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人工智能在 B2B 营销过程中的使用
该研究确定了 B2B 营销中采用 AI 的关键主题：AI 目前作为补充工具而非人类营销人员的替代者所扮演的角色，营销人员需要适应 AI 不断发展的能力并开发新技能，解决道德问题和确保负责任地使用 AI 的重要性，以及在 AI 不足的领域，人类专业知识的持久价值。该研究强调了建立明确的道德准则和实践的必要性，以确保负责任地实施 AI，特别是在数据隐私和安全方面。该研究还强调了营销人员持续学习和技能开发的重要性，以有效利用 AI 不断发展的能力，例如及时工程和批判性地评估 AI 生成的内容。
2025 年 1 月 1 日 B2B 周期保费处方排除清单
(M) 联合品牌产品 1 现有使用这些药物的患者可以继续接受治疗。对于其他排除的药物，将不提供继续治疗。 2 现有使用这些药物的患者只有在诊断为 HIV 后才可以继续接受治疗。对于其他排除的药物，将不提供继续治疗。
人工智能 B2B 销售的未来
我们经常与首席执行官会面，讨论人工智能——一个既引人入胜又瞬息万变的话题。在过去一年与 1,000 多名客户合作后，我们将在新系列中分享我们最新的经验，旨在帮助首席执行官驾驭人工智能。随着人工智能处于转折点，2024 年的重点是将人工智能的潜力转化为真正的利润。
“企业对企业对大脑？”使用 TCCM 分析回顾 B2B 营销中的神经科学研究
摘要 目的：神经科学的研究结果似乎对 B2B 营销研究的几个心理学基础提出了质疑。神经科学最近也被提议作为跨学科研究的重要领域，有可能导致 B2B 研究中出现原创、大胆的想法。神经科学的应用、指导方针和未来的研究方向已在各个领域进行了讨论。在 B2B 营销中，有人呼吁进一步采用神经科学进行研究，并介绍 B2B 营销可以从中学到什么。 方法：我们在 Scopus 上进行了结构化文献综述，搜索结果为 2,336 条，确定了 67 篇相关出版物，并使用理论-背景-特征-方法 (TCCM) 框架对其进行了分析。 原创性：缺少对连接两个学科（神经科学和 B2B 营销）的研究现状和未来将神经科学应用于 B2B 的研究方向的概述。通过这篇文章，我们弥补了这一空白 发现：B2B 中的神经科学尚处于起步阶段，大多数出版物都是概念性的。一些根植于 B2C 的发现可以转移到 B2B。通过反思 B2B 营销研究重点，我们概述了神经科学在 B2B 中应用的五个主要未来研究方向：1. 决策，2. 营销刺激和反应，3. 数字化，4. 研究方法和测量，5. 推进现有知识。我们希望借此帮助进一步改善 B2B 营销的主要心理基础。
施耐德电气 | B2B 客户卓越
然后是超个性化；从传统的 B2B 转向更像 B2C 的方式——模仿一流公司的经验，这些公司使用人工智能、分析和实时数据向消费者展示精心策划的产品和内容。超个性化是最先进的数字营销策略之一，对于扩大数字营销力度以根据客户的愿望和需求定制产品、服务和个性化体验至关重要。回到关于不同客户群体和关键人物角色之间的差异的问题：虽然对数字体验的总体期望相似，但具体需求和偏好可能因组织内不同部门和关键角色而存在很大差异。例如，首席财务官、工厂经理、设施经理和
B2B营销美国机构基准报告
该表反映了一系列实体（具有不同的所有权结构），这些实体在多个领土上或通过同一领土内的多个子公司或两者的A组合在大规模的一致品牌下运行。此处列出的大型公司的各种子公司或成员公司可以在美国和/或国际表中分别列出。此处包括三种不同类型的组织：（i）代理团体：较大的实体完全拥有各种子公司，这些子公司通常在单独的品牌身份下进行交易。（ii）网络：会员完全独立，但要订阅成为网络的一部分，或者是由于会员资格而成为网络的一部分。（iii）全球机构：一个单一实体在其自己的品牌下以及潜在的子公司品牌的多个领土交易中运营。
未来的 B2B 营销组织
当今的营销领导者对自己和团队的能力充满信心，但仍在寻求提高团队的敏捷性和适应性。他们正在整个组织内建立关系，以使营销工作与整体组织目标保持一致。他们正在利用技术提高效率、创造力和创新能力。他们正在建立强大的衡量框架，以证明自己在高管层的价值，并让自己的工作更能引起客户的共鸣。
GenAI 对电信 B2B 销售团队的必要性
未来——以预测性和生成性人工智能 (AI) 的形式——正在召唤通信服务提供商。在与客户、合作伙伴和行业分析师的每一次对话中，我们都听到电信 B2B 销售团队对迎接数据、预测性人工智能和现在的生成性人工智能的新时代感到多么兴奋。他们如此渴望，以至于销售运营团队甚至正在重新定义他们作为人工智能运营团队的角色。很明显，人工智能可以激发服务提供商的活力，帮助他们为客户发挥真正的潜力，并让他们自己体验加速增长。然而，利用这项技术的力量是一个需要循序渐进的方法的过程，这种方法可以在每个渐进步骤中创造价值。许多人已经开始了这段旅程，但尚未充分发挥其潜力。
面向 B2B 高科技的下一代客户支持：您的王牌
当我们查看标准分层模型时，权衡利弊就变得显而易见。低成本代理是与客户的第一个互动点，他们根据脚本和剧本对案例进行分类和解决，有利于公司节省成本。对于拥有大量一级支持可以处理的基本支持问题的组织，此模型可能很有效。根据行业标准，一级支持的首次联系解决率达到 85% 或更高是理想的选择，这样既不会损害客户体验，又能管理成本。对于拥有大量复杂支持案例或拥有高度复杂用户的公司，该模型可能会导致糟糕的客户体验，因为客户在被迫经历升级流程之前可能会感到沮丧