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使用人工智能的工业自动化
摘要：制药和消费者医疗保健行业受到人工智能和机器学习的极大影响。一个名为人工智能的计算机科学子场能够分析复杂的医学数据。人工智能（AI）的目标是创建智能建模，从而促进知识的想象，解决问题和决策。AI在药房的许多领域越来越重要，包括药物递送，过程优化，测试和药代动力学/药物学（PK/PD）研究的增长。本综述着重于AI在包括药物开发和发现在内的各种药物领域中的重要应用，正在进行许多研究，以增强目前可用的AI技术，以提高药房专业的效率。人工智能和系统掌握近年来已经大幅度热潮。它减少了人类在非凡生活中晋升所需的努力。已经检查了许多药物发现实施，证明了该技术在定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）中的有效性。此外，它们还在临床试验中，以生成和解释从患者信息中收集的数据。由于研发费用上升和生产力下降，制药行业目前在维护其药物开发计划方面遇到困难。关键字：医疗保健行业除了帮助实验设计外，机器学习算法还可以预测潜在药物的毒性和药代动力学。通过实现铅化合物的优先级和优化，这种能力减少了对广泛且昂贵的动物测试的需求。检查实际患者数据的人工智能（AI）算法可以支持个性化的医学策略，改善患者的依从性和治疗结果。
人工智能（AI）和自动化对业务运营的影响：机遇和挑战
2。供应链管理：移动计算，人工神经网络，机器人技术，基于云的机器学习和信息处理算法等技术的快速进步已经显着推动了各个业务领域的人工智能（AI）的采用。研究强调，AI通过优化运营并消除诸如促销，分类和供应链管理等领域的手动活动，为企业提供竞争优势。电子商务公司利用AI来预测趋势，优化仓库，个性化促销，甚至预测购买确认之前的订单。同样，智能制造的出现展示了AI在用AI-ai-aigh的机器和机器人代替人类运营商方面的潜力，从而改变了工业运营。但是，文献表明企业必须采用新的策略，包括重新设计工厂布局，重塑制造足迹和重新思考供应链模型，以充分利用AI的好处。AI驱动的工业运营的全球趋势继续呈指数增长，表明其重要性不断增强，但企业必须驾驶重大的技术和组织转变才能实现其全部潜力（Dash，Dash，McMurtrey，Rebman和Kar，2019年）。这种预测能力确保了一个更流畅，更有弹性的供应链，这在当今全球化的商业环境中至关重要。
Odoo 上的营销自动化：终极指南...
使用 Odoo，分析您的营销活动变得既简单又有效。过滤器、分组、动态视图和参与者分析等直观的工具为您提供了调整行动的清晰见解。保存配置的功能可为您节省重复活动的宝贵时间。通过集中所有这些功能，Odoo 为您提供了强大的杠杆作用，以不断提高您的营销绩效并最大限度地发挥您的活动的影响力。
与人类合作伙伴关系增强云本地电信：提高自动化，可伸缩性和安全性
引言人类专业知识和人工智能的融合正在彻底改变云本地和虚拟化的电信解决方案，到2026年，全球电信AI市场预计将达到167亿美元，从2021年起的复合年增长率为38.4％[1]。这种变革性的合作伙伴关系表现出了显着的结果，组织报告网络停机时间降低了47％，在实施网络管理的混合人类AI系统时，运营效率提高了35％。来自国际电信联盟（ITU）的最新研究表明，使用AI-增强人类运营的电信提供者平均达到了42％的事件响应时间，而与传统人类只有人类手术相比，伪造正警报的降低了56％[2]。这些混合系统的实施也导致了大量成本节省，主要电信提供商报告说，在部署的第一年内，平均降低了31％的运营费用。人类专业知识与AI功能之间的协同作用已被证明在网络优化方面特别有效，在该网络优化中，与人类运营商一起工作的AI算法平均提高了28％的网络吞吐量，而将延迟降低了45％。这项合作使电信提供商能够在过去五年中处理数据流量增加300％，而基础架构成本的比例增加。这种增强的安全姿势已经变得越来越关键，因为自2019年以来，网络攻击每年增长了89％。在安全行动领域中，人类AI合作伙伴关系表现出了非凡的结果，组织报告的威胁检测准确性提高了73％，而安全事件的平均分辨率（MTTR）降低了62％。
人工智能在营销自动化领域的未来
预测分析：随着人工智能驱动的预测分析变得越来越复杂，营销人员可以更有效地预测客户的行为和偏好，从而主动解决需求和顾虑。预测模型还可以帮助识别高价值潜在客户以及与他们互动的最佳时机，从而提高潜在客户培育和转化率。
第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
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2024信号处理第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
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Hugo Bruneliere、Vittoriano Muttillo、Romina Eramo、Luca Berardinelli、Abel Gomez 等人。AIDOaRt：用于 DevOps 的 AI 增强自动化，一种基于模型的网络物理系统持续开发框架。微处理器和微系统：嵌入式硬件设计，2022 年，94，第 104672 页。10.1016/j.micpro.2022.104672。hal-03769797
∗ 通讯作者电子邮件地址：hugo.bruneliere@imt-atlantique.fr（Hugo Bruneliere）、{vittoriano.muttillo,romina.eramo}@univaq.it（Vittoriano Muttillo、Romina Eramo）、luca.berardinelli@jku。 (Luca Berardinelli)、agomezlla@uoc.edu (Abel G´omez)、{alessandra.bagnato,andrey.sadovykh}@softame.fr (Alessandra Bagnato、Andrey Sadovykh)、antonio.cicchetti@mdu.se (Antonio Cicchetti)
网络操作的端到端自动化
以及采用多代理系统进行自主决策制定，中兴通讯说，其解决方案利用了复杂的任务调度算法。“这种协同作用可以使复杂的跨域任务的无缝协调和执行。”“结果是一个完全集成的闭环系统，可以使业务，网络和服务流程保持一致。通过自动化这些关键操作，架构确保了更高的效率，适应性和响应能力，为一个真正自主网络生态系统铺平了道路，以满足数字时代不断发展的需求。”目的是实现流程的无缝端到端集成，分解业务运营和网络操作之间的传统孤岛，并确保所有网络层的凝聚力性能
