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大型语言模型 (LLM) 的出现使生成式人工智能 (gen AI) 成为热门话题。LLM 改变了人们与计算机交互的方式——从代码和编程接口转向普通文本和语音。这种通过普通语言进行交流的能力以及 gen AI 类似人类的内容创建能力已经吸引了我们的集体想象力。从表面来看，最新 AI 模型的底层数学遵循了早期计算机科学家所熟悉的基本原理。单词或句子被转换成数字数组，使其适合计算机擅长的算术运算和几何操作。新功能是能够将大规模数学顺序带入日常非结构化数据，无论是文本、图像、视频还是音乐。最近的 AI 发展得益于两个因素。首先是大量数据的积累。最新的 LLM 利用了互联网上可用的全部文本和视听信息。其次是最新一代硬件的强大计算能力。这些元素将人工智能模型变成了高度精确的预测机器，具有检测数据模式和填补空白的非凡能力。关于增强模式识别是否足以接近“通用人工智能”（AGI），使人工智能具有完全类似人类的认知能力，人们正在展开激烈的争论。无论能否实现 AGI，将结构强加于非结构化数据的能力已经在许多任务中释放了新功能，而这些功能是前几代人工智能工具无法实现的。1 新一代人工智能模型可能会改变许多活动，并对更广泛的经济和金融体系产生深远影响。同样重要的是，这些相同的能力
三、人工智能与经济：对央行的影响
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