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参加活动：实时出勤系统
摘要。参加活动旨在简化和增强传统的学生出勤过程，这通常很耗时，并且容易出现手动输入错误。通过利用面部识别技术，该项目可以自动出勤记录，使教师绕过手动验证并提高课堂管理的效率。使用烧瓶全栈框架构建，Actishease集成了Google Sheeps API，以实时存储和跟踪出勤数据，从而提供了可访问且有组织的记录保存系统。此外，该项目还托管在GitHub上，促进了版本控制和协作项目管理。这种创新的方法不仅可以最大程度地减少出勤时间的时间，还可以确保更高的教育机构准确性和可访问性。该系统具有提高行政效率的巨大潜力，可以作为不同组织环境中类似应用的模型。
出勤报告 2-15-24 (1).csv
参与者姓名： 电子邮件： 角色： 组织： 您的公司是否通过了 SBSD 认证？如果是，请列出认证类型： 职位名称： Jason Cheeks Procurement@vpra.virginia.gov 主持人 VPRA John Kostyniuk Procurement@vpra.virginia.gov 主持人 VPRA 采购总监 Winifred Jenkins Procurement@vpra.virginia.gov 与会者 VPRA Harvey, Melvin Melvin.Harvey@jacobs.com 与会者 Jacobs Engineering 运输市场负责人 Sanders, Evan Evan.Sanders@kimley-horn.com 与会者 Kimley-Horn 高级桥梁工程师 Nicoletti, Tara nicoletti@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级营销经理 Jason D. Williams jdwilliams@rkk.com 与会者 RK&K 项目经理 Jerry Elkins jerry.elkins@terradon.com 与会者 Terradon Corporation 是 女性所有的工程经理 Greg B. Munden gbmunden@transystems.com与会者 TranSystems 副总裁 Karnis, Steve skarnis@amtengineering.com 与会者 A. Morton Thomas and Associates, Inc. 铁路和交通运输总监 Boate, David A. dboate@GFNET.com 与会者 Gannett Fleming 副总裁 Jim Zhao Jim.Zhao@exp.com 与会者 EXP 部门经理 - 复杂结构 Steven Kolarz skolarz@rkk.com 与会者 RK&K 项目交付负责人 Henry Kay Long Bridge 项目 Henry.Kay@longbridgeproject.com 与会者 RK&K 总监 Doll, Cyril G. Cyril.Doll@stvinc.com 与会者 STV Incorporated 提案经理 Kundu, Ritika kundu@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级岩土工程师 GREGORAT Elio egregorat1@systra.com 与会者 SYSTRA 高级项目经理 Schrank, Joe schrank@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 首席工程师 Cristina Aboyme Cristina@revellagroup.com 与会者 Revella Consulting Group 是 SWaM 高级项目协调员 Machner, Trent tmachner@railworks.com 与会者 RailWorks 轨道服务估算师 Lovell, Scott A. Scott.Lovell@stvinc.com 与会者 STV Inc. 区域经理 JONES Andrew ajones1@systra.com 与会者 SYSTRA 高级牵引电力工程师 Moustafa Awad moustafa.awad@infrazign.com 与会者 Infrazign, LLC 是 DBE 认证负责人 Amir, Manuch AmirM@cdmsmith.com 与会者 CDM Smith Inc. 客户服务 Marion Saler msaler3051@DrSauerPartners.onmicrosoft.com 与会者 Dr. Sauer & Partners 隧道工程师 Matt Thomas (Dewberry) mthomas@dewberry.com 与会者 Dewberry Engineers Inc 高级助理 McCain, Wiley Wiley.McCain@kimley-horn.com 与会者 Kimley-Horn 铁路工程师 Adam Marolf AMarolf@agesinc.com 与会者 American Geotechnical & Environmental Services, Inc. 是 DBE / SWaM 分行经理 Jakominich, Ron rjakominich@Dewberry.com 与会者 Dewberry 副总裁 Nelsen, Christopher nelsen@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级项目工程师 Hyatt, Wayne Wayne.Hyatt@hdrinc.com 与会者 HDR, Inc. 高级铁路工程师 Daniel Rich drich@richengr.com 与会者 Rich Engineering LLC 是 SWaM 总裁 Deering, Raymond RDeering@jmt.com 与会者 JMT 副总裁 Adi Nirren adi.nirren@exodigo.ai 与会者 Exodigo Inc 战略业务发展经理 Harrington, Karen Karen.Harrington@hdrinc.com 与会者 HDR 项目经理 Jim Blake JBlake@blakecs.com 与会者 Blake Consulting Services, LLC 是 DBE 业务发展 Mark Colgan mcolgan@vhb.com 与会者 VHB Engineering 副总裁、区域运输总监 Jeff Smeraldo Jeff.Smeraldo@timmons.com 与会者 Timmons Group 负责人 Gonzalez, Oscar Oscar.J.Gonzalez@wsp.com 与会者 WSP USA 高级副总裁 Sibert, Scot Scot.Sibert@stvinc.com 与会者 STV 中南地区交通市场总监 Trang Vu tvu@vhb.com 与会者 VHB 高级营销专家 HORNYAK Heather HHORNYAK@systra.com 与会者 SYSTRA 营销总监 Zuzana Skovajsova ZUSK@cowi.com 与会者COWI北美项目总监
2023-24 年出勤率改善策略
职责：1.3 - 为每所学校提供学校出勤支持团队中的指定联络人，该联络人可以提供疑问和建议。所有学校在 EW 和 EOTAS 服务中都有一名指定的教育福利官员，学校可以联系该官员以解决疑问并在需要时提供支持和建议。EWO 及其分配的学校名单将在 EW 和 EOTAS 网站上公布并保持更新。该名单将分发给地方当局的同事和团队以及所有一线从业人员。除了 EWO 名单外，教育福利专家和教育福利团队经理还提供额外支持，以提供围绕学校和地理集群的全套支持。EW 和 EOTAS 服务维护着学校和合作伙伴可用资源的目录，并可以指引整个城市的服务。
通过AI
背景：随着技术的快速发展，越来越需要将这些创新纳入教育，尤其是在出勤跟踪中。传统方法（例如滚动调用）效率低下，容易出错，并且不适合大型类别。计算机视觉（人工智能（AI））的一部分，利用机器学习和神经网络从数字图像和视频中提取有价值的信息，以帮助知情的决策。方法：本研究采用计算机视觉，AI的子集，使用OpenCV库来开发学生面部识别系统。该系统在上课期间捕获并分析学生的图像，并自动记录出勤率。进行了实际的课堂实验，以评估系统的有效性和准确性。结果：学生面部识别系统已通过在识别学生中达到92％的准确率来证明其价值，平均处理时间为每名学生10秒。这种效率和准确性水平可以显着增强教育机构的出勤跟踪过程。结论：总而言之，面部识别系统具有改善出勤跟踪的希望，但它也提出了需要仔细考虑的重要数据隐私和道德问题。尽管面临这些挑战，但该系统在教育中改变出勤跟踪的潜力是乐观的原因。未来的研究应解决这些问题，并探讨该技术在教育方面的广泛潜力。关键字：人工智能，OPENCV，面部识别，班级出勤跟踪，计算机视觉。
