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研究助理（博士研究员）生物磁传感
○ 找工作 ○ 找主机 ○ 找资金 ○ 研究人员章程和守则 ○ 研究人员人力资源战略 ○ 养老金和 RESAVER ○ Science4refugees 计划
Omnifold：机器学习辅助展开
cc0pi信号定义（中微子模式）：一种负电荷的muON，零亲和在最终状态下检测到的任何数量的哈德子，其中在FGD1（scintillator）中重建了顶点（scIntillator）fimial formial量
采用远程等离子体辅助氢解吸和乙硅烷作为前驱体的硅原子层外延
沉积 (RPCVD) 系统以尽量减少表面损伤。起始表面是二氢化物和一氢化物终止的组合。ALE 实验周期包括用等离子体中的氦离子轰击基底 1-3 分钟以使其解吸，然后在无等离子体激发的情况下，在一定分压范围（1&- 7 Torr 至 1.67 mTorr）、温度范围（250 0 C-400 0 C）和时间范围（20 秒至 3 分钟）内用乙硅烷对表面进行剂量控制，以自限制方式将 Si2H6 吸附在轰击产生的裸露表面 Si 原子上，形成硅基 (SiH3) 物种，从而形成氢终止表面。在 3 分钟的轰击周期内，获得的最大生长量为每周期 0.44 个单层。随着轰击周期时间的减少，每周期的生长量减少，表明氢去除的百分比随着轰击时间的增加而减少。
2022-01 残障人士辅助技术比较研究——电动轮椅行动辅助器的可用性
身体残疾一直是我们社区面临的一个大问题。衰老、疾病和其他变量都是造成这些问题的原因。这就是为什么电动轮椅被设计用来帮助身体残疾人的原因。轮椅使用者已经接触过各种旨在提高其行动能力的辅助技术。因此，不同的辅助技术最近在帮助轮椅使用者移动方面发挥了重要作用，这是因为技术变化太快了。最近流行的辅助技术包括操纵杆、脑机接口、语音识别、舌头驱动系统、眼动追踪器和吸气和吹气。然而，由于某些国家/地区个人之间的技术差距，一些最有益的辅助技术变得难以利用。本研究的目的是研究和回顾这些身体残疾辅助技术的比较研究。在研究中，将舌头驱动系统、眼动追踪器、语音识别和吸气和吹气技术与操纵杆辅助技术进行了比较。比较基于选定的参数，包括可用性命令、疲劳、响应时间、信息传输速率、效果和成本。根据研究结果，研究人员提出了适合发展中国家的配备辅助技术的轮椅设计方案。关键词：身体残疾、电动轮椅、辅助技术、发展中国家。_______________________________________________________________________________________________ 1. 引言
市场营销和开发助理职位描述
如果您需要以其他格式获取此信息，请联系 jobs@bushtheatre.co.uk 或致电 0208743 3584。申请截止日期：2025 年 2 月 16 日星期日 23:59 第一次面试日期：2025 年 2 月 24 日星期一第二次面试日期：2025 年 2 月 27 日星期四面试将以在线方式或亲自到场的方式进行，面试地点为 Bush Theatre，7 Uxbridge Road。平等机会的价值贯穿于该组织的核心。我们多元化的团队及其丰富的经验对 Bush 的成功至关重要，但我们仍有工作要做，以确保 Bush 员工代表我们服务的社区。我们积极鼓励具有不同背景的人加入我们。我们特别希望收到来自南部和东地中海、中东、北非、东亚、东南亚和南亚、移民、黑人和拉丁裔背景、聋人和残疾人士的申请，这些人目前在我们的团队中代表性不足。最低标准保证面试计划 作为我们最低标准保证面试计划的一部分，我们将为符合该职位基本标准的残疾候选人提供面试机会。 如果您认为自己有残疾或长期疾病，并希望通过此面试计划申请，请在申请中的任何地方告知我们：“我希望通过最低标准保证面试计划申请。” 数据政策 您的申请及任何相关个人信息将根据我们的数据政策进行存储和处理，并在六个月后销毁。 我们将保留您的平等机会表格长达 6 个月，此后数据将被匿名化并汇总以用于监控目的。 如果我们聘用您，您提供的信息将被安全保存，并成为我们记录的一部分。
技术援助RFP_12.4.24.docx
1。受访者信息：受访者提供有关公司名称，位置，实体类型和联系方式的关键详细信息。2。执行摘要：要求受访者提供其申请的摘要。3。组织概况：受访者提供了其组织的简短概述，包括任务，实体类型以及位置和区域重点。4。技术援助（TA）经验：受访者应提供有关组织的专业知识和经验的叙述概述。受访者应强调他们在合格的项目类型和合格的地理上的经验。不需要受访者在所有合格类别中都有专业知识。专业知识受到鼓励。5。专业知识和经验的关键领域：受访者应在第5节中完成有关相关主题领域的专业知识和经验的相关时间表。6。声明和认证：受访者必须确认所提供的信息的准确性，并打算遵守相关法规和政策。7。完成的RFP响应表：必须完整填写应用程序。8。支持文档：除了填写申请书外，受访者除了提供RFP响应表外，还必须提供以下文件。
技术助理广告编号 – C-DAC/GrB
方向 (3)：每个句子中有四个单词被突出显示。它们可能在正确的位置，也可能不在正确的位置。这四个单词中的一个可能在上下文中不正确。选择提供要互换的单词对以使句子有意义以及替换错误单词的适当单词的选项。
用于评估Türkiye过渡到循环经济潜力的技术援助
环境，城市化和气候变化副部长Fatma Varank女士和外交事务副部长，欧盟事务大使Mehmet Kemal Bozay先生参加了循环经济会议，讨论了循环经济的重要主题，尤其是零浪费。
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%