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糖尿病周围神经病的阿育吠陀管理
摘要糖尿病神经病（DN）是糖尿病患者的外周神经疾病，其特征是神经性疼痛，如果未治疗，可能会导致严重的并发症。常规治疗通常仅提供短期缓解并带来副作用，从而促使人们探索替代疗法。一名59岁的妇女患有急性下背部疼痛，骨骼肌肉疼痛，散发出急性的2型糖尿病，COPD和低骨密度，腿部和左腿都麻木。尽管治疗了同种疗法，但她的症状仍然存在，导致她寻求阿育吠陀护理。临床检查显示糖尿病周围神经病，骨质减少和退化性脊柱疾病的迹象。阿育吠陀干预措施致力于通过Padabhyangam，Lepam，Dhanyamla Dhara，Jambeerapinda Swedam，Patrapota Swedam和Shastika Pinda Swedam等疗法与诸如Nishakatakadi Sapta sapnaka的内部药物结合，以平衡Vata和Pitta Doshas。 Kashayam，Kaisora Guggulu，Ksheerabala 101 Cap和Dhanwantharam Gritam。使用振动，糖尿病神经病检查（DNE），密歇根神经病筛查仪器（MNSI）和多伦多临床神经病评分（TCNS）进行评估。治疗后评估显示症状显着改善，包括减轻疼痛，麻木和灼痛感。使用各种神经病评估工具的客观措施表明，神经病的严重程度降低。阿育吠陀治疗在管理糖尿病神经病症状方面表现出功效，为常规疗法提供可行的替代方案。早期诊断和综合的阿育吠陀护理可以减轻症状，并改善糖尿病神经病患者的生活质量。
草药和阿育吠陀在癌症中的作用...
摘要癌症是全球主要的健康问题，常规治疗（例如化学疗法和放疗通常与副作用相关，导致人们对互补和替代药物（CAM）的兴趣增加，尤其是阿育吠陀草药。这项全面的综述评估了阿育吠陀草药在癌症治疗中的功效和安全性，重点是临床前和临床研究，作用机理以及与现代肿瘤学的整合。一些重要的发现包括这样一个事实，即Triphala，Curcuma Longa（姜黄）和Ashwagandha等草药可能能够阻止肿瘤生长，增强免疫系统并降低化学疗法的有害影响。缺乏严格的临床试验，草药配方的变化以及药物与药物之间的潜在相互作用阻碍了肿瘤学中广泛使用阿育吠陀疗法。评论强调了对草药配方的标准化，精心设计的临床试验以及对草药 - 药物相互作用的更深入了解，以促进阿育吠陀与现代癌症护理的整合。阿育吠陀的整体方法，与当代的结合
人工智能：在阿育吠陀中需要小时
中心，Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法，从数千年来开始实践，以在身心，身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来，现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法，因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具，以改善阿育吠陀医学的客观性，并创建纪律模型，以更好地与其他医学系统整合，因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断，个性化治疗，患者结果，研究，行政需求，患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中，并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案，这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察，解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字：Ayurveda，AI（人工智能），医疗保健。结果和结论：本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的：目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用：数据是从生物技术的各种网站中收集的，Pub-Med，National Science，National Science，National Medicine，Ayurveda书籍，Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法：所有已发表的文学作品，博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。
人工智能阿育吠陀：2.0 版
Jaya Singh 博士、Shweta Mishra 博士和 Nirmal Kumar 博士摘要 提升自己是保持领先的唯一方法。升级就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。阿育吠陀是一门生命科学，采用整体方法对待健康和个性化医疗。它是最古老的医疗系统之一，包含数千种医学概念和假设。阿育吠陀能够治疗许多慢性疾病，如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。因此，为了升级这个古老而珍贵的医学体系，必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能称为人工智能。它是通过机器（尤其是计算机系统）模拟人类智能过程。我们都知道，技术在减轻人类肩上负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但是，对于某些人来说，它在阿育吠陀中的功能可能难以理解。