出勤政策 - 经济部
5.2任何未能在生物识别机上登录和登录的员工都需要填写并提交生物识别表格以证明他/她当天的出席率是合理的，除非官员正在正式休假或旅行。5.3任何缺少职责的员工，要么迟到上班或提前出发，如果疾病或批准假期，则应扣除其薪水，如果累积的缺席时间等于一个月内或超过一个小时。
米德尔斯堡出勤策略2024-2027
通过当地家庭中心与幼儿及其家人互动是与父母合作的关键机会，以确保他们了解其在确保良好上学的角色的重要性。在这些环境中工作的工作人员非常适合支持父母，并强调父母在孩子的学习和发展中所扮演的关键角色。我们的家庭中心团队在学校准备计划中起着至关重要的作用。当儿童开始上学时，家庭中心工作人员可以支持过渡，与学校工作人员合作，以确保积极的开端，包括良好的出勤率。
人工智能小时考勤记录系统
1. 引言 人脸被认为是世界上识别和与其他人交谈的主要关键。面部特征对于其他行业来说是独一无二的。人类根据颜色、鼻子、眼睛、耳朵等多种因素来区分特定的人脸；但是对于计算机来说，分析数据很困难，因此我们可以使用计算机视觉的概念。使用计算机视觉技术识别计算机中的人体特征的目的。科学家们在 90 年代中期开始研究计算机识别人脸，因为它在人脸识别上的广泛应用一直受到研究人员的关注。近年来，我们观察到人脸识别技术发生了显著变化，因为可用的生物识别方法，这是最不引人注意的技术。人脸识别实现了许多算法规则，算法本身具有优势和能力。
阿什克罗夫特技术学院出勤和准时性 ...
研究表明，不经常上学会对年轻人的教育、未来和人生机遇产生重大的负面影响。如果学生经常缺课，那么他的 GCSE 成绩必然会比根据 Key Stage 2 的预测结果低一到两个等级。此外，学生的心理和情绪健康与出勤率高低之间存在着很强的相关性。每天出勤可以让学生感受到归属感和社会包容感，这对学生的好处远远超出了课堂学习和课程安排。最近的研究还表明，未经允许缺课的年轻人很容易卷入犯罪和反社会行为，而且他们离开学校后更容易失业。
2024-2025 学生出勤统计手册
4.7.1 代码 00 - 无教学环境（言语治疗） ............................................................................................................. 103 4.7.2 代码 01 - 居家教学 ...................................................................................................................................... 105 4.7.3 代码 02 - 医院类 ...................................................................................................................................... 111 4.7.4 代码 08 - 职业调整类（VAC） ............................................................................................................. 111 4.7.5 代码 30 - 州支持的生活中心 ...................................................................................................................... 111 4.7.6 关于目前居住在医院、住宅设施或州支持的生活中心的学生服务地点的适用联邦法律和其他指导 ................................................................................................................ 112 4.7.7 代码 31 - 家庭教学 ............................................................................................................................................. 113 4.7.8 代码 32 - 中心教学........................................................................................................... 113 4.7.9 代码 34 - 其他环境 .............................................................................................................................. 113 4.7.10 代码 40 - 特殊教育主流 ...................................................................................................................... 114 4.7.11 代码 41 或 42 - 资源室/服务 ............................................................................................................. 115 4.7.12 代码 43 或 44 - 自给式、轻度/中度/重度、常规校园 ............................................................. 116 4.7.13 教学环境代码 41–44 的附加指南 ............................................................................................. 116 4.7.14 代码 45 - 全日制早期儿童特殊教育环境 ............................................................................................. 118 4.7.15 代码 50 - 寄宿非公立学校 ............................................................................................................. 119 4.7.16 代码 60 - 非公立日间学校........................................................................................................... 119 4.7.17 代码 70 - 德克萨斯州盲人和视障学校 ...................................................................................................... 119 4.7.18 代码 71 - 德克萨斯州聋哑学校 ................................................................................................................ 119 4.7.19 代码 81、82、83、84、85、86、87、88、或 89 - 住宿护理和治疗机构（非学区居民）...................................................................................................................................................... 120 4.7.20 代码 91、92、93、94、95、96、97 或 98 - 校外......................................................................................................... 121