The Second Round Stray Vacancy Provisional Allotment List to the Kerala Ayurveda/ Homoeopathy/ Siddha/ Unani/ Agriculture/ Forestry/ Fisheries/ Co-Operation & Banking/ Climate change & Environmental Science/ B.Tech Biotechnology courses (Under Kerala Agricultural University) to the State quota seats in Government and Private Self financing colleges for the academic year 2024-25 is发表在入学考试专员的网站上www.cee.kerala.gov.in。分配是根据候选人从19.11.2024到21.11.2024,11.59 pm登记的在线选项准备的。候选人可以通过单击菜单“分配列表”来查看临时分配列表。
13。在过去的十年中,秘书处开发了一系列有关传统和补充医学2的技术产品,为会员国提供有关提供安全,质量和有效的传统医学服务的最低参考标准的指导。技术出版物包括有关草药的指南,三项针灸培训和实践,Tuina,Ayurveda和Unani Medicinic的基准,这是一份有关草药与其他药物相互作用的技术文档,有关传统中医学的国际标准术语,有关传统和辅助医学的国际标准术语,有关传统和亲密医学的技术文档。数据还显示,谁是2020年WHO网站下载最多的五个产品之一。
摘要 目的/目标:本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法:进行了全面的文献检索,以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析,以全面概述该主题。讨论:人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域,人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中,人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性,提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步,有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
摘要目标/目标:在本综述中,尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法:进行了全面的文献搜索,以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed,Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据,以介绍该主题的全面概述。讨论:AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模,并支持个性化治疗计划。在药品中,AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中,AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性,从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:AI有可能通过提高准确性,效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步,承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
根据入学考试专员出版的喀拉拉邦州等级名单应具有有效的等级。候选人应具有招股说明书第6.2.1条规定的学术资格,以便进入Keam2023。没有在MBBS/ BDS,Ayurveda,Homoeo,Siddha,unani,B.Pharm/ Fercriculture/ veterinary/ veterinary/ Forestriny/ Fisorry/ Fisheries/ Co-Opoperation&Banking&Banking&Bank Actripation&Alligation Chrigation和环境科学科学和B.Tech Biotechnology(KAU)课程(KAU)中的候选人(KAU/ INDIAS MUTOROT)。未分配在MBB/ BDS,Ayurveda,Homoeo,Siddha,Unani,B.Pharm/ Farmulture/ Vetricary/ Veterinary/ Forestrileny/ Forestry/ Fisheries/ Co-Operation&Banking&Banking&Banking和环境变化与环境科学和B.Tech Biotechnology(KAU)课程(KAU)课程(KAU)课程的情况下,候选人。 那些已经在全印度流浪空缺咨询中分配/录取的候选人,尽管他们的名字包含在CEE出版的合格候选人名单中,但不符合资格。 应准备好支付规定的费用并介绍所有支持文件,以证明招股说明书中规定的各种资格条件和索赔,同时参加该机构的流浪空缺填充过程。候选人。那些已经在全印度流浪空缺咨询中分配/录取的候选人,尽管他们的名字包含在CEE出版的合格候选人名单中,但不符合资格。应准备好支付规定的费用并介绍所有支持文件,以证明招股说明书中规定的各种资格条件和索赔,同时参加该机构的流浪空缺填充过程。
摘要糖尿病是一种代谢疾病,主要影响碳水化合物代谢,其特征是高血糖水平(高血糖)。是由于胰腺胰岛素分泌不足,或者细胞对产生的胰岛素反应反应时。2型糖尿病是最普遍的糖尿病形式,约占糖尿病总人群的90%。保持健康的饮食,进行定期体育锻炼以及确定精神福祉的优先级是维持适当身体代谢的关键因素。久坐的生活方式和遗传因素主要通过导致代谢失衡而导致2型糖尿病的发展。在阿育吠陀中,prameha的描述尤其是Madhumeha与2型糖尿病的近似相似之处。根据阿育吠陀(Ayurveda)的说法,所有疾病均源自AGNI功能不当,通常被解释为糖尿病中看到的代谢错误。Madhumeha是一种以Tridosha和10 Dushya为特征的疾病。纠正AGNI并恢复Dosha和Dhatu的正常水平是管理糖尿病所必需的。在这里,在评估Yogaratnakara中提到的Abhrakadi Yogam的潜在作用方式,Prameha Chikitsa具有Deepana,Srotosodhana,Vatanulomana,Rasayana,Rasayana,rasayana,rasayana,rasayana,pramehaghna Properties在2型2型Diabetes Mellitus的管理中。
技术4 SRM科学技术研究所计算技术系助理教授摘要Ayurveda是经过时间测试的医疗系统,传统上提供个性化的医疗保健。最近,使用AI的医学建议增长了,但关于印度草药药的探索并不多。通过我们的论文,我们计划实施和探索阿育吠陀医学建议,以及机器学习如何通过根据患者数据推荐个性化的阿育吠陀治疗方法来增强这种方法。我们提出了一种使用机器学习方法(例如决策树和神经网络)首先诊断的系统,然后推荐天然药物。此外,我们的主要目的是探索医学建议中机器学习原理的潜力。通过整合机器学习技术,这项研究寻求桥梁传统的阿育吠陀智慧与现代机器学习之间的差距。本研究中采用的主要方法涉及使用患者数据培训神经网络模型并预测药物。拟议的系统有可能提高医疗保健的可访问性和功效,尤其是在个性化的阿育吠陀建议下。关键字:阿育吠陀,机器学习,推荐系统,决策树,神经网络1。简介
根据阿育吠陀(Ayurveda)的说法,心脏或hridaya是人体必不可少的器官之一。对Hridaya造成的任何伤害都可能导致严重的疾病,严重的问题甚至死亡,因为它是Trimarams和Dasha Pranaayatana之一。根据阿育吠陀文本,心脏是具有血泵外具有广泛功能的器官。根据阿育吠陀经典,hridaya是智力和生活的所在地,并控制着身体,思想和感官。rakta和kapha的本质构成了心。因此,被杀死的Rakta和Kapha对于理解许多心脏病的病理生理学至关重要。在本文中,我们主要着重于Hridaya Nirukti,Hridaya Uttpatti,以及与阿育吠陀观点中胚胎学发展中结构畸形有关的疾病。
抽象的问题是在想到要采取的措施来增强免疫力的情况下弹出时,所有人都可以收到或思考的只是各种药物来源,例如营养补充剂,各种药物疾病,体育锻炼,各种rasayanas(重新疗法)(例如Chyavanprapraash等),等等。他们的饮食。,但我们没有一个人想起最自然和定期食用的食物,因为每天都会定期服用少量的促进剂剂量。通过本文,已经努力让每个人都知道如何,何时,什么以及在哪里应该食用适当的饮食,含有营养食物,富含其所有成分,例如维生素,矿物质等。根据古代医学中提到的规则,支持IMUNE系统的最佳功能所需。关键字:Aahara,Vyadhikshamatva,Immunity Trayopsthambha,Mahabhaishjya介绍Ayurveda描述了各种疾病的分类,其中之一是concontivation-conconification-concodification-concontification-concontification- conconty-div>>