参与者并发表了他的介绍性言论。Shri Jayasomu强调了将阿育吠陀融入我们日常生活的重要性,尤其是鉴于当前不利的环境环境。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士,研究官(AY。) ),新德里中央阿育吠陀研究所。 在主题演讲中,Sharma博士强调需要优先考虑良好健康,而不是疾病的恢复过程。 此外,她还表达了传统知识的重要性,以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心,而无需先评估自己的生活方式。 迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面,例如prakritis,阿育吠陀时钟,饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。 讲座之后是问答环节。 CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢,并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士,研究官(AY。),新德里中央阿育吠陀研究所。在主题演讲中,Sharma博士强调需要优先考虑良好健康,而不是疾病的恢复过程。此外,她还表达了传统知识的重要性,以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心,而无需先评估自己的生活方式。迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面,例如prakritis,阿育吠陀时钟,饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。讲座之后是问答环节。CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢,并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢,并表示感谢。该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。
本文着手通过将阿育吠陀与现代医学相结合来调查复兴古代智慧的实际方面。我们将深入研究阿育吠陀概念与循证医学原理的兼容性,探索确保患者安全的标准化协议的开发,并仔细检查跨学科合作在这种转变中的作用。通过对这种整合的收益,挑战和潜在结果的全面分析,我们旨在为包括患者,从业者和决策者在内的利益相关者提供更清晰的路线图,以追求整体医疗保健。将阿育吠陀和现代医学相结合的旅程证明了传统智慧的韧性和科学的适应能力,为更健康,和谐的印度提供了有希望的道路。
Jaya Singh 博士、Shweta Mishra 博士和 Nirmal Kumar 博士摘要 提升自己是保持领先的唯一方法。升级就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。阿育吠陀是一门生命科学,采用整体方法对待健康和个性化医疗。它是最古老的医疗系统之一,包含数千种医学概念和假设。阿育吠陀能够治疗许多慢性疾病,如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。因此,为了升级这个古老而珍贵的医学体系,必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能称为人工智能。它是通过机器(尤其是计算机系统)模拟人类智能过程。我们都知道,技术在减轻人类肩上负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但是,对于某些人来说,它在阿育吠陀中的功能可能难以理解。这是因为与几年前进入人们视野并被视为革命性和未来性的人工智能 (AI) 相比,阿育吠陀被认为是原始和过时的东西。通过在阿育吠陀领域采用和适应这个数字世界,我们可以创造革命性的变化。关键词:阿育吠陀、人工智能、糖尿病、关节炎、哮喘、癌症 简介 在全球化的背景下,挑战在于发展阿育吠陀以在国际市场上竞争。以前,全球品牌来自西方。如今,世界正在关注印度的新兴市场,以及印度是世界第二大消费市场的事实。如今,国外的人们已经充分意识到药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。阿育吠陀是我们古老的文化和创造性医学体系,由于其成本效益高且副作用最小的治疗方法而风靡全球。然而,必须跟上国际质量标准,在全球市场上销售并与领先品牌竞争。因此,为了实现阿育吠陀的全球化并在国际市场上竞争,它与人工智能相结合。因此,具有人工智能的阿育吠陀已成为献给世界的礼物。目的和目标 研究人工智能在阿育吠陀全球化中的应用和意义。材料和方法 信息来源取自网络浏览器和与此相关的少数论文。什么是人工智能 在计算机科学中,人工智能有时也称为机器智能,是机器所表现出的智能,与人类和动物所表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史 它已经发展成为一门解决问题的科学,在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的开发。1956 年通常被认为是人工智能诞生的一年,因为达特茅斯学院在 1956 年组织了著名的会议。然而,前一年,即 1955 年,出现了第一个被称为逻辑理论家和
• 依靠高性能计算和数学技术(生物信息学) • 搜索 23K 个基因中的 30 亿个 DNA 碱基,以查找影响人的健康、疾病或药物反应的变异 • 发现每个人独特的分子图谱