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温暖：关于体重平均奖励模型的好处
通过加强学习（RLHF）将大型语言模型（LLM）与人类偏好保持一致，可以导致奖励黑客，在这种情况下，LLMS在奖励模型（RM）中利用失败（RM）以实现看似高的奖励，而无需实现基本的目标。我们在设计RMS时确定了两个主要挑战以减轻奖励黑客黑客：在RL过程中的分配变化以及人类偏好的不一致。作为解决方案，我们提出了平均奖励模型（温暖），首先对多个RM进行细调，然后在重量空间中平均它们。此策略遵循以下观察结果：在共享相同的预训练时，微调权重保持线性模式。通过平均权重，与传统的预测结合相比，温暖提高了效率，同时提高了分配变化和偏好不一致的鲁棒性的可靠性。使用最佳和RL方法，我们对摘要任务的实验表明，温暖可以提高LLM预测的总体质量和一致性；例如，用温暖调整的策略RL对单个RM进行微调的政策RL的胜利率为79.4％。
从私法角度的摘要中，在元法中对化身的法律地位 - 化身或我们自己的数字表示
从私法角度的摘要中，化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面，但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中，我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题，强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下，我非常需要澄清元评估的内容，并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面，以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题：UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字：元文书，化身，私法，民事责任，法定人格，数字资产，NFT，产品责任，人工智能。关键字：元弗罗索，阿凡达，私法，法律人格，民事责任，数字资产，NFT，对产品有缺陷的责任，人工智能。 div>- doi：10.31009/indret.2024.i2.03
seck ud ve slall pne avinashilingam家庭科学与妇女高等教育研究所，哥印拜陀
-641 043，印度泰米尔纳德邦。（被认为是大学，埃斯特。U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。 CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析
避免数字化转型中的价值衰减
德勤为许多全球最受赞赏的品牌提供业界领先的审计、咨询、税务和顾问服务，其中包括近 90% 的《财富》500 强企业和 8,500 多家美国私营公司。在德勤，我们努力实现我们的目标，即通过在更公平的社会中建立信任和信心来发挥重大影响。我们利用我们独特的商业敏锐度、技术掌握和战略技术联盟为各行各业的客户打造未来提供建议。德勤很自豪能够成为全球最大的专业服务网络的一部分，在对他们最重要的市场上为客户提供服务。我们的成员所网络拥有超过 175 年的服务历史，遍布 150 多个国家和地区。了解德勤全球约 460,000 名员工如何相互影响，请访问 www.deloitte.com。
航空安全公告
Bula Vinaka同胞Aviagon利益相关者！ a我们结束了2024年，我感激地反思了斐济民航局（CAAF）的变革一年。 今年是由远期动量，具有里程碑意义的成就以及对卓越的卓越安全，安全性和服务提供的重新关注的定义。 最重要的亮点之一是国际民航组织的太平洋小岛发展局势在纳迪的冰冰中开放，这证明了斐济在太平洋地区航空的领导能力。 这个里程碑巩固了我们致力于促进区域合作和推进全球航空标准的承诺。 我们还庆祝了CAAF成立45周年，标志着超过40年的斐济天空。 这个里程碑伴随着我们的品牌重塑，介绍了我们的新座右铭：安全的天空，安全的斐济。 这个座右铭封装了我们坚定地奉献于保护斐济航空部门并确保其持续的增长和繁荣，这反过来又赋予了斐济蓬勃发展的经济。 除此之外，我们推出了一个新的愿景和使命，这将指导我们进入未来：愿景：成为太平洋航空安全和安全监督的领导者，以卓越的监管，合作伙伴关系和服务提供。 使命：与利益相关者合作以实现民航中的最高安全，安全和范围的标准，从而有助于斐济的增长和繁荣。Bula Vinaka同胞Aviagon利益相关者！a我们结束了2024年，我感激地反思了斐济民航局（CAAF）的变革一年。今年是由远期动量，具有里程碑意义的成就以及对卓越的卓越安全，安全性和服务提供的重新关注的定义。最重要的亮点之一是国际民航组织的太平洋小岛发展局势在纳迪的冰冰中开放，这证明了斐济在太平洋地区航空的领导能力。这个里程碑巩固了我们致力于促进区域合作和推进全球航空标准的承诺。我们还庆祝了CAAF成立45周年，标志着超过40年的斐济天空。这个里程碑伴随着我们的品牌重塑，介绍了我们的新座右铭：安全的天空，安全的斐济。这个座右铭封装了我们坚定地奉献于保护斐济航空部门并确保其持续的增长和繁荣，这反过来又赋予了斐济蓬勃发展的经济。除此之外，我们推出了一个新的愿景和使命，这将指导我们进入未来：愿景：成为太平洋航空安全和安全监督的领导者，以卓越的监管，合作伙伴关系和服务提供。使命：与利益相关者合作以实现民航中的最高安全，安全和范围的标准，从而有助于斐济的增长和繁荣。与这些指导原则保持一致，我们还启动了2024 - 2029年的公司计划，在未来五年内提供了战略路线图。
基于区块链的数字公证系统提供...
TCP基因家族成员在植物生长和发育中发挥了多种功能，并以在该家族中发现的第一个三个家庭成员的命名，即TB1（Teosinte分支1），细胞增多菌（CYC）和增殖的细胞因子1/2（PCF1/2）。氮（N）是饲料产量的关键元素；但是，氮肥的过度应用可以增加农业生产成本和环境压力。因此，发现低N耐受基因的发现对于上燕麦种质和生态保护的遗传改善至关重要。燕麦（Avena sativa L.）是世界上的主要草饲料之一，但尚未对TCP基因的全基因组分析及其在低氮应激中的作用。这项研究使用生物信息学技术确定了燕麦TCP基因家族成员。它分析了他们的系统发育，基因结构分析和表达模式。结果表明，ASTCP基因家族包括49个成员，大多数ASTCP编码的蛋白是中性或酸性蛋白。系统发育树将ASTCP基因家族成员分类为三个亚家族，并且每个亚科具有不同的保守结构域和功能。此外，在ASTCP基因的启动子中检测到了多个与非生物应激，光反应和激素反应有关的启动子。从燕麦鉴定出的49个ASTCP基因在18个燕麦染色体上分布不均。这项研究为其他OAT属中TCP基因家族的未来深入研究提供了重要的基础，并揭示了改善基因利用率的新研究思想。实时定量聚合酶链反应（QRT-PCR）的结果表明，在低氮应激下，ASTCP基因在各种组织中具有不同的表达水平，这表明这些基因（例如ASTCP01，ASTCP03，ASTCP2222222222222222，和ASTCP38）在增长和发展中具有多个生长。总而言之，这项研究分析了ASTCP基因家族及其在全基因组水平低氮应激中的潜在功能，这为进一步分析燕麦中ASTCP基因的功能奠定了基础，并为探索燕麦中出色胁迫耐受性基因的理论基础提供了理论基础。
对建筑行业的市售自主绘画机器人的审查
在建筑业中的绘画是一种危险活动，为工人带来了许多建筑风险，例如从高处掉下来，笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质，尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质，导致了几个绘画机器人的提议，目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性，影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人（APR）必要要素的研究，以有效，安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性，以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此，这项研究的目的是确定有效的APR的特性，并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究，介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词：绘画机器人，自动移动机器人，建筑自动化，建筑安全
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -