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提高对药物过量的认识
需要开展针对公众的全国性宣传活动，提醒人们注意药物过量的危险。这项活动的目标应该是促进患者和临床医生之间的对话，讨论如何避免不必要的处方，停止或“减少”不必要的或可能有害的药物。要进行这样的对话，患者、他们的护理人员和他们的医疗保健提供者必须首先意识到这个问题。疾病控制与预防中心 (CDC) 和其他机构已经利用公众意识活动来对抗公共健康威胁（例如，吸烟和阿片类药物泛滥）。针对药物过量的公众意识活动应使用类似的策略，包括确保大量资金、建立合作伙伴关系、开发有针对性的信息和品牌、使用多种沟通渠道以及不断评估和改进活动。与其他成功的公众意识活动一样，专注于药物过量的活动应该营造一种紧迫感，并向观众发出明确的行动号召。
基于区块链的空间领域感知
摘要 — 随着太空活动的迅速扩展和太空垃圾的不断积累，空间领域感知 (SDA) 已成为维持安全太空行动的关键。本文提出了一种使用卫星群和区块链的去中心化解决方案，其中卫星（节点）充当验证者和批准者的角色，以安全地验证和存储碎片跟踪数据。我们的模拟表明，网络在约 30 个节点的情况下实现最佳性能，平衡吞吐量和响应时间稳定在 4.37 秒。这些结果表明，可以通过将大型网络分离为较小的自主群来有效地管理它们，每个群都针对特定任务进行了优化。此外，我们将去中心化群架构的性能与完全共享角色模型的性能进行了比较，并表明当角色分离时，可扩展性和响应时间显着改善。索引术语 — 空间领域感知、区块链、分布式账本、安全
入侵物种意识周
•执行生态系统功能，例如缓解洪水，土壤养分循环和碳固存； •增加生物多样性并支持食物网； •具有适应当地条件的适应性，通过更少的水，农药和肥料来节省维护成本； •通过支撑正常的燃油加载来减少野火的威胁； •代表一个地区自然和文化遗产的要素；而且，国家入侵物种信息中心估计，自2010年以来，入侵物种每年耗资超过260亿美元；而且，鉴于该镇于1999年采用了针对入侵物种的第一项法令，自那时以来，禁止使用入侵物种作为一种遵守土地使用条例规定的阴影和筛查的方法，并且不允许在任何计划中纳入任何在支持土地使用许可证申请的计划中纳入入侵物种；而且，在2017年1月24日，镇议会接受了社区气候行动计划，该计划部分鼓励生态系统的保护和增强；而且，该镇举行志愿活动，以从市政公园中删除入侵物种，并更新了城镇法规，以允许本地种植型自然景观；而且，该镇通过教育电影放映，外展活动以及传粉媒介植物和牛奶种子赠品鼓励使用本地物种，并通过美国蜜蜂和市长的君主承诺计划。因此，我现在是北卡罗来纳州卡尔伯勒镇市长芭芭拉·福斯希（Barbara M.2025年2月18日。我鼓励居民加入即将举行的运动，以识别和去除整个Carrboro的入侵物种。
意识和遵守...
摘要背景：已经表明，尽管有效地对血糖控制的治疗策略有效，但约有50％的糖尿病患者因依从性差而无法获得令人满意的血糖控制，从而导致并发症加速发展和死亡率增加。II型糖尿病是一组代谢疾病，其特征是胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之，导致葡萄糖水平升高（高血糖）。目的：该研究旨在确定Katsina综合医院II型糖尿病患者的治疗策略的认识和遵守水平。方法：采用了横截面研究设计，并采用了基于疾病预防和控制中心的标准化仪器，并有目的地招募了50名（50）个糖尿病患者。使用简单的描述性统计数据分析获得的数据，并以频率和百分比表示。结果：结果表明，大多数糖尿病患者是女性29（58％），年龄在41-50岁之间。结果还表明，大多数患者有70％意识到甘同学控制中的治疗策略，但对治疗策略的依从性适度。结论：它得出的结论是，患者对血糖控制中治疗策略的认识很高，但依从性差。因此，建议政府应制定有关糖尿病患者对治疗方案的依从性的政策，医疗保健专业人员应在血糖控制中对战略的合规率提高敏感性和运动。关键词：意识，合规性，治疗策略，血糖控制，糖尿病患者
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
用于空间态势感知和空间领域感知应用的空间传感器套件
亮点 - ASTROlas 特点和设计参数：• 抗辐射以及紧凑坚固的机械设计• 用于数据处理的单个 FPGA• 针对激光检测优化的广角镜头（>100° FoV）• 四个光谱通道，范围为 0.4...1.7µm：- 用于激光点成像的专用镜头- 每个通道的带宽和中心波长均可调整• 激光脉冲检测能力，区分脉冲和恒定激光束• 激光功率密度测定（辐射测量）• 2D 图像和检测到的激光束的叠加