 (token) 进行流水线传输和处理，从而使这项技术真正具有变革性。
评估生成式人工智能的经济影响
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