XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAvatars
人类癌症的小鼠化身：精准肿瘤学中的转化时间性 Sara Green 1,2 、Mie S. Dam 2 和 Mette Nl Svendsen 2
2《自然》杂志最近的一篇评论发现，2016 年发表的所有肿瘤学临床前研究中 89% 涉及小鼠异种移植（Gengenbacker 等人，2017 年）。其中绝大多数基于标准化的人类癌细胞系。3 早期模型是“裸鼠”，之所以这样称呼，是因为破坏 T 细胞发育的基因突变也使小鼠失去毛发（Flanagan，1966 年；Pantelouris，1968 年；Rygaard 和 Poulsen，1969 年）。当今使用的另一种常见异种移植模型是所谓的 SCID 小鼠，这种小鼠的免疫缺陷会影响 B 和 T 淋巴细胞的发育，但不会使其失去毛发。4 Fiebig 等人（1984 年）描述了如何将 4 个直径为 5x5x0.5-1 毫米的初始肿瘤碎片 4 注射到第一“代”小鼠体内。当肿瘤直径达到 1-1.5 厘米时，对其进行组织学研究，将其分离并在其他小鼠中生长。重要的是，这种起始材料的数量与我们在第 3.1 节中研究的临床情况有很大不同，在临床情况下，医生必须依靠来自少量针吸活检的肿瘤样本。
在外科手术切除的神经胶质瘤干细胞中筛查以取代鼠类化身并为胶质母细胞瘤患者提供个性化癌症治疗
摘要，收益降低，传统临床前和基于动物的药物发现策略的临床衰竭率降低，并且正在将更多的重点放在替代药物发现平台上。ex vivo方法代表了更传统的基于临床前动物的模型和基于临床的策略，并旨在在药物发现的早期阶段解决肿瘤内和患者间的变异性。此外，这些方法还可以在肿瘤切除的一周内为患者提供精确的治疗分层，以直接定制治疗。一个可以从这种离体方法中显着受益的肿瘤组是高级神经胶质瘤，它们表现出广泛的异质性，细胞可塑性和耐药性神经胶质瘤干细胞（GSC）壁ches。对这些肿瘤的基于鼠的临床前模型的历史用途在很大程度上未能产生新的疗法，从而导致过去50年后诊断后约12-15个月的相对停滞和不可接受的生存率。如果我们能够在临床前模型中识别出有效的药物组合，可以更好地反映复杂的复杂 - 尤其内的异质性，GSC塑性和固有的DNA损伤机制，那么在标准护理（SOC）治疗方案中，手术切除（SOC）治疗方案中的近乎普遍使用损坏化学疗法就可以改善当前治疗。因此，我们已经开发和
一种系统的方法来量化不可思议的山谷效应
德国SchweinfurtWürzburg电子邮件：andreas.henneberger@study.thws.de摘要 - 近年来，虚拟现实经历了剧烈的发展。在最前沿几乎是完美的现实生活对象，几乎无法与原始物体区分开。然而，尽管环境现实主义的改善显着增加了用户在世界上的沉浸，但类似人类的化身现实主义的增加似乎具有相反的效果。对计算机游戏，电影或其他沉浸式应用中人们的极为现实的描述通常会引起负面情绪，从而导致沉浸式中断。通过查看不可思议的山谷曲线来说明这种情感上的突破。在这项工作中，我们试图根据不可思议的山谷曲线来评估类似人类的化身的方法，从而更准确地确定不适的来源。为此，我们创建了一个数据库，其中包括200多个化身图像，并使用研究来确定各种精确的特征，使这些化身像人类一样。此外，我们能够通过一项试点研究评估这项工作的方法，因此根据Uncanny Valley的说法为未来的研究提供了对化身的评估。
穿越时空：人工智能如何成为与历史变革者对话的媒介
虚拟工程中心还热衷于探索如何从医学角度将对话式虚拟形象应用于心理学和医疗保健领域。对话式虚拟形象不仅可以带来面对面交流的好处，还可以拥有广泛的内部和易于获取的知识，可以支持提问并为有需要的人提供帮助。这项新兴技术还可以使心理学家以不那么具有侵入性的方式评估个人的肢体语言，这可能会决定不同的结果和发现。
在创造者经济中解锁价值：趋势，机会和未来增长
在该领域比美国领先约五年的韩国，在某些渠道上越来越多地看到AI生成的化身。仍然有人类，它仍然被他们配音和脚本，但是用户正在与AI角色进行交互。这些化身很容易成为明星，最终同时为许多不同品牌制作广告。消费者会接受吗？在韩国，前10个渠道中的三个现在具有AI生成的字符，因此该概念已被接受，但是目前尚不清楚这是否会在美国对真实性需求的美国发生。
光学透视显示器对增强现实中自我化身外观的影响
摘要虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观，例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化，感知到的化身的外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化，这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中，我们描述了一项用户研究（N=20），其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件（200 勒克斯和 2,000 勒克斯）下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明，环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响，肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅，几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外，尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的研究结果。
E6895 高级大数据分析与人工智能 讲座 1
• 软硬件集成本地人工智能“大脑”。• 隐私/个人/私人 • 会说英语、中文、日语和西班牙语 • 具有个性和情感的头像 • 眼神交流/面部表情 • 与支付、移动应用程序等集成。
光学透视显示器对增强现实中自我化身外观的影响
A BSTRACT 虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观，例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化，感知到的化身外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化，这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中，我们描述了一项用户研究（N=20），其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件（200 勒克斯和 2,000 勒克斯）下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明，环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响，肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅，几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外，尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的结果。