这是因为与几年前进入人们视野并被视为革命性和未来性的人工智能 (AI) 相比，阿育吠陀被认为是原始和过时的东西。通过在阿育吠陀领域采用和适应这个数字世界，我们可以创造革命性的变化。关键词：阿育吠陀、人工智能、糖尿病、关节炎、哮喘、癌症 简介 在全球化的背景下，挑战在于发展阿育吠陀以在国际市场上竞争。以前，全球品牌来自西方。如今，世界正在关注印度的新兴市场，以及印度是世界第二大消费市场的事实。如今，国外的人们已经充分意识到药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。阿育吠陀是我们古老的文化和创造性医学体系，由于其成本效益高且副作用最小的治疗方法而风靡全球。然而，必须跟上国际质量标准，在全球市场上销售并与领先品牌竞争。因此，为了实现阿育吠陀的全球化并在国际市场上竞争，它与人工智能相结合。因此，具有人工智能的阿育吠陀已成为献给世界的礼物。目的和目标 研究人工智能在阿育吠陀全球化中的应用和意义。材料和方法 信息来源取自网络浏览器和与此相关的少数论文。什么是人工智能 在计算机科学中，人工智能有时也称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和动物所表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史 它已经发展成为一门解决问题的科学，在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的开发。1956 年通常被认为是人工智能诞生的一年，因为达特茅斯学院在 1956 年组织了著名的会议。然而，前一年，即 1955 年，出现了第一个被称为逻辑理论家和
庆祝第9届艾育吠陀日-2024
社区层面的Prakriti Parikshan。Ayurvedanavapravartan samvaad：针对阿育吠陀学生，从业人员，院士和初创企业爱好者的创业敏化计划组织机构级别的想法黑客马拉松和启动启动。促进参加大阿育吠陀的初创企业挑战确定和促进女性企业家，部落，土著和族裔MSMES/MSMES/企业家。
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
班加罗尔中央阿育吠陀研究所
Cari Bengaluru执行与临床研究，临床前研究，基础研究，文学研究，药理学研究，药物研究，药物研究，植物化学等有关的研究项目。在临床研究中，它的重点是与健康促进和饮食，预防，诊断和治疗各种疾病有关的研究项目，主要是代谢性疾病。它还正在执行有关饮食，生活方式，瑜伽和阿育吠陀药物在Madhumeh计划卓越中心的糖尿病管理中的多项研究活动。它还对药用植物进行了调查，并进行了阿育吠陀药物的标准化。它也适用于对不良药物反应（ADR）及其在药物宣传下的报告的认识。
阿育吠陀的Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念到
Sharad Durga Prasad Tripathi和Deepti L Kawale Ayurveda Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念
csir-niscpr庆祝第八届阿育吠陀日
参与者并发表了他的介绍性言论。Shri Jayasomu强调了将阿育吠陀融入我们日常生活的重要性，尤其是鉴于当前不利的环境环境。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士，研究官（AY。） ），新德里中央阿育吠陀研究所。 在主题演讲中，Sharma博士强调需要优先考虑良好健康，而不是疾病的恢复过程。 此外，她还表达了传统知识的重要性，以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心，而无需先评估自己的生活方式。 迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面，例如prakritis，阿育吠陀时钟，饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。 讲座之后是问答环节。 CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士，研究官（AY。），新德里中央阿育吠陀研究所。在主题演讲中，Sharma博士强调需要优先考虑良好健康，而不是疾病的恢复过程。此外，她还表达了传统知识的重要性，以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心，而无需先评估自己的生活方式。迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面，例如prakritis，阿育吠陀时钟，饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。讲座之后是问答环节。CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。
阿育吠陀中的人工智能：简单的概述
阿育吠陀被视为一千历史的科学。这种医学系统经过时间证实和有益，不仅有助于维持个人的健康，而且还可以确保其（整体）幸福感。结合互补和现代药物可以帮助解决患者问题并改善治疗策略。这项研究研究了阿育吠陀的机器学习的使用，阿育吠陀是一种古老的印度医学实践，在世界范围内越来越著名。为了弥合当前知识状态的差距，必须将现代技术与阿育吠陀科学（Ayurvedic Sciences）结合使用，例如人工智能和机器学习。我们有潜力通过接受和改变这一数字景观来彻底改变阿育吠陀的领域。研究人员将AI与其他技术进步相结合，以提高印度草药的效率，可用性和可靠性。该研究分析了AI如何影响阿育吠陀。