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短脉冲激光辅助制造Si-Sio2微冷却装置
摘要：热管理是最苛刻的检测器技术和微电子学的未来的主要挑战之一。微流体冷却已被提议作为现代高功率微电子中热量耗散问题的完全集成解决方案。基于硅的微流体设备的传统制造涉及用于表面图案的先进的，基于面膜的光刻技术。此类设施的有限可用性阻止了广泛的开发和使用。我们演示了无掩模激光写作的相关性，以有利地替换光刻步骤并提供更原型的过程流。我们使用脉冲持续时间为50 ps的20 W红外激光器雕刻并钻出525 µm厚的硅晶片。阳极键与SIO 2晶片用于封装图案表面。机械夹紧入口/出口连接器完成了完全操作的微动设备。该设备的功能已通过热流体测量验证。我们的方法构成了一个模块化的微观分化解决方案，该解决方案应促进针对共同设计的电子和微流体的新概念的原型研究。
印度协助学会第29届年度会议...
Sneha Bhuyar博士Hima Deepthi博士Diksha Tyagi Dr Usha Yadav博士Ram Prakash博士Mala Saxena Dr Monu Pattanayak博士Archana Verma Dr Jayashri Pattanayak博士Prasant Kumar Nayek博士Sanjeeta博士Pehal Jane博士Mamta Mamta Mamta Dr Lilabati Guru Dr Lipsa Dr Lipsa Mishra Manisha Mehta博士Swati Verma博士Prathibha Singh Bhagalpur
对糖尿病护理的理解，态度和障碍
摘要：在机器人辅助部分肾切除术（RAPN）期间，已经引入了3D模型作为提高外科医生精度的工具。他们表明是为了提供准确的解剖细节，通过减少并发症来改善手术时间和患者的安全。在过去的几年中，已经开发并提出了几种有用的模型。但是，文献仍然很少在操作员的经验以及学习曲线的经验可能影响模型的准确性和精度。在这一目光中，研究的目的是评估从CT图像开始的RAPN 3D术前模型的分割的精度的准确性，人际变异性和学习曲线。这项研究将确定操作员经验和学习曲线对RAPN中3D术前模型准确性的影响，从而优化工作流程以进行更广泛的临床采用。关键字：3D手术，RAPN，三维，虚拟模型，肾切除术
引用：Arachana V，Sathick J，Rohila V，Charan PG（2025）机器人辅助妇产科：扩大高级机器人技术的潜力。 J Womens Health
在过去的30年中，妇科医生扩大了手术范围，包括少量干扰手术。机器人辅助手术的优点包括使用联合遗嘱工具，控制震颤的能力，并在三维（3D）立体视图中查看和操纵组织。它已于2005年获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，使用DA Vinci手术系统进行了有限的妇科操作。目前，该系统是市场上唯一经FDA批准的机器人阶段。与传统腹腔镜检查相比，该平台有许多优势，包括术后不适，改善外科医生人体工程学，对仪器曲线的更快分析，消除支点效应以及荧光技术的更有序整合以进行淋巴血管估计。自1980年代初以来，圈逐渐发展[1]。尽管采用了最初的采用速度，但LAP花了四十年的时间才能成为标准方法。毫无疑问，膝盖比开放手术具有许多优势。与传统的开放手术相比，使用小切口和专门的手术器械可以最大程度地减少对周围组织的损害。这会导致疼痛减轻，减少失血，术后并发症的较少，住院时间较短，恢复速度更快，发病率较低[2]。
AI辅助学术写作：定量社会科学的调整
能够生成学术文本的高级AI系统的出现（包括具有测试时间Web访问的“经营链”的大语言模型）有望显着影响学术写作和出版。本评论讨论了学术界，特别是在定量社会科学方面，应在未来十年中适应AI辅助或AI写的文章。我们总结了AI在学术写作中的当前能力（从起草和引文支持到创意产生），突出新兴趋势，并权衡优势与诸如误导，plagia和道德困境之类的风险。然后，我们提供了未来十年的投机性预测，以文献为基础，并提供了有关AI迄今为止影响的数据。一项经验分析汇编了现实世界中的数据，说明了AI在研究产出中不断增长的足迹。最后，我们为期刊，同行评审者，编辑和学者提供政策和工作流建议，并在详尽的表格中介绍。我们的目的是告知一种平衡的方法来利用AI在学术写作中的利益，同时维护诚信和透明度。
教科书采用基于大脑的学习模型，辅以科学方法，培养批判性思维技能 Amin Harahap 1* , Rohani 2 , Alm
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中，发现所使用的教科书不够多样化，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书，并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型，其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示，效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74（有效），实现 PRS 的实用性为 80.59（实用），实现 PRS 的有效性为 89.31（有效）。进行的数据分析表明，开发的产品符合有效、实用和有效的标准，适合用作教科书。基于这些成果，开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的，并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中发现，所使用的教科书缺乏多样性，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书，并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型，其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明，有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74（有效标准），实用性达到 PRS 80.59（实用性标准），有效性达到 PRS 89.31（有效标准）。数据分析表明，开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准，适合作为教材使用。基于这些成果，开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的，并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
设计AI辅助工作流程-UCF星星
刚刚收到了初次接触生成的AI工具。至此，学生在提示方面的经验有限，并且主要与课堂上提供的预定义模板合作，而不是从头开始创建提示。他们已经获得了有关生成AI的能力和局限性的简短演讲，这使他们对AI可以做什么也无法做的事情有了基本的理解。这项任务假定学生对AI工具有一定的熟悉，但不需要他们在AI互动方面具有很高的技能。对于完成这项任务的未来学生将具有更多的经验，以发展自己的提示和理解AI的优势以创造更有效和精致的工作流程，这将是有益的，但该任务在此阶段仍然效果很好。即使以他们的基本熟悉程度，它也为学生提供了一个宝贵的机会，可以探索哪些工作流程是现实的，鉴于他们当前的理解水平和可用的AI工具，可能不是哪些。●评估：这项活动通过与A
机器人辅助与常规全髋关节置换术
方法：从他们的成立到2024年8月31日，在PubMed，Scopus和Cochrane文库中进行了系统的搜索，并遵守Prisma指南。纳入标准是随机对照试验（RCT），回顾性研究，前瞻性研究和队列研究，将RATHA与COTHA进行了比较。排除标准是案例报告，病例系列，摘要，评论文章，系统评价，荟萃分析，生物力学和尸体研究，关于修订或高级髋关节发育不全的修订研究以及英语未发表的研究。数据，并使用Covidence系统审查软件和Cochrane偏见工具的风险进行评估。主要结果是使用患者报告的结果指标（PROM）测量的临床结果。次要结果是手术结果，并发症和放射学评估。
量子辅助空间物流任务规划
规划需求，其中太空任务通常是独立设计的。例如，在阿波罗任务中，我们采用长期携带策略，一次性携带每次登月任务所需的所有物品；在国际空间站补给任务中，我们采用补给策略，每次按需运送有效载荷。太空基础设施的发展，如阿尔忒弥斯任务中指定的原位资源利用 (ISRU)、电力系统和月球基础表面栖息地 [ 11 ]，推动了在太空任务设计中考虑任务相互依赖性的需求。这些基础设施需要在任务的早期阶段部署，因此会产生高昂的任务成本；我们预计，通过利用基础设施更好地支持探索（例如从 ISRU 生成资源），可以在任务的后期支付高昂的初始部署成本。不同任务目标和长期视野的多样化基础设施使物流规划变得更具挑战性。
Al 和混合 Al-Si 的液滴辅助生长和成形...
最初发表于：Saddiqi, Naeem-ul-Hasan；Seeger, Stefan (2020)。液滴辅助生长和成型氧化铝和混合氧化铝-硅一维纳米结构。胶体和界面科学杂志，560:77-84。DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcis.2019.09.122